Considerações sobre a Modelagem Estocástica da Combinação de Filtros Adaptativos Usando o Algoritmo NLMS

Khaled Jamal Bakri, Eduardo V Kuhn, Rui Seara

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570641724

Evento: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2020)

Keywords: Algoritmo NLMS combinação afim combinação convexa filtragem adaptativa

Abstract

Este artigo trata da modelagem estocástica de uma estrutura de filtragem envolvendo a combinação de dois filtros adaptativos operando com o algoritmo NLMS (normalized least mean square). Particularmente, levando em conta um problema de identificação de sistema com planta estacionária e sinal de entrada gaussiano, modelos estocásticos são apresentados considerando estruturas de filtragem envolvendo tanto combinação afim quanto combinação convexa. Resultados de simulação para diferentes cenários de operação são mostrados, ratificando a precisão dos modelos obtidos tanto em regime transitório quanto em regime permanente.

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