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SBrT2020 · 2020

XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

253 artigos · página 2 de 26
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570641629

Desempenho de Outage de Redes Assistidas por VANT Operando em Modo Full Duplex sob Desvanecimento Fluctuating Two-Ray e SWIPT

Daniel P Mucin, Edgar Eduardo Benitez Olivo
In this paper, the performance of an unmanned aerial vehicle (UAV) assisted wireless network under fluctuating two-ray (FTR) channels is assessed in terms of the outage probability. In particular, the FTR model allows to characterize the fading phenomenon in a wide range of frequencies, including that of millimeter waves. In this system, the UAV is...
Comunicações mmWaveFluctuating two-rayFull duplexVeículo aéreo não tripulado
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570641710

Análise em Regime Permanente do Algoritmo LMS para Formas Bilineares

Khaled Jamal Bakri, Eduardo V Kuhn, Rui Seara
Este artigo visa estender o modelo estocástico já derivado para o algoritmo LMS-BF (least-mean-square for bilinear forms), considerando agora o comportamento em regime permanente. Particularmente, uma expressão de modelo caracterizando o erro quadrático médio em excesso (EQME) em regime permanente é derivada aqui, da qual o erro quadrático médio (EQM)...
Algoritmo LMS-BFfiltragem adaptativaformas bilinearesmodelagem estocástica
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570641712

Modelagem Estocástica do Algoritmo CLMS Aplicado à Conformação de Feixe

Artur Falkovski, Eduardo V Kuhn, Ciro André Pitz, Marcos Matsuo, Rui Seara
Neste artigo, é proposto um modelo estocástico para o algoritmo CLMS (constrained least-mean-square) aplicado à conformação de feixe em sistemas de comunicações móveis. Tal algoritmo é formulado com o objetivo de minimizar a potência na saída do arranjo, satisfazendo uma restrição de ganho na direção do sinal de interesse. No modelo proposto, são...
Algoritmo CLMSarranjos adaptativoscomunicação móveisconformação de feixe
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570641723

Detecção de Distúrbios Vocais através de Parâmetros Cepstrais Multibanda de Vogal Sustentada

Marco Alves, Gabriel Silva, Bruno C. Bispo, Maria Dajer, Pedro Miguel Rodrigues
Este trabalho tem como objetivo detectar distúrbios vocais relacionados com nódulo vocal, edema de Reinke e patologias neurológicas através de parâmetros cepstrais multibanda da vogal sustentada /a/. A detecção é realizada entre pares de grupos de estudo e a análise multibanda é efetuada usando a transformada Wavelet. Para cada par de grupos, uma seleção...
Distúrbios vocaisNódulo vocalEdema de ReinkePatologias neurológicas
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570641724

Considerações sobre a Modelagem Estocástica da Combinação de Filtros Adaptativos Usando o Algoritmo NLMS

Khaled Jamal Bakri, Eduardo V Kuhn, Rui Seara
Este artigo trata da modelagem estocástica de uma estrutura de filtragem envolvendo a combinação de dois filtros adaptativos operando com o algoritmo NLMS (normalized least mean square). Particularmente, levando em conta um problema de identificação de sistema com planta estacionária e sinal de entrada gaussiano, modelos estocásticos são apresentados...
Algoritmo NLMScombinação afimcombinação convexafiltragem adaptativa
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570641725

Alocação Conjunta de Potência e SF em Redes LoRaWAN com Múltiplos Gateways

Willian Henrique, Arliones Hoeller Jr., Richard Demo Souza
Neste trabalho é analisado o desempenho de uma rede LoRaWAN servida por mais de um gateway. Os resultados quantificam a confiabilidade e o consumo energético para diferentes configurações. Também é proposto um algoritmo que aloca o fator de espalhamento e a potência de transmissão em uma rede com múltiplos gateways, para uma taxa de sucesso alvo. O...
LORAWANIoTConsumoDiversidade
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570641727

Detecção Precoce das Doenças de Alzheimer e Parkinson através de Parâmetros Não-Lineares Multibanda de Sinais EEG

Gabriel Silva, Marco Alves, Bruno C. Bispo, Pedro Miguel Rodrigues
Este trabalho tem como objetivo a detecção precoce das doenças de Alzheimer e Parkinson através de parâmetros não-lineares multibanda de sinais EEG. Para cada par de grupos de estudo, uma seleção dos parâmetros é realizada através de algoritmo genético. Os parâmetros selecionados são utilizados como entrada para classificadores com validação cruzada...
Detecção precoceDoença de AlzheimerDoença de ParkinsonAnálise EEG não-linear
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570643742

Delay/Disruption Tolerant Mesh Network Using LibreMesh and IBR-DTN

Virgínia B Tavares, Moacir Brito Maia Neto, Francisco C. B. F. Müller, Aldebaro Klautau
The Wireless Mesh Network (WMN) allows point-to-point communications, the nodes can build a network connection with another node, thus, each node routes traffic to other nodes on the network. But, long distances, delays, disruptions or disconnections between nodes are a challenge to Wireless Mesh Network. The DTN (Delay / Disruption Tolerant Networking)...
Wireless Mesh NetworkDTNIBR-DTN
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570643943

Considerações sobre o Desempenho e a Complexidade Computacional de Algoritmos Utilizados em Sistemas de Cancelamento Adaptativo de Ruído

Rafael R Pertum, Eduardo V Kuhn
Este artigo trata da avaliação de desempenho e da complexidade computacional de um sistema de cancelamento adaptativo de ruído (implementado em hardware), operando com o algoritmo NLMS (normalized leaste-mean-square) e outros três algoritmos VSS-NLMS (variable-step-size NLMS) da literatura. Especificamente, sinais de fala contaminados por ruído de...
Algoritmo NLMSalgoritmos VSS-NLMScancelamento adaptativo de ruídofiltragem adaptativa
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570644318

Tx-Rx Initial Access and Power Allocation for Uplink NOMA-mmWave Communications

Victoria Dala Pegorara Souto, Richard Demo Souza, Bartolomeu F. Uchôa-Filho
This paper investigates the performance of non-orthogonal multiple access (NOMA) in a 2-user uplink millimeter-wave (mmWave) network. In particular, we consider a scenario where both the Base Station (BS) and the User Equipment (UE) are equipped with a uniform linear array (ULA). We consider beamforming both in the BS and the UE without any knowledge of...
Initial AccessmmWavePower AllocationPSO