Treinamento distribuído de redes MLP para classificação de figuras geométricas

Redes neurais perceptron multicamada são utilizadas para classificar figuras geométricas com uma abordagem distribuída. Os dados de treinamento são divididos entre redes que se comunicam por meio de uma determinada topologia, sendo que uma rede não tem acesso aos dados de treinamento das outras. Resultados de simulação indicam que o desempenho obtido com o treinamento distribuído e uma topologia adequada é semelhante ao observado com o treinamento clássico.