Detecção de Células Sanguíneas a partir de Dados de Esfregaço de Sangue Periférico utilizando a Arquitetura YOLOv8

Giovanni Oliveira de Sousa Sr., José Elislande Breno de Souza Linhares, Marcelo Chamy Machado Prof, Joethe Moraes de Carvalho, Amadeu Anderlin Neto, Lia Martins

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571028599

Evento: XLII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2024)

Keywords:

Abstract

Na área da biomédica, o exame de esfregaço de sangue periférico é amplamente utilizado para a detecção de doenças pela contagem de células sanguíneas. O procedimento é tradicionalmente realizado por contagem manual em laboratório, sendo repetitivo e sujeito a erro humano. Recentemente, o algoritmo YOLO vem sendo utilizado para a detecção automática de células sanguíneas, porém, o estado da arte carece de pesquisas nesse âmbito, utilizando a nova versão lançada. Neste trabalho, aplica-se o algoritmo YOLOv8 em duas diferentes bases de dados, BCD e BCCD, para a detecção de três classes de células sanguíneas: glóbulos vermelhos, glóbulos brancos e plaquetas. Como resultados obtidos, alcançou-se o desempenho, em mAP50, de até 94, 5%, superando outros trabalhos similares com versões anteriores da YOLO. Portanto, o algoritmo YOLOv8 atingiu resultados promissores nas duas bases de dados, com uma melhora para detecção de células sanguíneas.

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