Sistema Automático para Segmentação e Determinação de Caracterı́sticas de Sinais Sonoros de Aves do Cerrado Brasileiro a Partir da Análise Tempo-Frequência

Paulo Francisco da Conceição, Paulo César Miranda Machado, Rodrigo Pinto Lemos

DOI: 10.14209/sbrt.2011.43

Evento: XXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2011)

Keywords: Espectrograma classificação automática fil- tro digital segmentação vocalização de aves.

Abstract

Este trabalho propõe uma metodologia de determinação automática de caracterı́stica de classificação de aves Tinamidae do cerrado brasileiro a partir da análise do espectrograma do canto dessas aves. A partir da identificação da frequência mais forte e de seu intervalo de variação pode-se ajustar automaticamente filtros digitais para redução de ruı́do no sinal, estimar as faixas de frequência de vocalização e efetuar a segmentação do sinal em intervalos de canto e de silêncio. As médias e desvios padrões das caracterı́sticas extraı́das mostraram-se distintas para as diversas espécies estudadas, estabelecendo parâmetros para uma etapa posterior de classificação e reconhecimento dessas aves.

Download