Detector SDR com Estimador de Coeficientes de Canal por Filtragem de Partı́culas

Neste trabalho são combinados algoritmos para a detecção por relaxação semi-definida (SDR – semidefinite relaxa- tion) em canais MIMO e a estimação dos coeficientes de canal (módulo e fase) baseada na técnica Bayesiana por Filtragem de Partı́culas (PF - particle filtering). Analisa-se o compromisso de- sempenho × complexidade computacional do detector-estimador SDR-PF, evidenciando sua potencialidade de aplicação. Corrobo- rando recentes resultados da literatura, obteve-se um detector- estimador SDR-PF-MIMO cuja complexidade é polinomial de terceira ordem para o detector sub-ótimo SDR e polinomial de segunda ordem para o estimador Bayesiano, sugerindo que a topologia discutida é promissora, justamente por atingir de- sempenhos muito próximos aos do detector ótimo de máxima- verossimilhança (ML - maximum likelihood), porém obtidos em um tempo muito menor que o exponencial. Resultados numéricos de simulação indicaram reduzida perda de desempenho do SDR-PF-MIMO com erros de estimação de até 10% quando comparado a resultados obtidos com estimativas perfeitas de canal.