Criação de modelos estocásticos para a síntese de vogais considerando os pulsos glotais de Rosenberg e de Liljencrants-Fant com parâmetros unificados

Diego S. M. Bahiano, Edson Cataldo

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570644350

Keywords:

Abstract

Na produção da voz, a variação dos comprimentos dos ciclos glotais em relação a um valor médio causada pelo movimento (quase) periódico das cordas vocais gera o fenômeno aleatório conhecido por jitter. Seu estudo é importante devido a aplicações como a identificação de patologias relacionadas à voz, melhoria da naturalidade da voz sintetizada e a calibração de algoritmos de processamento de sinais para identificação de ciclos glotais. O objetivo deste trabalho é propor modelos estocásticos para a produção da voz, com geração do jitter, considerando a variação instantânea do intervalo de tempo glotal como um processo estocástico. Sinais de vozes são sintetizados com baixos níveis de jitter, vozes normais, e com níveis de jitter mais altos, gerando vozes roucas.

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Novo Casador de Impedâncias de Duas Bandas Utilizando Stubs e Estruturas Periódicas

Anna Sahú, Marcos Sergio Gonçalves

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570644394

Keywords: Banda dupla Casamento de impedância Stub Região de banda proibida

Abstract

Este artigo apresenta um novo casador de impedâncias de banda dupla. A metodologia proposta baseia-se na tradicional técnica de casamento de impedância com stubs, utilizando um stub em cada faixa de frequência. Com a finalidade de manter o isolamento entre ambos nas correspondentes faixas de frequências, estruturas periódicas são incorporadas ao longo de suas extensões gerando bandas eletromagnéticas proibidas. Desta forma, os stubs atuam no casamento de impedâncias de forma independente.

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Análise de Algoritmos de Escalonamento e Gerenciamento de Interferência para Redes Heterogêneas no Downlink LTE-A e 5G

Junio Moreira, Éderson Silva, Paulo R. Guardieiro

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570644406

Keywords: 5G Densificação de Redes Interferência Inter-Celular Downlink

Abstract

The demand on mobile Internet related services has increased the need for higher bandwidth in fifth generation cellular networks (5G). Cell densification serves as a promising candidate solution for increasing system coverage and meeting the growing demand for mobile data. However, ICI represents a real challenge that limits system performance, especially cell-edge throughput. In view of this, we propose in this paper an analysis of the scheduling algorithms PF, PF+ and RR, besides a study of the eICIC and FeICIC techniques for hetnets in the downlink LTE-A and 5G. In addition, there is an improvement in the PF scheduling algorithm. The simulation results show the advantages and limitations of the ICIC techniques and the performance of the scheduling algorithms in the analyzed scenarios.

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Implementação de Técnica para a Detecção do Complexo QRS em Sinais de ECG

Gabriel S. Lazaretti, Khaled Jamal Bakri, Eduardo V Kuhn, João Teixeira

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570644478

Keywords: Detecção do complexo QRS segmentação de sinais ECG transformada de wavelet

Abstract

Este artigo apresenta a implementação de um algoritmo para detecção automática dos batimentos cardíacos em sinais de eletrocardiograma (ECG). Tal algoritmo, baseado na transformada de wavelet, visa detectar a ocorrência do complexo QRS, considerando uma abordagem de decomposição em múltiplas escalas. A implementação proposta foi feita através do software MATLAB® e o banco de dados MIT BIH Arrhythmia database (MITDB) foi utilizado para fins de validação. Resultados de simulação utilizando batimentos com diferentes características são apresentados, comprovando assim o funcionamento adequado da implementação proposta.

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Análise do desempenho de antena têxtil em superfícies curvas para aplicação em WBAN

Éberte Valter da Silva Freitas

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570644550

Keywords: WBAN Antena Têxtil E-health

Abstract

Este estudo determinou os parâmetros de operação de uma antena de microfita com substrato têxtil em superfícies curvas para aplicações biomédicas em Wireless Body Area Network (WBAN). Trata-se de uma pesquisa exploratória na modalidade de desenvolvimento tecnológico, de abordagem quantitativa, dividida em três etapas: definição e caracterização física e elétrica do material têxtil; modelagem matemática da antena; e simulação. Os resultados mostram a alteração dos parâmetros da antena conforme o aumento de sua curvatura. Apesar de viável, o projeto de antenas para aplicações e-health através da WBAN requer desenvolvimento centrado na aplicação.

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On the Semblance Based TDOA Algorithm for Sound Source Localization: a parametric study

Guilherme Seidyo Imai Aldeia, Henrique Ferreira, Kenji Nose Filho

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570644634

Keywords: semblance parametric analysis parameter optimization TDOA

Abstract

Recently proposed, the Semblance Based TDOA Algorithm for Sound Source Localization uses a cross-correlation function to determine the direction of a sound source. This article aims to perform a parametric analysis of the algorithm, applying a hypothesis test to determine the importance of each parameter. The results show that, regarding the three original parameters of the algorithm, one presented small sensitivity and can be discarded, and the remaining can be defined based on the desired resolution level, or fixed at low values (at cost of a slower runtime).

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Análise de Robustez de um Método de Redução de Ruído para Implantes Cocleares

Rafael Attili Chiea, Marcio H Costa

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570644875

Keywords: Redução de ruído Robustez Implante Coclear

Abstract

Recentemente, um novo método de redução de ruído, denominado C2F, foi desenvolvido especificamente para implantes cocleares (IC). Esse método resulta em maior inteligibilidade da fala em usuários de IC, em comparação com o filtro de Wiener (WF), quando os coeficientes são calculados de forma ideal. Em aplicações reais, os coeficientes são obtidos a partir de estimativas da razão sinal-ruído (SNR) e, portanto, acarretam perda do desempenho ótimo. Neste trabalho é realizada uma análise preliminar da robustez do método C2F a erros de estimação da SNR. Simulações numéricas corroboram a análise teórica mostrando que, apesar de apresentar diminuição de desempenho na redução de ruído, o C2F é menos sensível que o WF a erros de estimação da SNR.

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Algoritmo Genético para Handover em Redes Heterogêneas Móveis

Daniel Souza, Rafael Fogarolli Vieira, Marcos Seruffo, Diego L Cardoso

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570644879

Keywords: Handover Algoritmo Genético Redes móveis Redes Heterôgeneas

Abstract

O conceito de Handover (HO) foi elaborado com o intuito de facilitar a mobilidade dos usuários e garantir a qualidade de serviço em redes móveis. Este artigo apresenta uma Heurística para HO baseada em Algoritmo Genético (AG) (H2AG) levando em consideração parâmetros que impactam diretamente no processo de HO em Redes Heterôgeneas. A estratégia de HO proposta visa minimizar o número de HO ping pong (HPP) e Falhas de HO (HO Failure - HF). Através desta proposta, foi possível definir o melhor momento e, em conjunto, a melhor Estação Base EnodeB para realizar o HO. Resultados demonstram uma diminuição de até 83% na falha de HO, métrica largamente utilizada na literatura para avaliar políticas de HO.

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Redução de Ruído em Implantes Cocleares: Preservar a Magnitude Espectral ou a Envoltória Temporal?

Rafael Attili Chiea, Luciana Menezes Xavier de Souza, Marcio H Costa

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570644880

Keywords: Implante coclear Redução de ruído Inteligibilidade da fala

Abstract

Noise reduction systems are important part of cochlear implants. This work presents a comparison between two noise reduction techniques based on the principles of spectral-magnitude and temporal-envelope estimations. Computational simulations, using a non-intrusive objective-criteria specifically developed for percentual intelligibility estimation in cochlear implant users, indicate that the method based on the temporal envelope presents a significant higher performance, providing up to 10% increase for SNR ≤ 0 dB as compared to the spectral magnitude estimation method.

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Siamese Networks for Bounding-Box to Silhouette Annotation of Video Databases

Thadeu Luiz B Dias, Luiz Tavares, Rafael Padilla, Allan F Silva, Lucas A Thomaz, Sergio Lima Netto, Eduardo A. B. da Silva

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570645009

Keywords: siamese networks anomaly detection video annotation deep learning

Abstract

Pixel-level ground truth masks for object detection databases are extremely useful in the context of machine learning, specially for convolutional neural network applications. However, the manual labeling process of such data demands a lot of effort and time, especially in videos, in which the labeling needs to be performed in each frame. Therefore, only bounding box annotations, that are much faster to perform, are present in most databases. In this work we propose a semi-automated approach to transform bounding-box annotations into silhouette annotations with a reduced processing time. We compute features of a siamese network in the region inside a bounding box and obtain the probability of a pixel to belong to the foreground, which is then refined by a post-processing step. We employ our methodology to the VDAO dataset, creating a new annotation that contains the silhouette of the objects. We estimate that our method results in a reduction of the annotation time by 90% in average, while providing an accurate silhouette for the objects.

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