Comparação dos Atributos MFCC, SSCH e PNCC para Reconhecimento Robusto de Voz Contínua

Jan Krueger Siqueira, Abraham Alcaim

DOI: 10.14209/sbrt.2011.42

Evento: XXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2011)

Keywords: Reconhecimento Robusto de Voz Contínua ruído MFCC SSCH PNCC HTK TIMIT NOISEX-92.

Abstract

Este artigo compara o desempenho do reconhecimento de voz contínua – corrompida por ruído aditivo – utilizando três tipos de atributos: MFCC, SSCH e PNCC. Para a análise experimental, foram escolhidos o software HTK e as bases de dados TIMIT (de vozes) e NOISEX-92 (de ruídos). Os resultados mostram que o método PNCC apresenta maior robustez.

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