Modelo do Algoritmo NLMS Aplicado a uma Estrutura em Sub-bandas com Decomposição Generalizada

Este trabalho apresenta um modelo estatístico para o algoritmo NLMS aplicado a uma estrutura em sub-bandas com decomposição generalizada (GSD-NLMS). Tal estrutura é utilizada como uma alternativa à estrutura clássica FIR-NLMS implementada na forma direta. A abordagem em sub-bandas permite abrandar o problema de convergência lenta quando o sinal de entrada é correlacionado. O modelo analítico proposto descreve os momentos de primeira e segunda ordens do vetor de coeficientes da estrutura adaptativa em questão. A análise usada leva em conta a natureza variante do passo de adaptação como também o parâmetro de regularização (adicionado à estimativa de potência média) que evita a divisão por zero na operação de normalização de potência do algoritmo. Através dos resultados de simulação, pode ser comprovada a qualidade de predição obtida pelo modelo aqui proposto.