Estimação de Imagens Acústicas por Orthogonal Matching Pursuit Acelerada por Produtos de Schur-Hadamard e pela Transformada de Arranjo de Kronecker

Resumo-A estimação de imagens acústicas possui um elevado custo computacional, especialmente para arranjos com muitos microfones e alta resolução, de forma que as aplicações precisam se valer de métodos acelerados. Um desses métodos é a transformada de arranjo de Kronecker (KAT) que permite uma grande redução na quantidade de cálculos através do uso de decomposição de matrizes por produto de Kronecker para arranjos bidimensionais de geometria específica (separável). Neste trabalho, apresentamos uma nova forma de estimar imagens acústicas baseada em soluções de problemas de mínimos quadrados acelerados por um método similar à KAT que utiliza produtos de Schur-Hadamard para reduzir o número de operações aritméticas necessárias. Além disso, combinamos a KAT e a aceleração de Schur-Hadamard para acelerar ainda mais a estimação de imagens acústicas por orthogonal matching pursuit (OMP), chegando a uma implentação muito mais rápida.