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SBrT2018 · 2018

XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

223 artigos · página 12 de 23
DOI 10.14209/sbrt.2018.183

Modelo Complexo α - μ Bivariável com Desbalanceamento de Potência

Alessandro Paulo de Oliveira, Thiago Alencar Moreira de Bairros, Michel Daoud Yacoub
Um modelo geral de desvanecimento para o processo α-μ complexo é proposto. Neste modelo, um parâmetro de desbalanceamento é introduzido que leva em conta as potências das componentes em fase e em quadratura, ou, equivalente- mente, o número de clusters de multipercurso entre as referi- das componentes. Uma expressão exata, fechada e geral para a...
Distribuição α-μdistribuição conjunta de fase-envoltória bivariáveldesbalanceamento de potência
DOI 10.14209/sbrt.2018.189

Separable Least-Mean Squares Beamforming

Lucas N. Ribeiro, Bruno Sokal, André L. F. de Almeida, João César M. Mota
Large-scale antenna systems have attracted much research efforts due to its application to modern mobile commu- nications systems. Designing such arrays, however, can be chal- lenging due to the computational efforts of classical signal pro- cessing methods. To tackle this issue, we investigate Kronecker- separable adaptive filtering methods....
BeamformingAdaptive FilteringTensor Product
DOI 10.14209/sbrt.2018.184

Differential Entropy Estimation via One-Class SVM

Milena Marinho Arruda, Luciana Ribeiro Veloso, Francisco Marcos de Assis
This paper introduces the use of Support Vector Machine for entropy estimation of continuous random variables with well-defined probability density function. The method is based on support estimation and can converge to Shannon entropy or zero-order Rényi entropy depending of effective support set delimited. Simulated results indicate that...
EntropyEstimationSupport Vector Machine
DOI 10.14209/sbrt.2018.190

Avaliação do Uso de Adaptação de Canal e Estimação de Qualidade de Enlace em Redes TSCH

Diego V. Queiroz, Ruan D. Gomes, Iguatemi E. Fonseca, Cesar Benavente-Peces, Marcelo S. Alencar
O protocolo Time-Slotted Channel Hopping (TSCH) tem atraído a atenção dos pesquisadores por lidar com problemas de interferência e multipercurso, com o método de salto em frequência. Para um bom desempenho da rede, é necessário realizar o gerenciamento de lista negra de canais, com base em um estimador de qualidade de enlace, de modo a evitar o uso...
IEEE 802.15.4e TSCHredes de sensores sem fio industriaisadaptação de canal
DOI 10.14209/sbrt.2018.193

Método De Treinamento De Redes Neurais Através De Otimização Evolutiva Com Restrições Para Auxı́lio Ao Diagnóstico Médico

Edmar Egidio P. de Souza, Eduardo F. de Simas Filho, Paulo C. M. A. Farias
Neste trabalho é proposto um método de treina- mento de Redes Neurais Artificiais para problemas de classificação binária. A metodologia apresentada utiliza algo- ritmos de otimização evolutiva que ajustam iterativamente os pesos da rede, permitindo a imposição de restrições que guiam o treinamento para satisfação de critérios em função de...
Classificação BináriaDetecção de DoençasOtimização EvolutivaRedes Neurais Artificiais
DOI 10.14209/sbrt.2018.195

Revisão Teórica Sobre as Técnicas de Otimização Metaheurística na Síntese de Superfícies Seletivas de Frequência

lávio Henry Cunha da Silva Ferreira, Miércio Cardoso de Alcântara Neto, Fabrício José Brito Barros, Jasmine Priscyla Leite de Araújo
Este artigo apresenta a progressão das técnicas de otimização computacionais híbridas e bioinspiradas para síntese de superfícies seletivas de frequência (FSS), incluindo a velocidade computacional e eficiência de tais processos. Duas metodologias serão analisadas. A primeira possui uma rede neural MLP (multi- layer perceptron, ou perceptron...
Superfícies seletivas de frequênciaOtimização; Busca cucoMLPAlgoritmos genéticosGRNN
DOI 10.14209/sbrt.2018.160

Algoritmo para o Fator de Esquecimento do Método Cepstral de Cancelamento de Realimentação Acústica

Wellington M. da S. Nogueira, Cézar F. Yamamura, Bruno C. Bispo, Edson A. R. Theodoro, Pedro M. Rodrigues
Este trabalho propõe uma melhoria no método de cancelamento de realimentação acústica baseado no cepstro do sinal de erro. Essa melhoria consiste em um algoritmo para transformar o fator de esquecimento, parâmetro que controla o compromisso entre robustez a perturbações de curta duração e capacidade de rastreamento do filtro adaptativo, em...
Cancelamento de realimentação acústicamétodo cepstralfator de esquecimento
DOI 10.14209/sbrt.2018.199

Utilização de Algoritmo Genético no Gerenciamento de Localização para Otimização de Redes LTE

Lidiano A. N. Oliveira, Marcelo S. Alencar, Waslon T. A. Lopes
Um objetivo importante no planejamento celular é o gerenciamento de localização eficiente, pois influencia direta- mente a utilização dos recursos de sinalização e processamento. A rede Long Term Evolution (LTE) possui uma maior flexibilidade na configuração da rede visando a redução do uso desses recursos. Porém, ocasiona um aumento na complexidade...
Gerenciamento de mobilidadealgoritmo genéticoredes LTE
DOI 10.14209/sbrt.2018.200

Classificação de desvios vocais utilizando o método de decomposição em modos empíricos

Samuel Ribeiro de Abreu, Suzete Élida N. Correia, Silvana Luciene do N. C. Costa
Desvios vocais são frequentemente monitorados por especialistas em voz para avaliação da qualidade vocal e tra- tamento fonoterápico. Um método para análise de sinais não estacionários é o método de decomposição em modos empí- ricos. Este estudo visa a classificação de sinais de voz como saudável ou com desvios rugosidade ou soprosidade....
Desvios VocaisDecomposição em Modos EmpíricosRede Neura
DOI 10.14209/sbrt.2018.207

On Equalization Performance in Underwater Acoustic Communication

Vinicius M. Pinho, Rafael S. Chaves, Marcello L. R. Campos
This paper presents the results of a practical exper- iment of underwater acoustic transmission, which was performed in Arraial do Cabo, RJ. The primary focus of this experiment is analyzing the performance of different types of equalizers, namely: zero-forcing (ZF), minimum mean square error (MMSE) and decision feedback equalizer (DFE). The mean...
Underwater acousticexperimental transmissionbit-error rateequalizationZFMMSEDFE