Pré-processamento e Classificação de Sinais Para Interfaces Cérebro-Máquina

Lucas Prado Santos, André Takahata

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570658454

Keywords: BCI SSVEP Interface cérebro-maquina

Abstract

Study about Brain-computer interface (BCI) using the steady state visual evoked potential (SSVEP) paradigm through the characterization of responses of repetitive visual stimuli, analysis of pre-acquired electroencephalogram (EEG) signals, comparison between CAR and short Laplacian spatial filters and the development of classifiers Least Squares (LS) and minimum distance, with validation tests using the hold-out method with Monte Carlo.

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Espalhamento Eletromagnético em Arranjo Periódico Linear de Nanopartículas Core-Shell

André Felipe Cruz, Nadson Welkson de Souza, Jean Silva, Tommaso Del Rosso, Victor Dmitriev, Karlo Queiroz Costa

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570658470

Keywords: Funções de Green Arranjo Periódico Representação Espectral Core-Shell

Abstract

Neste artigo é apresentada uma análise do espalhamento eletromagnético produzido pela interação de uma onda plana e um arranjo de Nanopartículas metálicas do tipo Core-Shell. Para isso utilizou-se um formalismo baseado na representação espectral da Função de Green Periódica, sobre os modos de Floquet, para descrição do Campo Potencial Magnético. Os resultados mostram os perfis dos campos Elétrico e Magnético em função dos parâmetros dimensionais da estrutura, e das características da onda plana de excitação. Por fim, discussões à respeito da convergência do método são apresentadas.

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Delay Analysis of SHARP - Spectrum Harvesting with ARQ Retransmission and Probing in Cognitive Radio

Nícolas W Ribeiro Rocha, José Marcos Brito

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570658472

Keywords: Cognitive radio SHARP Spectrum sharing Delay

Abstract

This paper proposes a new metric for performance analysis of the method entitled Spectrum Harvesting with ARQ Retransmission and Probing (SHARP), an underlay cognitive radio network (CRN) technique, i.e. the delay within the primary user transmissions. This variable depends on the operating region, channel utilization and data rate. The influence in primary transmissions is analyzed and mathematical results present conclusions about the impact in the effective primary user transmission time.

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Imparcialidade sob Congestionamento em Redes Óticas Elásticas

Helio Waldman, Raul Almeida Jr., Rodrigo Campos Bortoletto

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570658541

Keywords: Redes Ópticas Elásticas Processos Markovianos Reversibilidade Estados Quase Absorventes

Abstract

This paper presents an analytical study of congestion on an elastic single link with two traffic classes that request connections with arrival rates that are jointly taken to infinity. Under these conditions, the study shows the emergence of one or more asymptotically absorbing states, which may be extremely unfair against one class. This singularity is derived for an elastic single link with no spectral fragmentation, based on the reversibility of the associated Markovian process. The paper then identifies a solution to keep fairness under congestion. Finally, the extension of this concept to irreversible networks with spectral fragmentation is briefly discussed.

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GSP-based DoA estimation for a multimission radar

Thales C Raia, Mariana G Pralon, Felipe G Serrenho, José Antonio Apolinário Jr.

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570658653

Keywords: graph signal processing direction of arrival estimation array signal processing multimission radar

Abstract

A multimission radar (MMR) is employed on a wide range of civilian and military missions. The accuracy of the direction of arrival (DoA) estimation of MMR systems is an important issue when locating targets. In this work, a new approach to DoA estimation based on Graph Signal Processing (GSP) is applied to data from a multimission radar. A comparison of the GSP is carried out with classic DoA estimation algorithms, including Delay and Sum, Capon, and Multiple Signal Classification (MUSIC). A short aircraft trajectory is considered as a reference for estimating parameters such as DoA in azimuth, range and radial velocity, both for simulated and real-life signals. DoA in elevation is estimated for simulated data, considering the MMR architecture and target characteristics. Simulation results have shown that the proposed method achieves estimations with competitive accuracy in comparison to classical DoA estimation methods.

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Análise do Efeito da Cooperação em Redes IEEE 802.15.4g sob Interferência LoRaWAN

Eros Leon Kohler, Guilherme Peron, Glauber Brante, Richard Demo Souza

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570658879

Keywords: IEEE 802.15.4g LoRaWan Cooperação Dual-hop

Abstract

Este artigo analisa o impacto da interferência gerada por uma rede LoRaWAN coexistindo no mesmo ambiente que uma rede IEEE 802.15.4g de interesse. As simulações comparam o modo de múltiplos saltos, restrito ao dual-hop nessa análise, com um algoritmo cooperativo, ambos utilizando seleção de relays. Os resultados mostram que a modificação do protocolo de comunicação IEEE 802.15.4g visando suportar cooperação, especialmente em ambientes que sofrem interferências de outras redes, chega a transmitir de 4 a 20 vezes mais informação, para os parâmetros de rede aqui considerados, quando comparado com o método tradicional usando o modo dual-hop.

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Detecção de Atividade para Canal de Acesso Aleatório Massivo Gaussiano Utilizando Sensoriamento Compressivo

Henrique P Silva, Gustavo Facenda, Danilo Silva

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570658886

Keywords: Acesso aleatório Acesso massivo Canal gaussiano Sensoriamento compressivo

Abstract

Este trabalho investiga métodos eficientes de transmissão para o canal de acesso aleatório gaussiano com um número massivo de usuários. Em um trabalho recente, um método grant-based com resultados promissores comparado a métodos grantless foi proposto. Este artigo é baseado nesse método e foca em aprimorar o estágio de detecção de atividade. O sistema proposto utiliza da interpretação do acesso aleatório como um problema de sensoriamento compressivo para obter uma detecção eficiente. Os resultados de simulação mostram que, para um número suficientemente grande de usuários ativos, o esquema proposto tem um desempenho significativamente superior ao estado-da-arte.

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Caracterização de Perda de Pacotes em Redes Wi-Fi com Modelos Ocultos de Markov em Camadas 1 e 2

Edson Leonardo dos Santos, Carlos Alexandre Gouvea da Silva, Carlos Pedroso

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570658888

Keywords: Gilbert-Elliot Model HMM IEEE 802.11 Packet Loss Models

Abstract

In Wi-Fi networks, packet losses can occur due to different causes and are most often characterized by the occurrence of bursts. Markov chains are applied to model these losses, such as the traditional Gilbert-Elliot model that was designed to capture the temporal dependency of losses. Loss models are developed to capture temporal dependency characteristics, but usually considering the phenomena observable in the physical layer. However, it is observed that the access control in the link layer also has a great influence on packet losses. In this paper, a new packet loss model for IEEE 802.11b/g/n networks is proposed based on the grouping of SNR characteristics and channel occupation using Hidden Markov Model (HMM). Results show that the use of channel occupation is fundamental for modeling packet losses. When considering this factor, the proposed model presents better adherence to the real network operation situation and can be used to improve computational simulations and also to develop error recovery strategies.

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Estimação da amplitude de sinais em calorimetria de altas energias em condições de alta ocupação de eventos no detector

Sarita M Rimes, Bernardo S Peralva, Luciano Filho, Augusto S Cerqueira, José de Seixas

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570658901

Keywords: Estimação de parâmetros Filtro ótimo Ruído lognormal Calorimetria de altas energias

Abstract

Parameter estimation tasks can be found in many applications. In high-energy calorimetry, for example, the amplitude from a conditioned readout signal corresponds to the energy deposited from the particle that generated that signal. However, in high event rate conditions, the received signal may be corrupted from nongaussian noise, degrading the performance from typical methods used for energy estimation. This work presents a estimator that is designed for lognormal noise. The efficiency is compared to other two methods commonly used. Under different operation conditions, the results show that the estimation efficiency achieved using the lognormal design surpasses the other methods for the calorimeter considered in this work.

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Simulações de Nanoantenas Dipolo Cônicas naFaixa de Terahertz

Maísa L F Santos, Yago Simões, Alfredo Neto, Carlos Danilo Miranda Regis

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570659252

Keywords: Nanoantena COMSOL Plasmônica Terahertz

Abstract

The present paper present a theoretical study on the behavior of nanoantennas when excited by a voltage source, in addition to an analysis of the responses in relation to the antenna geometry. Antennas in the distance range where they are investigated are analyzed, a bandwidth, an input impedance, a resonance frequency and irradiation diagram. The selected results can be useful for designing efficient nanoantennas for terahertz communications.

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