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SBrT2022 · 2022

XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

167 artigos · página 6 de 17
DOI 10.14209/sbrt.2022.1570817437

Dual-Polarization GNSS-R for Reflective Surface Characterization

Daniele Oliveira Silva, Felix Antreich
This work proposes a Global Navigation Satellite Systems (GNSS) reflectometry (GNSS-R) approach using only the reflected signals received by a dual-polarization antenna that moves along a surface with different electrical properties. In order to estimate the parameters of interest, a maximum likelihood estimator is derived and its performance is...
GNSS ReflectometryRemote sensingDual-PolarizationMaximum Likelihood Estimator
DOI 10.14209/sbrt.2022.1570817447

Inteligência Artificial Aplicada a Detecção de Vazamentos em Dutos e Canos

Lucas T. da Silva, Rael da S. Oliveira, Anderson Calderini, Jose Rodrigues, João Dias
Vazamentos em dutos e canos podem gerar prejuízos significativos devido a perda do fluido, assim como, contaminação de solos e rios, dependendo do fluido vazado. Este trabalho, desenvolvido como projeto de iniciação científica, tem como objetivo criar uma ferramenta que permita aumentar a eficiência da inspeção aérea de dutos e canos utilizando técnicas...
Aprendizado de MáquinaVisão ComputacionalDetecção de Vazamento
DOI 10.14209/sbrt.2022.1570817468

Estudo de Nanoantenas Cornetas Plasmônicas para Aplicações em Banda Ultra Larga

Larissa Brito, Raquel Rodrigues, Helder A. Pereira
Optical nanoantennas have gained considerable prominence in several works due to their optimal performance for broadband nanophotonics applications. In this research, two plasmonic horned, pyramidal-shaped nanoantennas designed to radiate at the three wavelengths of optical communications: 850 nm (352.9 THz), 1310 nm (229 THz), and 1550 nm (193.5 THz)...
Nanoantena Corneta PiramidalEstudo ParamétricoSimulação Computacional
DOI 10.14209/sbrt.2022.1570817471

Uma avaliação de algoritmos de regressão para predição de volume de chuva

Guilherme S.E. Ferreira, Dianne Medeiros
The occurrence of extreme events that cause natural catastrophes is difficult to predict due to the chaotic nature of these events. A first step to accurately predict these events in time is to build models capable of predicting the rainfall level in a short time-window. This paper evaluates the performance of 10 regression algorithms in order to...
DOI 10.14209/sbrt.2022.1570817476

Classificador de Qualidade de Voz em Sistemas de Comunicações baseado em Deep Learning

Lucas Hilário da Costa, Andreza P Batista, Renata Lopes Rosa, Demostenes Zegarra Rodriguez
Neste trabalho, dois modelos de deep learning (DL) são implementados para classificar a qualidade do sinal de voz transmitido em uma comunicação VoIP afetada pela perda de pacotes. O primeiro modelo estima a taxa de perda de pacotes (PLR) de sinais degradados e o segundo modelo estima a qualidade dos sinais de voz, classificando-os em quatro classes....
qualidade de vozDeep LearningP.862MOS
DOI 10.14209/sbrt.2022.1570817480

Análise do Impacto de Penalidades Físicas na Banda C para uma Rede Óptica Elástica

Ademar Santos-Júnior, Helder A. Pereira, Raul C. Almeida Jr
Neste artigo, analisa-se o impacto de penalidades físicas dependentes do comprimento de onda, em específico a atenuação da fibra óptica e a figura de ruído dos amplificadores ópticos, considerando transmissões na banda C em uma rede óptica elástica. Foram utilizadas a probabilidade de bloqueio de chamadas e a distribuição dos formatos de modulação entre...
OtimizaçãoPenalidade FísicaRede Óptica ElásticaSimulação
DOI 10.14209/sbrt.2022.1570817487

Implementação numérica para a função de transição de Fresnel aplicada em modelos de predição de cobertura radioelétrica em ambientes interiores

Heitor Santos, Cássio Rego
O presente artigo traz uma avaliação preliminar de uma nova forma implementação numérica para o cálculo da integral de Fresnel em problemas de espalhamento eletromagnético. Uma aplicação específica aqui apresentada consiste no aperfeiçoamento de técnicas de previsão de cobertura radioelétrica em ambientes interiores: os modelos de Cheung e...
DOI 10.14209/sbrt.2022.1570817508

Faixa 5 + 5 MHz para uso na segurança pública no Brasil: estudo de casos

Marcos M Couto, Alberto G. Guimarães
Neste trabalho realiza-se um estudo de utilização de recursos espectrais para atender às demandas de telecomunicações de agências estatais em cenários PPDR (Public Protection and Disaster Relief) no Brasil. A Resolução no 625 da ANATEL reserva 5 + 5 MHz de espectro para uso nesses casos, porém importa saber se tal ativo espectral é suficiente para...
Segurança PúblicaComunicação CríticaResolução ANATEL 625LTE
DOI 10.14209/sbrt.2022.1570817513

Algorithm for bit identification in RSE-based camera VLC links impaired by blooming

Felipe Farinelli, Sergio L. Stevan Jr., Alexandre Pohl
A method to identify bits impaired by the blooming effect in a LED - CMOS camera visible light communication link that uses the rolling shutter effect (RSE) is described. The algorithm is based on OOK modulation, Manchester coding and a geometric procedure to interpret the received information. Tests executed to measure the algorithm performance revealed...
VLCCMOS CameraManchester coding.blooming effect
DOI 10.14209/sbrt.2022.1570817628

Desenvolvimento de Protótipo PMU para Estimação de Sincrofasores Dinâmicos

Paulo R. D. R. Silva, Mario Paternina, Jose Alves Junior, Daniel Dotta
Sistemas de monitoramento atuam de forma determinante em qualquer processo, mantendo assim a manutenção e operabilidade dos equipamentos. Neste contexto, o equipamento que vem ganhando o mercado por disponibilizar grandezas sincronizadas do sistema é a Unidade de Medição Fasorial Sincronizada. Esse equipamento é capaz de proporcionar ao operador do...
PMUMedição FasorialSincronismoDTFT