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SBrT2005 · 2005

XXII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações

246 artigos · página 15 de 25
DOI 10.14209/sbrt.2005.759

Um Algoritmo de Passo Variável Robusto ao Ruído de Medição

Marcio Costa, Jose Bermudez
Este trabalho apresenta uma modificação do algoritmo de passo variável de Kwong e Johnston (VSS) para filtros adaptativos da família LMS. O novo algoritmo, denominado Robust Variable Step Size (RVSS), apresenta menor sensibilidade à potência do ruído de medição, ao custo de um pequeno acréscimo de complexidade computacional. São fornecidos resultados...
Filtros adaptativospasso variávelVSSLMSNLMScancelamento de eco
DOI 10.14209/sbrt.2005.765

Modelo do Algoritmo NLMS Aplicado a uma Estrutura em Sub-bandas com Decomposição Generalizada

Javier Kolodziej, Orlando Tobias, Rui Seara
Este trabalho apresenta um modelo estatístico para o algoritmo NLMS aplicado a uma estrutura em sub-bandas com decomposição generalizada (GSD-NLMS). Tal estrutura é utilizada como uma alternativa à estrutura clássica FIR-NLMS implementada na forma direta. A abordagem em sub-bandas permite abrandar o problema de convergência lenta quando o sinal de...
Algoritmo sub-bandasmodelo analítico
DOI 10.14209/sbrt.2005.771

O Algoritmo LMS no Domínio da Transformada Wavelet Aplicado a Filtros de Volterra

Paúl Bernal, Juraci Galdino, José Apolinário Jr.
This paper investigates the use of the Least-Mean Square (LMS) Algorithm in the Wavelet transform domain in the scenario of non-linear adaptive filters implemented with truncated Volterra series. Such transformation aims an increase in the speed of convergence of the LMS algorithm, very slow for this particular application, without a proportional...
Modelamento não-linearSéries de VolterrawaveletFiltros Adaptativos
DOI 10.14209/sbrt.2005.777

Novel Algorithms for Nonlinear Channel Equalization Using Neural Vector Quantization

Luis Souza, Guilherme Barreto, João César Mota
Neste trabalho, usa-se a Rede Auto-Organizável de Kohonen (SOM, sigla em inglês), um conhecido algoritmo neural de quantização vetorial, para projetar filtros adaptativos nãolineares por meio do método de Memória Associativa Temporal por Quantização Vetorial (VQTAM, sigla em inglês). Neste método, os vetores-código (protótipos) dos dados de entrada...
Self-Organizing MapsVector QuantizationRadial Basis FunctionsChannel Equalization
DOI 10.14209/sbrt.2005.783

Infinitely Reiterated Data-reusing LMS Algorithm

Rui Vigelis, André L. F. de Almeida, João César Mota
Este trabalho apresenta um novo algoritmo de filtragem baseado na técnica de reuso de dados sobre LMS. O algoritmo proposto reusa os dados recebidos, da amostra inicial até a amostra atual, um número infinito de vezes. A formulação algébrica do algoritmo resultante mostrou-se similar ao algoritmo RLS. O novo algoritmo converge tão rápido quanto o...
Algoritmos adaptativosLMSRLSAPAReuso de dados
DOI 10.14209/sbrt.2005.788

Análise Estatística do Algoritmo MDLMS

Javier Kolodziej, Orlando Tobias, Rui Seara
Este trabalho apresenta uma análise estatística do algoritmo adaptativo LMS com atraso modificado (MDLMS) para a condição de adaptação lenta. Esse algoritmo é uma alternativa ao algoritmo LMS com atraso convencional, objetivando melhorar a velocidade de convergência e eliminar a influência do atraso no desempenho do algoritmo. Modelos analíticos para os...
Algoritmo LMS estatísticadesajusteestabilidade
DOI 10.14209/sbrt.2005.794

Usando o Algoritmo de Berlekamp-Massey em Testes de Circuitos Integrados

Cleonilson Souza, Raimundo Freire, Francisco Assis
A principal contribuição deste trabalho é a introdução do Algoritmo de Berlekamp-Massey (BMA) na área de testes de circuitos integrados. Embora o BMA tenha sido inicialmente proposto para a localização de erros em sistemas de comunicações, de fato, esse provê uma solução geral para a sı́ntese do mais curto registrador de deslocamento com realimentação...
Algoritmo de Berlekamp-MasseyTestes de Circuitos IntegradosRegistrador de Deslocamento com Realimentação Linear
DOI 10.14209/sbrt.2005.800

Detecção de Sinais Não-Ortogonais com Superposição Espectral Usando o Critério MV

Antonio Macilio Pereira de Lucena, João César Moura Mota, Charles Cavalcante
Este trabalho apresenta uma nova técnica baseada no critério de máxima verossimilhança para detecção de dois sinais n-PAM não-ortogonais com superposição espectral através de canal AWGN de banda limitada. O novo sistema de detecção é implementado com um algoritmo de Viterbi extendido. Resultados do desempenho do sistema são apresentados e comparados a...
PAMcomunicação multiusuáriosuperposição espectralmáxima verossimilhançadetecção
DOI 10.14209/sbrt.2005.805

Uma Estrutura Alternativa para Filtros CIC Aplicável em um Sistema de Rádio Definido por Software

Francisco José Aquino, Carlos Rocha, Leonardo Resende
Os filtros CIC (cascaded integrator comb) são usados para realizar de forma computacionalmente eficiente dizimação, interpolação ou conversão da taxa de amostragem de um sinal. Contudo, devido às limitações de sua estrutura básica eles podem não ser adequados para sistemas de rádio definido por software (SDR systems). Neste trabalho propomos uma...
filtro CIC (cascata de integradorpente)sistema de rádio definido por software
DOI 10.14209/sbrt.2005.811

Sobre os Códigos Grupo-Coerente

Renato Machado, Rodrigo Silva, Bartolomeu Uchôa-Filho
Uma análise comparativa de esquemas de transmissão para canais com desvanecimento do tipo Rayleigh, plano e quasi-estático, é realizada. Supomos que o sistema dispõem de um canal de realimentação pelo qual se pode transmitir alguns bits a cada frame. Os esquemas de seleção de antenas com códigos espácio-temporais de bloco de Gore e Paulraj e os códigos...
Códigos grupo-goerentediversidadecanais com desvanecimentomultiplas antenas transmissorascódigos espácio-temporais de blococomunicações sem fio