Método De Treinamento De Redes Neurais Através De Otimização Evolutiva Com Restrições Para Auxı́lio Ao Diagnóstico Médico

Edmar Egidio P. de Souza, Eduardo F. de Simas Filho, Paulo C. M. A. Farias

DOI: 10.14209/sbrt.2018.193

Evento: XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2018)

Keywords: Classificação Binária Detecção de Doenças Otimização Evolutiva Redes Neurais Artificiais

Abstract

Neste trabalho é proposto um método de treina- mento de Redes Neurais Artificiais para problemas de classificação binária. A metodologia apresentada utiliza algo- ritmos de otimização evolutiva que ajustam iterativamente os pesos da rede, permitindo a imposição de restrições que guiam o treinamento para satisfação de critérios em função de medidas de desempenho de classificação. O método proposto apresentou aumento de eficiência de classificação em problemas binários de detecção de doenças, considerando restrições para taxas de falsos positivos. Os resultados encontrados foram baseados em conjuntos de dados experimentais que representam problemas de diagnóstico médico.

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