Análise em Regime Permanente do Algoritmo LMS para Formas Bilineares

Khaled Jamal Bakri, Eduardo V Kuhn, Rui Seara

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570641710

Evento: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2020)

Keywords: Algoritmo LMS-BF filtragem adaptativa formas bilineares modelagem estocástica

Abstract

Este artigo visa estender o modelo estocástico já derivado para o algoritmo LMS-BF (least-mean-square for bilinear forms), considerando agora o comportamento em regime permanente. Particularmente, uma expressão de modelo caracterizando o erro quadrático médio em excesso (EQME) em regime permanente é derivada aqui, da qual o erro quadrático médio (EQM) pode também ser diretamente obtido. Ainda, uma expressão analítica relacionando os algoritmos LMS-BF e LMS (least-mean-square) é estabelecida. Resultados de simulação para diferentes cenários de operação são apresentados, confirmando a precisão das expressões obtidas bem como comparando o desempenho dos algoritmos LMS-BF e LMS.

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