XLII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

5G networks are associated with Quality of Service (QoS) requirements in conjunction with the greater densification of heterogeneous network scenarios. Thus, the plurality of applications and services stands out, which involves real-time (RT) and non-real-time (NRT) traffic models for users. Thus, system-level simulations are performed to implement a...

Most spectrum sensing research relies on simple sensing channel models like pure Gaussian or Gaussian with fading, normally Rice or Rayleigh. Often, a fixed Rice factor is assumed across the coverage area, disregarding variable line-of-sight conditions between primary and secondary users. However, the Rice factor is an environment-dependent random...

Neste artigo, propõe-se, pela primeira vez, a aplicação do algoritmo de roteamento por série de potências (PSR -- Power Series Routing) no cenário de redes ópticas elásticas multibandas. Para isso, considera-se o ruído de emissão espontânea amplificada, gerado pelos amplificadores ópticos presentes ao longo dos nós e dos enlaces ópticos, como penalidade...

Esse trabalho apresenta o desenvolvimento de um CubeSat padrão 1U para o estudo da viabilidade do uso de cabos eletrodinâmicos para geração de energia elétrica através do potencial eletrostático da atmosfera terrestre. A carga útil consiste de um sistema mecânico para içar e recolher o cabo durante a execução da missão. Discutem-se a fase de...

O artigo apresenta a implementação real, em campo, de uma rede móvel privativa 4G para o agronegócio, desde o projeto inicial até a aceitação final, incluindo dimensionamento, predição de cobertura, instalação dos equipamentos e medidas práticas. A rede foi projetada para atender às necessidades específicas do setor, com foco na redução de custos e na...

A avaliação de desempenho e a busca de uma configuração de rede otimizada nos estágios de concepção de funcionalidades e pré-implantação são muito desafiadores para redes IoT, devido a cobertura extensa, o grande número de dispositivos e a duração do período de avaliação (dias de avaliação), pois os serviços IoT, geralmente, demandam baixa taxa de...

O Aprendizado Federado (Federated Learning - FL) é um paradigma de aprendizado de máquina colaborativo que permite o treinamento de um modelo global sem a exposição dos dados brutos dos dispositivos. Este trabalho investiga o problema da alocação dos recursos de comunicação para tarefas de FL em redes IoT sem fio considerando restrições dos recursos de...

Há uma relação direta entre acesso à Internet, educação e renda. Melhor acesso está associado a melhores oportunidades. Isso enfatiza a importância de expandir e equalizar o acesso à Internet para impulsionar o desenvolvimento nacional, com vantagens como educação online, oportunidades de emprego e melhorias na saúde. Neste trabalho analisamos a...

A detecção automática de depressão por meio das expressões faciais pode ser baseada nos modelos de aprendizado profundo. Entretanto, a quantidade limitada de dados para o treinamento de tais modelos permanece um desafio a ser superado. Neste artigo, propõe-se uma técnica de atenção inter-canais para facilitar a geração de representações discriminativas....

The digital transformation in healthcare is a recurring theme around the world. However, the continental extension of Brazil makes it difficult to offer basic healthcare services in remote locations. Due to the scarcity of diagnosis services in these areas, this article proposes leveraging Federated Learning as a way to reduce costs and mitigate these...