DOI 10.14209/sbrt.2024.1571025720
Ricardo Q. de F. H. Silva, Marcio E. C. Rodrigues, Aldenir B. Da S. Costa, Marília C Muniz, Leonardo S. Pinto, Vicente Sousa, Fred Sizenando Rossiter Pinheiro, Gutembergue Soares da Silva
A necessidade de expandir a infraestrutura para dar suporte a quinta geração das redes móveis (5G) fez diversas operadoras adotarem métodos de economia em infraestrutura amplamente difundidos como a instalação de Estações Rádio Base (ERBs) em telhados de prédios e uso de sítios compartilhados, aumentando a probabilidade de existirem ERBs em prédios cujas...
Metodologia de MediçãoRadiação Não IonizanteCampos EletromagnéticosPrédios
DOI 10.14209/sbrt.2024.1571025761
Bruna Liberato Souza, Fred Sizenando Rossiter Pinheiro, Gutembergue Soares da Silva, Vicente Sousa, Ricardo Q. de F. H. Silva, Marcio E. C. Rodrigues
A quinta geração das redes móveis (5G) surge para atender crescente demanda por conectividade, propondo um serviço de alta largura de banda e baixa latência, bem como o suporte a outros dispositivos que o de telefone celular. Apesar da grande oportunidade, a implantação deste serviço no Brasil ainda não apresentou resultados impactantes, devido ao alto...
5GMedições com Dispositivos MóveisCoberturaTaxa de Dados
DOI 10.14209/sbrt.2024.1571026178
Jaqueline dos Santos Silva, Evelio Fernandez, Alessandro Zimmer
Recognizing the growing importance of unmanned aerial vehicles in urban traffic surveillance, this research aims to predict Wi-Fi signal strength during drone flights. A multilayer perceptron was employed and achieved an RMSE of 0.47. In comparison, signal strength predictions using the Longley-Rice model through Radio Mobile presented higher error...
uavartificial neural networkspath predictionsignal strength
DOI 10.14209/sbrt.2024.1571026915
Vinícius F Cardoso, Edson Cataldo, Leonardo Alfredo Forero Mendoza
Este estudo investiga o uso inteligência artificial na classificação de vozes saudáveis e vozes com patologias vocais (cisto, edema de Reinke, nódulo e paralisia). Avaliamos técnicas como MFCC (Mel-Frequency Cepstral Coefficients), PNCC (Power-Normalized Cepstral Coefficients) e ZCPA (Zero-Crossings with Peak Amplitudes), aplicando-as nas redes neurais...
Inteligência artificialSaúde vocalIdentificação de patologias vocais
DOI 10.14209/sbrt.2024.1571027379
Itallo Morais Beirigo Silva Sr., Carlos R. N. da Silva
Technological advancement demands constant improvements in data transmission quality and capacity. In this context, reconfigurable intelligent surfaces emerge as a significant innovation. RIS are a set of reflective plates positioned between transmitters and receivers, playing a crucial role in cutting-edge applications, such as 6G networks, aviation and...
Simulation PlatformReconfigurable Intelligent SurfacesBit Error Rate
DOI 10.14209/sbrt.2024.1571027732
Edson Masao Odake Junior, Eduardo Parente Ribeiro
Forensic sketches, often the only visual leads in criminal cases, typically lack the detail and realism that can help in public identification tasks. This paper presents a Conditional Variational Autoencoder (CVAE) approach for transforming forensic sketches into photorealistic facial images. Using a stochastic edge map extraction of images from a...
Conditional Variational AutoencoderPhotorealistic Face SynthesisForensic SketchImage-to-Image Translation
DOI 10.14209/sbrt.2024.1571028147
Isabela V. De Carvalho Motta, Felipe Augusto de Figueiredo, Samuel Mafra
The consumption of specialty coffee has increased around the world. Specialty coffee is free from impurities and defects. Specialty coffee is produced in smaller quantities, and its production process is hard and expensive. Traditional coffee beans have defects that affect the flavor of the coffee. It is essential to select the type of coffee to...
IoTTinyMLPrecision AgricultureMachine Learning
DOI 10.14209/sbrt.2024.1571028509
Higo Silva, Ruan Gomes
The integration of fifth-generation networks with Industrial Internet of Things (IIoT) applications is pivotal for fulfilling the technical demands of Industry 4.0, including robust data traffic, minimal latency, and high data throughput. However, deploying these networks requires accurate channel models that capture the unique characteristics of...
Channel modelingIIoT applicationsmmWaveRay tracing
DOI 10.14209/sbrt.2024.1571028540
Ytalo de Jesus Alves Correa Sousa, Alex S Macedo, Lizandro D. A. Zenteno, Caio Mateus Machado Cardoso, Brenda Barbosa, Jasmine Priscyla Leite de Araújo, Fabrício Barros
Este trabalho contribui para a formulação de uma metodologia destinada a propor um modelo predição de perda de percurso em um ambiente misto, composto por áreas urbanas arborizadas e/ou com floresta. Com base na rede FeedForwardNet uso do MATLAB, empregando diversas funções de treino, arquite- turas e números de neurônios. O modelo é dividido em camadas...
predição de path lossredes bayesianasredes neuraisregião amazônica
DOI 10.14209/sbrt.2024.1571028599
Giovanni Oliveira de Sousa Sr., José Elislande Breno de Souza Linhares, Marcelo Chamy Machado Prof, Joethe Moraes de Carvalho, Amadeu Anderlin Neto, Lia Martins
Na área da biomédica, o exame de esfregaço de sangue periférico é amplamente utilizado para a detecção de doenças pela contagem de células sanguíneas. O procedimento é tradicionalmente realizado por contagem manual em laboratório, sendo repetitivo e sujeito a erro humano. Recentemente, o algoritmo YOLO vem sendo utilizado para a detecção automática de...