Applications of Data-Selective Adaptive Filters

Markus V. S. Lima, Breno N. Espíndola, Fábio P. Freeland, Paulo S. R. Diniz

DOI: 10.14209/sbrt.2011.158

Keywords: Data-selective adaptive filters Semi-blind equalization OFDM acoustic echo cancellation

Abstract

In this article we discuss the capabilities and importance of data selection mechanisms in real-world tasks. We show how data-selective adaptive filters can be explored in order to improve the performance of communication systems and acoustic echo cancellers. For communications systems we propose a dataselective algorithm for semi-blind equalization in OFDM-based systems employing a QPSK digital modulation scheme that increases in 18% the system throughput, provided a minimum signalto- noise ratio is guaranteed. For the acoustic echo cancellation we propose data-selective algorithms that operate in the frequency domain and allow a significant reduction of the computational burden. The simulation results show that after convergence, these algorithms update only 10% of the filter coefficients.

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Propagação de Qualidade para Sequências de Vídeo de Baixo Movimento na Codificação H.264

Bruno Macchiavello, Alexandre Zaghetto, Ricardo L. de Queiroz

DOI: 10.14209/sbrt.2011.157

Keywords: video coding H.264,complexity reduction

Abstract

In this paper, we explore the propagation of highquality predictions in low-motion or no-motion macroblocks and we propose a simplified mode selection and quantizer parameter adaptation algorithms that increase rate-distortion performance and may potentially reduce encoding complexity of H.264/AVC. Results show that the proposed scheme can outperform regular H.264/AVC by up to 1.0 dB in low-motion sequences.

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Avanços em Códigos Fontanais

WEILER A. FINAMORE

DOI: 10.14209/sbrt.2011.159

Keywords:

Abstract

The recently introduced fountain codes are an important tool to send information trough erasure channels. In this paper a description of the Luby Codes is presented together with a code modification (shortening) that enders a better performance.

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Reconhecimento Automático de Locutor em Ambientes Acusticamente Ruidosos: Desafios e Tendências

Rosângela Fernandes Coelho, Leonardo Augusto Zão

DOI: 10.14209/sbrt.2011.160

Keywords: reconhecimento automático de locutor ruídos sonoros ambientais robustez acústica

Abstract

Sistemas de reconhecimento automático de locutor(RAL) têm ampla aceitação em diversas áreas e aplicações, tais como a autenticação de transações eletrônicas, ciência forense, segurança e controle de acesso. No entanto, os sistemas de RAL podem sofrer severa degradação de desempenho quando o sinal de voz é capturado em ambientes acusticamente ruidosos. Esta degradação pode acarretar em redução de até 60% na acurácia da identificação de locutor. As principais limitações são atribuídas a variabilidade, a não-estacionaridade e ao desconhecimento da origem e das características temporais e espectrais das fontes de ruídos acústicos ambientais (avião, trem, carro, arma de fogo) presentes nas locuções. Este trabalho ressalta algumas das principais soluções propostas na literatura para tornar os sistemas de RAL robusto a ruídos acústicos.

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