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SBrT2011 · 2011

XXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações

204 artigos · página 20 de 21
DOI 10.14209/sbrt.2011.151

Blind Joint Detection and Channel Estimation in Space-Frequency Diversity Systems Using Time-Varying Linear Constellation Precoding

André L. F. de Almeida
Este artigo formula um novo receptor para a decodificação cega de códigos espaço-frequência em sistemas multiantena. A proposta para o projeto do sinal transmitido combina espalhamento em frequência do tipo Vandermonde com uma precodificação linear de constelação variante no tempo. Esta última consiste em estender a rotação de constelação...
receptor cegoprecodificação de constelaçãodiversidade espaço-frequênciamodelagem PARAFAC
DOI 10.14209/sbrt.2011.206

Algumas Aplicações e Resultados Recentes em Codificação de Rede

Bartolomeu F. Uchôa-Filho, João Luiz Rebelatto, Roberto W. Nóbrega
Neste artigo apresentamos inicialmente uma breve introdução à codificação de rede, uma área de pesquisa de grande importância para o desenvolvimento das futuras redes de comunicação. A nova técnica consiste em processar informação nos nodos intermediários da rede, ao invés de restringir a atuação destes à de meros roteadores. Com o uso desta...
Canal matricialcodificação de canalcodificação de redecodificação de subespaçocomunicação cooperativadiversidade cooperativateoria de informação
DOI 10.14209/sbrt.2011.152

Applications of Enumerative Techniques in Communications

Cecilio Pimentel
Many problems in communications and computer science require the characterization and enumeration of sequences. The purpose of this paper is to demonstrate the application of enumeration techniques to two such problems, enumeration of run length limited sequences, as used in computer memory systems, and the characterization error sequences as they...
DOI 10.14209/sbrt.2011.153

Matrizes de Medida Determinísticas Ótimas para Amostragem Compressiva Usando Bases Biortogonais

Marcio P. Pereira, Lisandro Lovisolo, Eduardo A. B. da Silva
Compressive Sensing (CS) allows for reconstructing sparse signals within a low acceptable error using far less measurements than stipulated by the Nyquist criterion. In the CS paradigm one usually employs random measurements by means of projections on a sensing matrix and reconstructs the signal from these measurements through l1 norm minimization....
Compressive SensingSignal ProcessingSignal CompressionBiorthogonal Bases
DOI 10.14209/sbrt.2011.148

Perspectivas e desafios em Super-Resolução de imagens: da modelagem à aplicação

Guilherme Holsbach Costa
In this work a state-of-art review is proposed concerning image Super-Resolution Reconstruction in real application conditions. The main goal of this paper is not to present an exhaustive study of the literature, but to discuss unreliable results and approaches as well as point to possible solutions. A case study is proposed to illustrate...
Super-resolutionimage
DOI 10.14209/sbrt.2011.149

Decodificação Iterativa Conjunta Fonte-Canal

Alexandre de Andrade, Jaime Portugheis, Fernando Pujaico Rivera
Nesse artigo, apresentamos uma aplicação da estrutura de grafos-fatores no problema de decodificação iterativa conjunta fonte-canal. Partimos de um modelo genérico de fonte com memória, discreta no tempo e contínua em amplitude e consideramos quantização vetorial, tratando o problema da decodificação iterativa conjunta através da integração dos...
Decodificação conjunta fonte-canaldecodificação iterativaquantização vetorial
DOI 10.14209/sbrt.2011.154

Processamento Digital de Sinais Geofísicos

João Marcos T. Romano, Renato R. Lopes, Martin Tygel
Several applications, such as exploration and monitoring of oil reserves, rely on some knowledge of properties of the subsurface. Estimating these properties is the main goal of seismic processing. Several seismic processing methods bear great resemblance to those traditionally used by the signal processing community. Recently, there is a clear...
Seismic ProcessingBlind DeconvolutionBlind Source Separation
DOI 10.14209/sbrt.2011.150

Processamento Tensorial de Sinais e Geometria da Informação: Novos Caminhos para os Sistemas de Comunicações Digitais

J.C.M.Mota, C.E.R.Fernandes, C.A.R.Fernandes, C.C.Cavalcante, A.L.F.de Almeida, W.C.Freitas Jr
This paper presents the scenario of new logical strategies for digital communications on the basis of the multilinear algebra and the information geometry, considering in this framework the perturbations due to linearities, non-linearities and non-stationarities of the communication environment.
Digital communicationsinformation geometrymultilinear algebratensor decompositions
DOI 10.14209/sbrt.2011.204

Sparse Solutions for Antenna Arrays

José F. de Andrade Jr., Marcello L. R. de Campos, José A. Apolinário Jr.
In the field of communication warfare, the use of transceivers with frequency hopping to avoid intensional interference is usual. As for the immunity to interference, such electronic countermeasure has excellent efficiency, but greatly increases the electromagnetic emission and, therefore, the station indiscretion. To overcome this problem, it is...
Antenna arraySparse SolutionsL0-norm minimizationL1-norm minimizationLASSOConvex OptimizationSecond-Order Cone Programming (SOCP)Beampattern
DOI 10.14209/sbrt.2011.156

Um Método Alternativo para o Cálculo da Probabilidade de Erro de Bit de Esquemas de Modulação QAM Sujeitos aos Desvanecimentos Rayleigh e Nakagami

Marcelo S. Alencar, Waslon T. A. Lopes, F. Madeiro, Wamberto J. L. Queiroz
Este artigo apresenta um método alternativo para obtenção de expressões exatas para a probabilidade de erro de bit (BEP) de esquemas de modulação sujeitos a desvanecimento. O método modela o canal com desvanecimento como sujeito a um ruído aditivo, cuja distribuição de probabilidade é vista como resultado da razão entre as variáveis aleatória...
Probabilidade de erro de bitDesvanecimento RayleighDesvanecimento NakagamiQAM.