Classificação de desvios vocais utilizando o método de decomposição em modos empíricos
Samuel Ribeiro de Abreu, Suzete Élida N. Correia, Silvana Luciene do N. C. Costa
DOI: 10.14209/sbrt.2018.200
Evento: XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2018)
Keywords: Desvios Vocais Decomposição em Modos Empíricos Rede Neura
Abstract
Desvios vocais são frequentemente monitorados por especialistas em voz para avaliação da qualidade vocal e tra- tamento fonoterápico. Um método para análise de sinais não estacionários é o método de decomposição em modos empí- ricos. Este estudo visa a classificação de sinais de voz como saudável ou com desvios rugosidade ou soprosidade. Foram empregadas características temporais e espectrais das funções de modo intrínseco extraídas dos sinais. Para a classificação, foi utilizada uma rede neural multilayer perceptron com algoritmo de aprendizado supervisionado do gradiente conjugado escalonado. Uma acurácia de 95,00% foi obtida na detecção entre sinais de vozes saudáveis e soprososDownload