Aplicação do Método dos Elementos Finitos na Análise de Descontinuidades entre Cabos Coaxiais

Leonardo Issa Nicolau, Antonio Romeiro Sapienza, José Ricardo Bergmann

DOI: 10.14209/sbrt.2011.41

Keywords: Modos TEM e T M (n=0,m) cabo- coaxial critério de Galerkin-Budnov Elementos Fini- tos equação da onda.

Abstract

Este artigo apresenta um formalismo baseado no Método dos Elementos Finitos (MEF), adequado à análise de descontinuidades com simetria axial, entre duas linhas coaxiais quaisquer, incluindo corrugações. Pelo método de Galerkin-Budnov deduz- se um operador integral bi-linear, aplicado ao campo magnético, expandido em todo o domı́nio da estrutura, coaxial-descontinuidade-coaxial. As portas e entrada e saı́da da estrutura são posicionadas distantes da descon- tinuidade, de forma que nelas só haja o modo TEM. O campo magnético procurado, é obtido pelo MEF. Os resultados encontrados; perdas de retorno, com- portamento do campo magnético e as equi-fases nas portas de entrada e saı́da da estrutura, foram calculadas e confrontadas com as do Método de Casamento de Modos (MCM), com perfeita concordância.

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Comparação dos Atributos MFCC, SSCH e PNCC para Reconhecimento Robusto de Voz Contínua

Jan Krueger Siqueira, Abraham Alcaim

DOI: 10.14209/sbrt.2011.42

Keywords: Reconhecimento Robusto de Voz Contínua ruído MFCC SSCH PNCC HTK TIMIT NOISEX-92.

Abstract

Este artigo compara o desempenho do reconhecimento de voz contínua – corrompida por ruído aditivo – utilizando três tipos de atributos: MFCC, SSCH e PNCC. Para a análise experimental, foram escolhidos o software HTK e as bases de dados TIMIT (de vozes) e NOISEX-92 (de ruídos). Os resultados mostram que o método PNCC apresenta maior robustez.

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Complexidade Computacional de Módulos de Treliça de Códigos Convolucionais

Isaac B. Benchimol, Cecilio Pimentel, Richard Demo Souza, Bartolomeu F. Uchôa-Filho

DOI: 10.14209/sbrt.2011.173

Keywords: Códigos convolucionais complexidade de decodificação modulo de treliça algoritmo de Viterbi.

Abstract

Neste artigo apresentamos uma medida de complexidade de decodificação de códigos convolucionais baseada em ciclos de máquina consumidos pela execução das operações aritméticas do algoritmo de Viterbi (VA) operando com decisão abrupta. Através da simulação destas operações definimos uma complexidade computacional do VA que mede de forma mais adequada a complexidade de treliça em esquemas de decodificação implementados por software. Implementações baseadas nos módulos de treliça convencional e mínimo são consideradas. Uma relação entre a complexidade definida neste trabalho e a complexidade de treliça definida por McEliece e Lin é investigada. A arquitetura adotada é a família de processadores digitais de sinais TMS320C55xx da Texas Instruments.

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Sistema Automático para Segmentação e Determinação de Caracterı́sticas de Sinais Sonoros de Aves do Cerrado Brasileiro a Partir da Análise Tempo-Frequência

Paulo Francisco da Conceição, Paulo César Miranda Machado, Rodrigo Pinto Lemos

DOI: 10.14209/sbrt.2011.43

Keywords: Espectrograma classificação automática fil- tro digital segmentação vocalização de aves.

Abstract

Este trabalho propõe uma metodologia de determinação automática de caracterı́stica de classificação de aves Tinamidae do cerrado brasileiro a partir da análise do espectrograma do canto dessas aves. A partir da identificação da frequência mais forte e de seu intervalo de variação pode-se ajustar automaticamente filtros digitais para redução de ruı́do no sinal, estimar as faixas de frequência de vocalização e efetuar a segmentação do sinal em intervalos de canto e de silêncio. As médias e desvios padrões das caracterı́sticas extraı́das mostraram-se distintas para as diversas espécies estudadas, estabelecendo parâmetros para uma etapa posterior de classificação e reconhecimento dessas aves.

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Detector SDR com Estimador de Coeficientes de Canal por Filtragem de Partı́culas

Alex Miyamoto Mussi, Rafael de Oliveira Ribeiro, Taufik Abrão, Paul Jean E. Jeszensky

DOI: 10.14209/sbrt.2011.174

Keywords: Relaxação semi-definida (SDR) estimador de parâmetros Bayesiano filtro de partı́culas MIMO.

Abstract

Neste trabalho são combinados algoritmos para a detecção por relaxação semi-definida (SDR – semidefinite relaxa- tion) em canais MIMO e a estimação dos coeficientes de canal (módulo e fase) baseada na técnica Bayesiana por Filtragem de Partı́culas (PF - particle filtering). Analisa-se o compromisso de- sempenho × complexidade computacional do detector-estimador SDR-PF, evidenciando sua potencialidade de aplicação. Corrobo- rando recentes resultados da literatura, obteve-se um detector- estimador SDR-PF-MIMO cuja complexidade é polinomial de terceira ordem para o detector sub-ótimo SDR e polinomial de segunda ordem para o estimador Bayesiano, sugerindo que a topologia discutida é promissora, justamente por atingir de- sempenhos muito próximos aos do detector ótimo de máxima- verossimilhança (ML - maximum likelihood), porém obtidos em um tempo muito menor que o exponencial. Resultados numéricos de simulação indicaram reduzida perda de desempenho do SDR-PF-MIMO com erros de estimação de até 10% quando comparado a resultados obtidos com estimativas perfeitas de canal.

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Redução de Ruı́do em Sinais de Voz Usando Função de Limiar SoftSoft para Minimizar o Erro Quadrático Médio

Irineu Antunes Júnior

DOI: 10.14209/sbrt.2011.44

Keywords: Soft SoftSoft redução de ruı́do em voz.

Abstract

A redução de ruı́do em sinais corrompidos por AWGN pode ser feita procurando-se uma versão suave para o sinal ruidoso. Num domı́nio transformado, a regra Soft é aplicada com sucesso para a classe de sinais suaves por trechos, a qual, infelizmente, não inclui sinais de voz. Neste trabalho, inova- se ao empregar uma abordagem variacional para obter regras especializadas (SoftSoft e LogSoft) aplicadas aos coeficientes de voz com o objetivo de minimizar o erro médio quadrático. Experimentos indicam que, ao se minimizar este erro, a regra SoftSoft proporciona menor distorção do que o método Soft convencional.

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Modelagem e Controle da Taxa de Vídeo MPEG-4 Utilizando Cascata Multifractal com Multiplicadores Autorregressivos

Flávio Geraldo Coelho Rocha, Flávio Henrique Teles Vieira

DOI: 10.14209/sbrt.2011.45

Keywords:

Abstract

In this paper, we propose a multifractal model for MPEG-4 video traffic based on a multiplicative cascade. In this proposed model we model the multipliers distribution for each scale by autoregressive processes. We also verify the model performance in capturing the real traffic traces characteristics compared to other multifractal models. The model is used as input for a video traffic rate control scheme which adaptively updates the video encoder parameters. We evaluate the efficiency of the proposed scheme by comparing it with a VBR (Variable Bit Rate) scheme without rate control.

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Swarm Intelligence Applied to 16-QAM DS-CDMA Multiuser Detectors

Bruno Augusto Angélico, Paul Jean Etienne Jeszensky, Taufik Abrão

DOI: 10.14209/sbrt.2011.46

Keywords: 16-QAM DS-CDMA multiuser detection parameter optimization PSO

Abstract

In this paper, the uplink direct sequence code division multiple access (DS-CDMA) multiuser detection problem (M U D) with 16-QAM modulation in flat Rayleigh channel with spatial diversity is studied into a heuristic perspective, named particle swarm optimization (PSO). A parameter optimization procedure for the PSO applied to M U D problem, regarding the acceleration coefficients (φ 1 and φ 2 ), is provided, which represents the major contribution of this paper. Simulation results show that, after convergence, the performance reached by the PSO-M U D is much better than the conventional detector, and somewhat close to the single user bound (SuB) for not so high system loading.

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Reconstrução com eficiência energética de um processo usando redes de sensores sem fio

Felipe da Ro ha Henriques, Lisandro Lovisolo, Marcelo Gonçalves Rubinstein

DOI: 10.14209/sbrt.2011.175

Keywords: Wireless Sensor Networks energy estimation li- fetime reconstruction.

Abstract

This work uses an estimator for the predi tion of two parameters: the value of measurement and the value of nodes ina tivity period, to in rease the Wireless Sensor Network autonomy in monitoring a given region. The estimator uses information known by itself and by the sink node to redu e the re onstru tion error of the monitored pro ess below the innovation threshold, parameter used by nodes in de ision of whi h measures must be transmitted. A rst order interpolator is also used to redu e error. Results show a gain in the network lifetime greater than 600% in relation to a network without any energy management. Furthermore, it an be observed that the obtained errors are smaller than the threshold, by using estimator and interpolation.

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Treinamento em Múltiplas Condições com Ruı́dos de Espectro Colorido para Identificação Robusta de Locutor

L. Zão, R. Coelho

DOI: 10.14209/sbrt.2011.47

Keywords: Reconhecimento automático de locutor treinamento em múltiplas condições ruı́dos coloridos.

Abstract

Este trabalho propõe uma nova técnica de treina- mento em múltiplas condições para reconhecimento automático de locutor (RAL) robusto a ruı́dos acústicos ambientais. Para o treinamento, é proposto um gerador de ruı́dos artificiais colori- dos, que são utilizados para obter os modelos dos locutores. Estes ruı́dos são obtidos pela filtragem de uma sequência de amostras com espectro branco. A função de transferência adotada para o filtro é baseada na forma proposta por Al-Alaoui. A nova técnica para RAL robusto é avaliada para identificação de locutor, com locuções de teste submetidas a ruı́dos acústicos ambientais de diferentes fontes. Os resultados demonstram que a técnica proposta neste artigo supera o desempenho do treinamento em múltiplas condições que utiliza o ruı́do branco.

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