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SBrT2011 · 2011

XXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações

204 artigos · página 6 de 21
DOI 10.14209/sbrt.2011.41

Aplicação do Método dos Elementos Finitos na Análise de Descontinuidades entre Cabos Coaxiais

Leonardo Issa Nicolau, Antonio Romeiro Sapienza, José Ricardo Bergmann
Este artigo apresenta um formalismo baseado no Método dos Elementos Finitos (MEF), adequado à análise de descontinuidades com simetria axial, entre duas linhas coaxiais quaisquer, incluindo corrugações. Pelo método de Galerkin-Budnov deduz- se um operador integral bi-linear, aplicado ao campo magnético, expandido em todo o domı́nio da...
Modos TEM e T M (n=0,m)cabo- coaxialcritério de Galerkin-BudnovElementos Fini- tosequação da onda.
DOI 10.14209/sbrt.2011.42

Comparação dos Atributos MFCC, SSCH e PNCC para Reconhecimento Robusto de Voz Contínua

Jan Krueger Siqueira, Abraham Alcaim
Este artigo compara o desempenho do reconhecimento de voz contínua – corrompida por ruído aditivo – utilizando três tipos de atributos: MFCC, SSCH e PNCC. Para a análise experimental, foram escolhidos o software HTK e as bases de dados TIMIT (de vozes) e NOISEX-92 (de ruídos). Os resultados mostram que o método PNCC apresenta maior robustez.
Reconhecimento Robusto de Voz ContínuaruídoMFCCSSCHPNCCHTKTIMITNOISEX-92.
DOI 10.14209/sbrt.2011.173

Complexidade Computacional de Módulos de Treliça de Códigos Convolucionais

Isaac B. Benchimol, Cecilio Pimentel, Richard Demo Souza, Bartolomeu F. Uchôa-Filho
Neste artigo apresentamos uma medida de complexidade de decodificação de códigos convolucionais baseada em ciclos de máquina consumidos pela execução das operações aritméticas do algoritmo de Viterbi (VA) operando com decisão abrupta. Através da simulação destas operações definimos uma complexidade computacional do VA que mede de forma mais...
Códigos convolucionaiscomplexidade de decodificaçãomodulo de treliçaalgoritmo de Viterbi.
DOI 10.14209/sbrt.2011.43

Sistema Automático para Segmentação e Determinação de Caracterı́sticas de Sinais Sonoros de Aves do Cerrado Brasileiro a Partir da Análise Tempo-Frequência

Paulo Francisco da Conceição, Paulo César Miranda Machado, Rodrigo Pinto Lemos
Este trabalho propõe uma metodologia de determinação automática de caracterı́stica de classificação de aves Tinamidae do cerrado brasileiro a partir da análise do espectrograma do canto dessas aves. A partir da identificação da frequência mais forte e de seu intervalo de variação pode-se ajustar automaticamente filtros digitais para redução de...
Espectrogramaclassificação automáticafil- tro digitalsegmentaçãovocalização de aves.
DOI 10.14209/sbrt.2011.174

Detector SDR com Estimador de Coeficientes de Canal por Filtragem de Partı́culas

Alex Miyamoto Mussi, Rafael de Oliveira Ribeiro, Taufik Abrão, Paul Jean E. Jeszensky
Neste trabalho são combinados algoritmos para a detecção por relaxação semi-definida (SDR – semidefinite relaxa- tion) em canais MIMO e a estimação dos coeficientes de canal (módulo e fase) baseada na técnica Bayesiana por Filtragem de Partı́culas (PF - particle filtering). Analisa-se o compromisso de- sempenho × complexidade computacional do...
Relaxação semi-definida (SDR)estimador de parâmetros Bayesianofiltro de partı́culasMIMO.
DOI 10.14209/sbrt.2011.44

Redução de Ruı́do em Sinais de Voz Usando Função de Limiar SoftSoft para Minimizar o Erro Quadrático Médio

Irineu Antunes Júnior
A redução de ruı́do em sinais corrompidos por AWGN pode ser feita procurando-se uma versão suave para o sinal ruidoso. Num domı́nio transformado, a regra Soft é aplicada com sucesso para a classe de sinais suaves por trechos, a qual, infelizmente, não inclui sinais de voz. Neste trabalho, inova- se ao empregar uma abordagem variacional para obter...
SoftSoftSoftredução de ruı́do em voz.
DOI 10.14209/sbrt.2011.45

Modelagem e Controle da Taxa de Vídeo MPEG-4 Utilizando Cascata Multifractal com Multiplicadores Autorregressivos

Flávio Geraldo Coelho Rocha, Flávio Henrique Teles Vieira
In this paper, we propose a multifractal model for MPEG-4 video traffic based on a multiplicative cascade. In this proposed model we model the multipliers distribution for each scale by autoregressive processes. We also verify the model performance in capturing the real traffic traces characteristics compared to other multifractal models. The model...
DOI 10.14209/sbrt.2011.46

Swarm Intelligence Applied to 16-QAM DS-CDMA Multiuser Detectors

Bruno Augusto Angélico, Paul Jean Etienne Jeszensky, Taufik Abrão
In this paper, the uplink direct sequence code division multiple access (DS-CDMA) multiuser detection problem (M U D) with 16-QAM modulation in flat Rayleigh channel with spatial diversity is studied into a heuristic perspective, named particle swarm optimization (PSO). A parameter optimization procedure for the PSO applied to M U D problem,...
16-QAMDS-CDMAmultiuser detectionparameter optimizationPSO
DOI 10.14209/sbrt.2011.175

Reconstrução com eficiência energética de um processo usando redes de sensores sem fio

Felipe da Ro ha Henriques, Lisandro Lovisolo, Marcelo Gonçalves Rubinstein
This work uses an estimator for the predi tion of two parameters: the value of measurement and the value of nodes ina tivity period, to in rease the Wireless Sensor Network autonomy in monitoring a given region. The estimator uses information known by itself and by the sink node to redu e the re onstru tion error of the monitored pro ess below...
Wireless Sensor Networksenergyestimationli- fetimereconstruction.
DOI 10.14209/sbrt.2011.47

Treinamento em Múltiplas Condições com Ruı́dos de Espectro Colorido para Identificação Robusta de Locutor

L. Zão, R. Coelho
Este trabalho propõe uma nova técnica de treina- mento em múltiplas condições para reconhecimento automático de locutor (RAL) robusto a ruı́dos acústicos ambientais. Para o treinamento, é proposto um gerador de ruı́dos artificiais colori- dos, que são utilizados para obter os modelos dos locutores. Estes ruı́dos são obtidos pela filtragem de uma...
Reconhecimento automático de locutortreinamento em múltiplas condiçõesruı́dos coloridos.