Desempenho de Algoritmos de Sincronização para Sistemas OFDM em Canais de HF

C. P. de Albuquerque, E. L. Pinto

DOI: 10.14209/sbrt.2003.659

Keywords: Sincronização de relógio e de portadora OFDM transmissão multiportadora canal ionosférico transmissão digital em HF

Abstract

Este artigo investiga através de simulação em computador o desempenho de algoritmos de sincronização recentemente propostos para sistemas OFDM, quando utilizados na transmissão em canais de HF. Tais algoritmos, de moderada complexidade computacional, possibilitam conjuntamente a correção de desvios de freqüência (aquisição e rastreamento) e temporização de símbolos e de quadros de símbolos. Diversas condições de transmissão são consideradas na investigação, no que diz respeito ao canal de propagação e à razão sinal/ruído na entrada do receptor. Algumas pequenas alterações são sugeridas visando a melhoria de desempenho dos algoritmos na aplicação considerada.

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Construção e Análise de Desempenho de Constelações de Sinais M-PSK em Superfícies Mínimas

R. G. Cavalcante, R. Palazzo Jr.

DOI: 10.14209/sbrt.2003.665

Keywords: Constelações de sinais Superfı́cie Mı́nimas Probabilidade de erro e Métricas

Abstract

Neste trabalho apresentamos uma proposta de construção e de análise de desempenho de sistemas de comunicações utilizando a modulação M-PSK cujos sinais estão contidos em superfı́cies da famı́lia de superfı́cies mı́nimas Enneper. Este estudo tem como motivação o fato de que os mergulhos de certos canais discretos sem memória, e que são de interesse prático, ocorrem em superfı́cies mı́nimas. Como consequência, mostramos que o desempenho de tais sistemas é melhor do que o desempenho dos sistemas de comunicações tradicionais utilizando a modulação M-PSK.

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Algoritmo para Leitura de Siglas em um Sintetizador de Voz

F. Barbosa, M. C. Rosa, C. A. Gonçalves, F. G. V. Resende Jr.

DOI: 10.14209/sbrt.2003.671

Keywords: Processamento de voz síntese de voz leitura detectar siglas

Abstract

Neste artigo é apresentado um algoritmo que determina a seqüência fonética que deve ser gerada por um sintetizador de voz na leitura de uma sigla. O algoritmo proposto foi testado usando um extrato da base textual do CETEN-Folha com 359 siglas, obtendo um acerto de 98.05%.

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Speech Recognition Based on Discriminative Classifiers

A. Klautau, N. Jevtic, A. Orlitsky

DOI: 10.14209/sbrt.2003.675

Keywords: Speech recognition discriminative training support vector machines

Abstract

This work focuses on techniques for using discriminative classifiers such as the support vector machine (SVM) in speech recognition. We review previously proposed architectures and perform experiments with one of them. The results show that using SVMs instead of Gaussian mixtures can bring significant improvements in accuracy, but the computational cost is very high. To circumvent this problem, we propose a new architecture that achieves higher accuracy with a reasonable cost. Preliminary results for a spelling task indicate a decrease of 24% in word error rate over a generative HMM-based system.

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A New Algorithm for Training RBF Networks

A. Klautau

DOI: 10.14209/sbrt.2003.681

Keywords: Pattern recognition radial basis function discriminative training

Abstract

The radial basis function (RBF) network is the main practical alternative to the multi-layer perceptron for non-linear modeling. This work presents a new discriminative algorithm for the first training-stage of classifiers consisting of RBF networks with diagonal covariance Gaussians as basis functions. The experimental results show that the algorithm leads to improved performance when compared to the conventional expectation-maximization algorithm.

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A New Method For Objective Assessment of Audio Quality

J. Barbedo, A. Lopes

DOI: 10.14209/sbrt.2003.687

Keywords: Objective Methods Assessment MOQA Neural Network

Abstract

This paper presents the initial studies and the structure adopted in the development of a new method for objective assessment of audio quality, named Objective Measure of Audio Quality (Medida Objetiva da Qualidade de Audio - MOQA). New techniques are presented and their impact on the global performance of the method is analysed. The results are compared to that one reached by PEAQ method, which is currently adopted as standard by International Telecommunication Union.

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Geração Automática de Variantes de Léxicos do Português Brasileiro para Sistemas de Reconhecimento de Fala

I. C. Seara, F. S. Pacheco, R. Seara Jr., S. G. Kafka, S. Klein, R. Seara

DOI: 10.14209/sbrt.2003.693

Keywords: Processos fonológicos variantes de pronúncia geração automática de transcrições sistema de reconhecimento de fala

Abstract

Neste trabalho, propomos uma estratégia para geração automática de variantes de pronúncia do léxico de um sistema de reconhecimento de fala para o português brasileiro, independente de locutor. As variações descritas referem-se a processos fonológicos próprios das línguas naturais, tais como inserção ou apagamento de segmentos, assimilação segmental e estruturação silábica. Foram consideradas as variações intra- e inter-palavras. Comparamos o número e os tipos de variantes apresentadas nas transcrições obtidas automaticamente com aquelas realizadas por um expert lingüista e verificamos que a concordância entre elas ficou muito próxima de 100%.

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A Transformada Discreta do Cosseno em um Corpo Finito

M. M. Campello de Souza, H. M. de Oliveira, R. Campello de Souza, M. M. Vasconcelos

DOI: 10.14209/sbrt.2003.699

Keywords: Transformadas digitais corpos finitos transformada discreta do cosseno

Abstract

Uma nova transformada digital, a transformada discreta do cosseno sobre um corpo finito (a TDCCF) é introduzida. O núcleo da TDCCF é a função trigonométrica cosseno definida sobre um corpo finito (k-cossenos). Relações entre os k-cossenos são estabelecidas, através das quais uma fórmula de inversão para a transformada é encontrada.

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Análise do Algoritmo LMS sujeito a uma Não-Linearidade do tipo Zona-Morta no Caminho Secundário

M. H. Costa, J. C. M. Bermudez

DOI: 10.14209/sbrt.2003.704

Keywords: Filtragem adaptativa algoritmo LMS nãolinearidades controle ativo de ruído zona-morta

Abstract

Este trabalho apresenta um estudo sobre o algoritmo adaptativo Least Mean Square quando o sinal de cancelamento sofre a influência de uma não-linearidade do tipo zona-morta. São desenvolvidas equações recursivas para o comportamento médio dos coeficientes e erro médio quadrático supondo-se sinais gaussianos e adaptação lenta. Simulações de Monte Carlo corroboram os resultados.

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On The Use of Higher Order Statistics for Blind Source Separation

C. Cavalcante, R. Cavalcanti, J. C. M. Mota, J. M. T. Romano

DOI: 10.14209/sbrt.2003.710

Keywords: Blind source separation higher order moments pdf estimation kurtosis maximization constrained criteria

Abstract

The use of higher order statistics in blind source separation problem is analyzed in this work. Despite the well known fact that they are necessary to provide source separation in a general framework, their impact on the performance of adaptive solutions is a still open research field. In order to provide new elements for the comparison of using one or more higher order moments on adaptive solutions, two constrained algorithms are investigated. The multiuser kurtosis algorithm (MUK) and the multiuser constrained fitting probability density function algorithm (MU-CFPA) are used due to the desired characteristics of different higher order statistics involved in their design. Simulation results are carried out to basis our analysis.

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