Um Sistema Experimental de Código Aberto para Pesquisa em Controle Ativo de Vibrações

Eduardo L. O. Batista, Nicole Citadin, Mateus Marin, Maurizio Barghouti, Eduardo Lopes

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570817148

Keywords: Controle ativo de vibrações Filtragem adaptativa FxNLMS

Abstract

O presente trabalho é dedicado ao desenvolvimento de um sistema experimental para realização de atividades de pesquisa em controle ativo de vibrações por antecipação usando filtros adaptativos. O objetivo é obter um sistema de baixo custo e alta qualidade que possa ser reproduzido e aperfeiçoado com certa facilidade por outros pesquisadores. O desenvolvimento de tal sistema envolve escolha de componentes, projeto de placa de circuito impresso, desenvolvimento de firmware, projeto de uma estrutura experimental de referência, e também a elaboração de um software supervisório personalizado. Resultados experimentais são apresentados visando ilustrar a efetividade do sistema desenvolvido.

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Frequency Scanning xApps: O-RAN RIC and GNU Radio with RTL-SDR use case

Iago Diogenes do Rego, Lucas I. C. Medeiros, Vitor Lopes, Vinicius Filho, Vicente A. de Sousa Jr., Eduardo Aranha, Allan Medeiros, Marcelo A. C. Fernandes, Ramon dos Reis Fontes, Augusto J. Venancio Neto, Guilherme Pupio

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570817297

Keywords:

Abstract

The O-RAN Alliance conceived an open architecture model that aims at driving new levels of openness in the radio access network (RAN). Allied to the trend of softwarized networks, the open-access network covers most of the telecommunications system when combined with the Software Defined Radio (SDR) paradigm. O-RAN defines the RAN Intelligent Controller (RIC) as a platform based on microservices for implementing RAN monitoring and control techniques, called xApps. This work uses the O-RAN open-source platform to exemplify its accessibility and versatility to implement xApps with control strategies of a simplified RAN based on GNU Radio. A frequency scanning algorithm is proposed as a use case to demonstrate how SDR platforms allied to the O-RAN paradigm can be easily used in teaching and research initiatives.

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Sistema 5G NR Indoor: uma Análise de Cobertura e Capacidade com MIMO

Lucas I. C. Medeiros, Ricardo Q. de F. H. Silva, Dario Macedo, Daniel R. de Luna, Tarciana Cabral de Brito Guerra, Vicente A. de Sousa Jr.

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570817310

Keywords:

Abstract

Fifth-generation (5G) mobile network aims to fulfill the enhanced Mobile Broadband (eMBB) use case requirements defined by 3GPP. New features to improve the efficiency of radio resource usage are required, including the employment of multi-antenna schemes (MIMO) and \textit{Beamforming}. This work presents a coverage and capacity study through the ns-3 5G-LENA network simulator. Our analyses are based on Radio Environment Maps (REMs) and parameters such as SINR, \textit{troughput} and the average delay in an \textit{indoor} scenario using multiple MIMO and Beamforming configurations with multiple connected users.

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Condições de canal MIMO modeladas no simulador QuaDRiGa

Leone Max Faria de Souza, Cássio Rego

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570817329

Keywords: MIMO GSCM QuaDRiGA

Abstract

In this work, preliminar results of the project for evaluation, using Geometry-Based Stochastic Channel Models (GSCM), of techniques of Multiple Input Multiple Output (MIMO) modern systems are presented. Also shown are the prepared experiments for evaluation of basic metrics of a MIMO channel using the QuaDRiGa software, wich uses a GSCM model for channel simulation. The obtained results are discussed in relation to the scenarios configuration and aspects of GSCM models.

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Demonstração experimental de mitigação de ataques em dispositivos Bluetooth Low Energy

Ryan M. S. Leal, Iguatemi E. Fonseca

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570817334

Keywords: Segurança cibernética Internet das Coisas Bluetooth Low Energy Criptografia

Abstract

Este artigo apresenta um estudo experimental do uso de técnicas de criptografia implementadas em dispositivos IoT, em particicular, dispositivos BLE (Bluetooth Low Energy). Uma técnica de criptografia, chamada SPECK e que usa cifra de bloco, foi utilizada com sucesso e testada em dispositivos BLE que estão no mercado atualmente, portanto, em cenário real.

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Performance Evaluation of Customer Premises Equipment (CPE) in FTTH Networks

Alex Bastos, Natã Silva, Rone Ilidio da Silva, Sergio de Oliveira, Fernando Teixeira

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570817351

Keywords: FTTH networks Customer Premises Equipment Internet Services Provider

Abstract

Fiber To The Home (FTTH) networks are becoming the common technology to connect clients to Internet Service Providers. Optical fiber arrives at clients' homes and provides connections with Gbps speed. This paper presents a Customer Premises Equipment (CPE) analysis in FTTH networks. Our experiments are based on Sensitive Analysis, which provides methodologies to evaluate parameter importance on device performance. The results show characteristics that influence the FTTH network's final performance and must be considered to provide better services.

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A Metric Learning Based Solution for Non-Stationary Acoustic Source Classification

Guilherme Zucatelli, Ricardo Rossiter Barioni

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570817362

Keywords: non-stationary acoustic sources multi-class classification metric learning deep learning

Abstract

In this work, a metric learning-based approach is proposed for non-stationary acoustic source classification. A classic time-frequency representation of acoustic signals is adopted as input of a convolutional neural network in order to generate embedded features of reduced size. The embedding generation is optimized on similarity constraints in order to maximizes intra-class and minimize inter-class distances. Eight sources with different degrees of non-stationarity are selected for the acoustic source classification task. Experiments demonstrated that the proposed solution outperforms the baseline system for all individual acoustic sources, leading to an increment on the average balanced accuracy of mote than ten percentage points.

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Treinamento distribuído de redes MLP para classificação de figuras geométricas

Lucca Gamballi, Daniel Tiglea, Renato Candido, Magno T. M. Silva

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570817366

Keywords: Redes neurais perceptron multicamada processamento distribuído topologia

Abstract

Redes neurais perceptron multicamada são utilizadas para classificar figuras geométricas com uma abordagem distribuída. Os dados de treinamento são divididos entre redes que se comunicam por meio de uma determinada topologia, sendo que uma rede não tem acesso aos dados de treinamento das outras. Resultados de simulação indicam que o desempenho obtido com o treinamento distribuído e uma topologia adequada é semelhante ao observado com o treinamento clássico.

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Redes MLP distribuídas para classificação de arritmias cardíacas

Lucca Gamballi, Daniel Tiglea, Renato Candido, Magno T. M. Silva

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570817367

Keywords: Redes neurais perceptron multicamada processamento distribuído arritmias cardíacas

Abstract

Neste artigo, redes neurais perceptron multicamada são utilizadas para classificar arritmias cardíacas com uma abordagem distribuída. Os dados de treinamento são divididos entre redes que se comunicam por meio de uma determinada topologia, sem que uma rede tenha acesso aos dados de treinamento das outras. Essa abordagem é empregada para garantir a privacidade dos dados dos pacientes. Para obter um resultado clinicamente realista, dados de um mesmo paciente não são considerados concomitantemente nos conjuntos de treinamento e teste. Simulações indicam que o desempenho obtido com o treinamento distribuído e uma topologia adequada é semelhante ao observado com o treinamento clássico.

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Improved support for UAV-based computer vision applications in Search and Rescue operations via RAN Intelligent Controllers

Ciro José Almeida Macedo, Elton Dias, Jones José da Silva Júnior, Gustavo Zanatta Bruno, Felipe Hauschild Grings, Antonio M Alberti, Cristiano Bonato Both, Kleber V Cardoso

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570817420

Keywords: Communication networks Artificial Intelligence Unmanned Aerial Vehicles RAN Intelligent Controllers

Abstract

Search and Rescue (SAR) operations can take significant advantage through the use of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) and communication systems. In this article, we explored the functionalities of RAN Intelligent Controllers (RICs) for managing and orchestrating network components aimed at critical mission operations assisted by UAVs. For example, UAVs are used to fly over an area where the victim is believed to be located, collect high-resolution video information and transmit it back to a ground base station. The proposed architecture exploits the components of the Open Radio Access Network (O-RAN) standard specification. Another contribution of this article is an assessment of a highly complex use case that explores new market trends, such as SAR operations assisted by UAV-based computer vision. The experimental results indicate, for instance, the proposed architecture can substantially improve the performance of applications with sensible Key Performance Indicators (KPIs), through a cognitive loop, able to act on the elements of the communication infrastructure to improve support for critical missions operations assisted by UAV.

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