Considerações sobre a Modelagem Estocástica da Combinação de Filtros Adaptativos Usando o Algoritmo NLMS

Este artigo trata da modelagem estocástica de uma estrutura de filtragem envolvendo a combinação de dois filtros adaptativos operando com o algoritmo NLMS (normalized least mean square). Particularmente, levando em conta um problema de identificação de sistema com planta estacionária e sinal de entrada gaussiano, modelos estocásticos são apresentados considerando estruturas de filtragem envolvendo tanto combinação afim quanto combinação convexa. Resultados de simulação para diferentes cenários de operação são mostrados, ratificando a precisão dos modelos obtidos tanto em regime transitório quanto em regime permanente.