DOI 10.14209/SBRT.2020.1570659699
Paulo M Santos, Vitor H Nascimento
Resumo-A estimação de imagens acústicas possui um elevado custo computacional, especialmente para arranjos com muitos microfones e alta resolução, de forma que as aplicações precisam se valer de métodos acelerados. Um desses métodos é a transformada de arranjo de Kronecker (KAT) que permite uma grande redução na quantidade de cálculos através do uso de...
imageamento acústicotransformada de arranjo de Kroneckerorthogonal matching pursuitproduto de Schur-Hadamard
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570659711
Bárbara Oliveira, Walter da Cruz Freitas Jr.
A utilização de modelos baseados em álgebra multilinear para sistemas de comunicação é uma solução vista com entusiasmo. Este artigo de iniciação científica tem como objetivo o estudo da técnica de codificação espaço-temporal Khatri-Rao para sistemas MIMO e a comparação de seu desempenho em relação a outros algoritmos clássicos.
álgebra multilinearMIMOAlamouti
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570659870
Hélio M. de Oliveira, R J Cintra
This short note introduces a geometric representation for binary (or ternary) sequences. The proposed representation is linked to multivariate data plotting according to the radar chart. As an illustrative example, the binary Hamming transform recently proposed is geometrically interpreted. It is shown that codewords of standard Hamming code H(N = 7, k =...
Finite fieldsNumber-theoretic TransformsGolay ternary transformsgeometric representations
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570660018
Carlos Eduardo Souza, Daniel P B Chaves, Cecilio Pimentel, Wallace Nascimento Melo
Neste trabalho é proposto um método de geração de sequências pseudo-caóticas unidimensionais baseado no mapa de Arnold discreto sobre o anel de inteiros Z_{2^m}. O período das sequências geradas é calculado analiticamente utilizando propriedades das sequências de Fibonacci sobre Z_{2^m}. As sequências pseudo-caóticas são empregadas como um gerador de...
Sequências pseudo-aleatóriasMapas caóticosCaos discretoFPGA
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570660124
Leonardo B. de M. M. Marques, Fabricio Braga Soares de Carvalho
Cognitive Radio Networks are a solution for the ever growing requirement of higher wireless data rates and massive user accommodation on the electromagnetic radio spectrum. Spectrum sensing is one of the most important characteristics of these networks. It enables the detection or not of a licensed user in a specific band, and thus it can allow others to...
Cognitive RadioCooperative Spectrum SensingSkewness Statistical Test
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570660504
Fabrício Neitzke Ferreira, Felipe Gruendemann, Ricardo Araujo, Adenauer Yamim, Luciano Agostini
Os procedimentos de infusão intravenosa são usuais em hospitais e têm uma alta incidência de eventos adversos. Apesar disto, esses procedimentos ainda têm a sua verificação realizada de forma não automatizada. Considerando esse cenário, este trabalho apresenta uma avaliação da Aprendizagem de Máquina, para inferir perfis de infusões intravenosas. O...
Dispositivos IntravenososModelo de RegressãoProcessamento de Sinais Biomédicos
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570660513
Eros Caiafa, Fabiana Fonseca, Amaro de Lima, Gabriel Araujo, Eduardo A. B. da Silva
Um problema bem comum, talvez o mais comum entre as pessoas com deficiência auditiva, é o fato de terem dificuldade em interagir com outras pessoas, pois mesmo tendo uma língua para a sua integração, poucas pessoas a conhecem. Muitos trabalhos tem usado soluções tecnológicas pra esse problema, mas a maioria possui algum custo financeiro (por usar...
LibrasReconhecimento de GestosVisão ComputacionalAcessibilidade
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570660542
Maiane Junqueira Teixeira Neto, Rafael Ferrari
Deconvolution of mixed phase wavelets is a challenging problem which is not successfully solved through linear predictors. Thus, this paper investigates the use of nonlinear Forward Prediction Error Filters on mixed phase scenarios. This approach is based on the effectiveness of theses structures in mixed phase equalization problems and the preliminary...
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570660547
Natan Votre, Walter Gontijo, Eduardo L. O. Batista
This paper presents the field-programmable-gate-array (FPGA) implementation of a keyword spotting (KWS) system focused on the detection of specific words in Portuguese language. The implemented system is based on the use of mel-frequency cepstral coefficients (MFCCs) as features for a convolutional neural network (CNN). Initially, the proposed KWS system...
keyword spottingFPGACNNMFCC
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570660589
Alipio Sales Carvalho, José F. Rezende, Celso Barbosa Carvalho
In recent years, with the evolution of information and communication technologies, new techniques for locating objects or users in indoor environments have emerged. Despite this, indoor location systems (ILSs) continue to be a challenge since some proposals depend on sensors with specific technology and high cost to obtain adequate system accuracy. In...