Avaliação do Uso de Aprendizagem de Máquina na Inferência de Perfis de Infusões Intravenosas

Fabrício Neitzke Ferreira, Felipe Gruendemann, Ricardo Araujo, Adenauer Yamim, Luciano Agostini

DOI: 10.14209/SBRT.2020.1570660504

Evento: XXXVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2020)

Keywords: Dispositivos Intravenosos Modelo de Regressão Processamento de Sinais Biomédicos

Abstract

Os procedimentos de infusão intravenosa são usuais em hospitais e têm uma alta incidência de eventos adversos. Apesar disto, esses procedimentos ainda têm a sua verificação realizada de forma não automatizada. Considerando esse cenário, este trabalho apresenta uma avaliação da Aprendizagem de Máquina, para inferir perfis de infusões intravenosas. O objetivo é empregar os resultados deste trabalho na concepção de um dispositivo biomédico capaz de acompanhar de forma autônomas a entrega de medicamento realizada. Após a avaliação dos diferentes modelos de Aprendizagem de Máquina, os Regressores apresentaram resultados mais promissores, particularmente o Regressor Perceptron Múltiplas-Camadas.

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