Detecção de Atividade para Canal de Acesso Aleatório Massivo Gaussiano Utilizando Sensoriamento Compressivo

Henrique P Silva, Gustavo Facenda, Danilo Silva

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570658886

Evento: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2020)

Keywords: Acesso aleatório Acesso massivo Canal gaussiano Sensoriamento compressivo

Abstract

Este trabalho investiga métodos eficientes de transmissão para o canal de acesso aleatório gaussiano com um número massivo de usuários. Em um trabalho recente, um método grant-based com resultados promissores comparado a métodos grantless foi proposto. Este artigo é baseado nesse método e foca em aprimorar o estágio de detecção de atividade. O sistema proposto utiliza da interpretação do acesso aleatório como um problema de sensoriamento compressivo para obter uma detecção eficiente. Os resultados de simulação mostram que, para um número suficientemente grande de usuários ativos, o esquema proposto tem um desempenho significativamente superior ao estado-da-arte.

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