Detector SDR com Estimador de Coeficientes de Canal por Filtragem de Partı́culas

Alex Miyamoto Mussi, Rafael de Oliveira Ribeiro, Taufik Abrão, Paul Jean E. Jeszensky

DOI: 10.14209/sbrt.2011.174

Evento: XXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2011)

Keywords: Relaxação semi-definida (SDR) estimador de parâmetros Bayesiano filtro de partı́culas MIMO.

Abstract

Neste trabalho são combinados algoritmos para a detecção por relaxação semi-definida (SDR – semidefinite relaxa- tion) em canais MIMO e a estimação dos coeficientes de canal (módulo e fase) baseada na técnica Bayesiana por Filtragem de Partı́culas (PF - particle filtering). Analisa-se o compromisso de- sempenho × complexidade computacional do detector-estimador SDR-PF, evidenciando sua potencialidade de aplicação. Corrobo- rando recentes resultados da literatura, obteve-se um detector- estimador SDR-PF-MIMO cuja complexidade é polinomial de terceira ordem para o detector sub-ótimo SDR e polinomial de segunda ordem para o estimador Bayesiano, sugerindo que a topologia discutida é promissora, justamente por atingir de- sempenhos muito próximos aos do detector ótimo de máxima- verossimilhança (ML - maximum likelihood), porém obtidos em um tempo muito menor que o exponencial. Resultados numéricos de simulação indicaram reduzida perda de desempenho do SDR-PF-MIMO com erros de estimação de até 10% quando comparado a resultados obtidos com estimativas perfeitas de canal.

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