DOI 10.14209/sbrt.2011.41
Leonardo Issa Nicolau, Antonio Romeiro Sapienza, José Ricardo Bergmann
Este artigo apresenta um formalismo
baseado no Método dos Elementos Finitos (MEF),
adequado à análise de descontinuidades com simetria
axial, entre duas linhas coaxiais quaisquer, incluindo
corrugações. Pelo método de Galerkin-Budnov deduz-
se um operador integral bi-linear, aplicado ao campo
magnético, expandido em todo o domı́nio da...
Modos TEM e T M (n=0,m)cabo- coaxialcritério de Galerkin-BudnovElementos Fini- tosequação da onda.
DOI 10.14209/sbrt.2011.42
Jan Krueger Siqueira, Abraham Alcaim
Este artigo compara o desempenho do
reconhecimento de voz contínua – corrompida por ruído aditivo
– utilizando três tipos de atributos: MFCC, SSCH e PNCC. Para
a análise experimental, foram escolhidos o software HTK e as
bases de dados TIMIT (de vozes) e NOISEX-92 (de ruídos). Os
resultados mostram que o método PNCC apresenta maior
robustez.
Reconhecimento Robusto de Voz ContínuaruídoMFCCSSCHPNCCHTKTIMITNOISEX-92.
DOI 10.14209/sbrt.2011.173
Isaac B. Benchimol, Cecilio Pimentel, Richard Demo Souza, Bartolomeu F. Uchôa-Filho
Neste artigo apresentamos uma medida de
complexidade de decodificação de códigos convolucionais
baseada em ciclos de máquina consumidos pela execução das
operações aritméticas do algoritmo de Viterbi (VA) operando
com decisão abrupta. Através da simulação destas operações
definimos uma complexidade computacional do VA que mede de
forma mais...
Códigos convolucionaiscomplexidade de decodificaçãomodulo de treliçaalgoritmo de Viterbi.
DOI 10.14209/sbrt.2011.43
Paulo Francisco da Conceição, Paulo César Miranda Machado, Rodrigo Pinto Lemos
Este trabalho propõe uma metodologia de
determinação automática de caracterı́stica de classificação de
aves Tinamidae do cerrado brasileiro a partir da análise do
espectrograma do canto dessas aves. A partir da identificação
da frequência mais forte e de seu intervalo de variação pode-se
ajustar automaticamente filtros digitais para redução de...
Espectrogramaclassificação automáticafil- tro digitalsegmentaçãovocalização de aves.
DOI 10.14209/sbrt.2011.174
Alex Miyamoto Mussi, Rafael de Oliveira Ribeiro, Taufik Abrão, Paul Jean E. Jeszensky
Neste trabalho são combinados algoritmos para a
detecção por relaxação semi-definida (SDR – semidefinite relaxa-
tion) em canais MIMO e a estimação dos coeficientes de canal
(módulo e fase) baseada na técnica Bayesiana por Filtragem de
Partı́culas (PF - particle filtering). Analisa-se o compromisso de-
sempenho × complexidade computacional do...
Relaxação semi-definida (SDR)estimador de parâmetros Bayesianofiltro de partı́culasMIMO.
DOI 10.14209/sbrt.2011.44
Irineu Antunes Júnior
A redução de ruı́do em sinais corrompidos por
AWGN pode ser feita procurando-se uma versão suave para o
sinal ruidoso. Num domı́nio transformado, a regra Soft é aplicada
com sucesso para a classe de sinais suaves por trechos, a qual,
infelizmente, não inclui sinais de voz. Neste trabalho, inova-
se ao empregar uma abordagem variacional para obter...
SoftSoftSoftredução de ruı́do em voz.
DOI 10.14209/sbrt.2011.45
Flávio Geraldo Coelho Rocha, Flávio Henrique Teles Vieira
In this paper, we propose a multifractal model for
MPEG-4 video traffic based on a multiplicative cascade. In this
proposed model we model the multipliers distribution for each
scale by autoregressive processes. We also verify the model
performance in capturing the real traffic traces characteristics
compared to other multifractal models. The model...
DOI 10.14209/sbrt.2011.46
Bruno Augusto Angélico, Paul Jean Etienne Jeszensky, Taufik Abrão
In this paper, the uplink direct sequence code
division multiple access (DS-CDMA) multiuser detection problem
(M U D) with 16-QAM modulation in flat Rayleigh channel with
spatial diversity is studied into a heuristic perspective, named
particle swarm optimization (PSO). A parameter optimization
procedure for the PSO applied to M U D problem,...
16-QAMDS-CDMAmultiuser detectionparameter optimizationPSO
DOI 10.14209/sbrt.2011.175
Felipe da Ro ha Henriques, Lisandro Lovisolo, Marcelo Gonçalves Rubinstein
This work uses an estimator for the predi tion of
two parameters: the value of measurement and the value of
nodes ina tivity period, to in rease the Wireless Sensor Network
autonomy in monitoring a given region. The estimator uses
information known by itself and by the sink node to redu e
the re onstru tion error of the monitored pro ess below...
Wireless Sensor Networksenergyestimationli- fetimereconstruction.
DOI 10.14209/sbrt.2011.47
L. Zão, R. Coelho
Este trabalho propõe uma nova técnica de treina-
mento em múltiplas condições para reconhecimento automático
de locutor (RAL) robusto a ruı́dos acústicos ambientais. Para o
treinamento, é proposto um gerador de ruı́dos artificiais colori-
dos, que são utilizados para obter os modelos dos locutores. Estes
ruı́dos são obtidos pela filtragem de uma...
Reconhecimento automático de locutortreinamento em múltiplas condiçõesruı́dos coloridos.