Treinamento em Múltiplas Condições com Ruı́dos de Espectro Colorido para Identificação Robusta de Locutor

Este trabalho propõe uma nova técnica de treina- mento em múltiplas condições para reconhecimento automático de locutor (RAL) robusto a ruı́dos acústicos ambientais. Para o treinamento, é proposto um gerador de ruı́dos artificiais colori- dos, que são utilizados para obter os modelos dos locutores. Estes ruı́dos são obtidos pela filtragem de uma sequência de amostras com espectro branco. A função de transferência adotada para o filtro é baseada na forma proposta por Al-Alaoui. A nova técnica para RAL robusto é avaliada para identificação de locutor, com locuções de teste submetidas a ruı́dos acústicos ambientais de diferentes fontes. Os resultados demonstram que a técnica proposta neste artigo supera o desempenho do treinamento em múltiplas condições que utiliza o ruı́do branco.