HMM Models and Estimation Algorithms for Real-Time Predictive Spectrum Sensing and Cognitive Usage
This work investigates the use of Non-Stationary Hidden Markov and Hidden Bivariate Markov Models through simulations and real-time application to predict R...
- Luiz Renault L. Rodrigues
- Ernesto Leite Pinto
- Cognitive Radio
- HMM
- HBMM
- NS-HMM
SBrT 2017
Simulador de Canais Ionosféricos em GNU Radio
Este artigo apresenta um simulador em tempo real de modelos usuais para canais ionosféricos na faixa de HF. O simulador foi desenvolvido utilizando o softw...
- Felipe Barcellos Brasil
- Alexandre Amorim Pereira Júnior
- Ernesto Leite Pinto
- HF
- GNU Radio
- Simulador de Canal
SBrT 2018
BER and PAPR Reduction Method for Nonlinearly Amplified OFDM Signals
This paper presents a new technique to improve the performance of OFDM systems with nonlinear amplifiers. This method aims to achieve good balances between...
- Roberto Câmara Gentil Porto
- Robson França de Moraes
- Ernesto Leite Pinto
- OFDM
- PAPR
- BER Reduction
- PTS
- nonlinear amplifiers
SBrT 2017
Desempenho de Técnicas OFDM Obtidas por Pré-Codificação em Canais HF de Faixa Larga
Neste trabalho investigamos o emprego de OFDM pré-codificados em canais de HF de faixa larga (HFL). Implementamos um simulador de canais baseado na especific...
- Roberto Porto
- Ernesto L. Pinto
SBrT 2019
Bipartite HMM Model for Burst Errors Focused on the Generation of Gaps and Clusters
A new Hidden Markov Model (HMM) for burst errors is proposed. This model is based on a compact representation of the error sequence in terms of succeeding p...
- N. Maciel
- Elaine C. Marques
- M. Grivet
- Ernesto L. Pinto
- Burst Error
- HMM
- ML Estimation
SBrT 2013