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SBrT2003 · 2003

XX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações

132 artigos · página 11 de 14
DOI 10.14209/sbrt.2003.659

Desempenho de Algoritmos de Sincronização para Sistemas OFDM em Canais de HF

C. P. de Albuquerque, E. L. Pinto
Este artigo investiga através de simulação em computador o desempenho de algoritmos de sincronização recentemente propostos para sistemas OFDM, quando utilizados na transmissão em canais de HF. Tais algoritmos, de moderada complexidade computacional, possibilitam conjuntamente a correção de desvios de freqüência (aquisição e rastreamento) e temporização...
Sincronização de relógio e de portadoraOFDMtransmissão multiportadoracanal ionosféricotransmissão digital em HF
DOI 10.14209/sbrt.2003.665

Construção e Análise de Desempenho de Constelações de Sinais M-PSK em Superfícies Mínimas

R. G. Cavalcante, R. Palazzo Jr.
Neste trabalho apresentamos uma proposta de construção e de análise de desempenho de sistemas de comunicações utilizando a modulação M-PSK cujos sinais estão contidos em superfı́cies da famı́lia de superfı́cies mı́nimas Enneper. Este estudo tem como motivação o fato de que os mergulhos de certos canais discretos sem memória, e que são de interesse...
Constelações de sinaisSuperfı́cie Mı́nimasProbabilidade de erro e Métricas
DOI 10.14209/sbrt.2003.671

Algoritmo para Leitura de Siglas em um Sintetizador de Voz

F. Barbosa, M. C. Rosa, C. A. Gonçalves, F. G. V. Resende Jr.
Neste artigo é apresentado um algoritmo que determina a seqüência fonética que deve ser gerada por um sintetizador de voz na leitura de uma sigla. O algoritmo proposto foi testado usando um extrato da base textual do CETEN-Folha com 359 siglas, obtendo um acerto de 98.05%.
Processamento de vozsíntese de vozleitura detectar siglas
DOI 10.14209/sbrt.2003.675

Speech Recognition Based on Discriminative Classifiers

A. Klautau, N. Jevtic, A. Orlitsky
This work focuses on techniques for using discriminative classifiers such as the support vector machine (SVM) in speech recognition. We review previously proposed architectures and perform experiments with one of them. The results show that using SVMs instead of Gaussian mixtures can bring significant improvements in accuracy, but the computational cost...
Speech recognitiondiscriminative trainingsupport vector machines
DOI 10.14209/sbrt.2003.681

A New Algorithm for Training RBF Networks

A. Klautau
The radial basis function (RBF) network is the main practical alternative to the multi-layer perceptron for non-linear modeling. This work presents a new discriminative algorithm for the first training-stage of classifiers consisting of RBF networks with diagonal covariance Gaussians as basis functions. The experimental results show that the algorithm...
Pattern recognitionradial basis functiondiscriminative training
DOI 10.14209/sbrt.2003.687

A New Method For Objective Assessment of Audio Quality

J. Barbedo, A. Lopes
This paper presents the initial studies and the structure adopted in the development of a new method for objective assessment of audio quality, named Objective Measure of Audio Quality (Medida Objetiva da Qualidade de Audio - MOQA). New techniques are presented and their impact on the global performance of the method is analysed. The results are compared...
Objective MethodsAssessmentMOQANeural Network
DOI 10.14209/sbrt.2003.693

Geração Automática de Variantes de Léxicos do Português Brasileiro para Sistemas de Reconhecimento de Fala

I. C. Seara, F. S. Pacheco, R. Seara Jr., S. G. Kafka, S. Klein, R. Seara
Neste trabalho, propomos uma estratégia para geração automática de variantes de pronúncia do léxico de um sistema de reconhecimento de fala para o português brasileiro, independente de locutor. As variações descritas referem-se a processos fonológicos próprios das línguas naturais, tais como inserção ou apagamento de segmentos, assimilação segmental e...
Processos fonológicosvariantes de pronúnciageração automática de transcriçõessistema de reconhecimento de fala
DOI 10.14209/sbrt.2003.699

A Transformada Discreta do Cosseno em um Corpo Finito

M. M. Campello de Souza, H. M. de Oliveira, R. Campello de Souza, M. M. Vasconcelos
Uma nova transformada digital, a transformada discreta do cosseno sobre um corpo finito (a TDCCF) é introduzida. O núcleo da TDCCF é a função trigonométrica cosseno definida sobre um corpo finito (k-cossenos). Relações entre os k-cossenos são estabelecidas, através das quais uma fórmula de inversão para a transformada é encontrada.
Transformadas digitaiscorpos finitostransformada discreta do cosseno
DOI 10.14209/sbrt.2003.704

Análise do Algoritmo LMS sujeito a uma Não-Linearidade do tipo Zona-Morta no Caminho Secundário

M. H. Costa, J. C. M. Bermudez
Este trabalho apresenta um estudo sobre o algoritmo adaptativo Least Mean Square quando o sinal de cancelamento sofre a influência de uma não-linearidade do tipo zona-morta. São desenvolvidas equações recursivas para o comportamento médio dos coeficientes e erro médio quadrático supondo-se sinais gaussianos e adaptação lenta. Simulações de Monte Carlo...
Filtragem adaptativaalgoritmo LMSnãolinearidadescontrole ativo de ruídozona-morta
DOI 10.14209/sbrt.2003.710

On The Use of Higher Order Statistics for Blind Source Separation

C. Cavalcante, R. Cavalcanti, J. C. M. Mota, J. M. T. Romano
The use of higher order statistics in blind source separation problem is analyzed in this work. Despite the well known fact that they are necessary to provide source separation in a general framework, their impact on the performance of adaptive solutions is a still open research field. In order to provide new elements for the comparison of using one or...
Blind source separationhigher order momentspdf estimationkurtosis maximizationconstrained criteria