Redes MLP distribuídas para classificação de arritmias cardíacas

Lucca Gamballi, Daniel Tiglea, Renato Candido, Magno T. M. Silva

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570817367

Evento: XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2022)

Keywords: Redes neurais perceptron multicamada processamento distribuído arritmias cardíacas

Abstract

Neste artigo, redes neurais perceptron multicamada são utilizadas para classificar arritmias cardíacas com uma abordagem distribuída. Os dados de treinamento são divididos entre redes que se comunicam por meio de uma determinada topologia, sem que uma rede tenha acesso aos dados de treinamento das outras. Essa abordagem é empregada para garantir a privacidade dos dados dos pacientes. Para obter um resultado clinicamente realista, dados de um mesmo paciente não são considerados concomitantemente nos conjuntos de treinamento e teste. Simulações indicam que o desempenho obtido com o treinamento distribuído e uma topologia adequada é semelhante ao observado com o treinamento clássico.

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