DOI 10.14209/SBRT.2020.1570637261
Wilmer Lobato, Marcio Costa
This work presents a robust beamformer for binaural hearing aid applications. The worst-case performance optimization method was applied to the minimum variance distortionless response beamformer for increasing its robustness against parameter errors. Computational simulations indicate significant improvements of up to 1.1 WPESQ in speech quality and up...
aparelho auditivoconformador de feixeotimização de desempenho do pior casodiferença de nível interaural
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570638802
Erika Patricia Dantas de Oliveira Guazzi, Reginaldo Palazzo Júnior
Through the paradigm change in the design of new point-to-point digital comunications systems using the genus of the surface and by determining the uniformity region through the use of FDE associated with a given hyperelliptic curve in the Poincaré disk, this article presents the generators of the Fuchsian subgroup for the limit case, and a relationship...
Grupo fuchsianoCurva hiperelípticaTesselação
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570638862
Dalbert Matos Mascarenhas, Rafael Saraiva Campos
Os ataques de negação de serviço (DoS - Denial of Service) têm criado desafios relacionados a detecção e contenção dos mesmos. A dificuldade de detecção deve-se ao uso de vulnerabilidades específicas por parte destes ataques. O presente trabalho apresenta uma ferramenta baseada em aprendizado de máquina, utilizando uma rede neural artificial feed-forward...
TCPSlowLorisrede neural artificial feedforwardperceptron de múltiplas camadas
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570639469
Thiago Luiz Almeida, Edson Hung
The maturity of software Defined Radio (SDR) technologies associated with the greater availability of machine learning tools have favored the study of new proposals for communication systems. In this context, this article discusses the use of machine learning techniques in the construction of a digital demodulator Quadrature Phase Shift Keying (QPSK)...
demoduladorMachine learningRede neuralGNU Radio
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570639862
Luciano Carvalho Ayres, Sérgio José Melo de Almeida, Jose Carlos Moreira Bermudez, Ricardo Augusto Borsoi
Na análise de imagens hiperespectrais, diversas abordagens foram propostas para resolver o problema de separação espectral. Neste trabalho, propõe-se um método de representação de dados hiperespectrais em múltiplas escalas, baseado no algoritmo SLIC de sobressegmentação e testes de homogeneidade. O método subdivide a imagem em um conjunto de superpixels...
dados hiperespectraisseparação espectral esparsamúltiplas escalassuperpixels
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570639867
Jefferson David Santos e Silva, Rausley Adriano Amaral de Souza, Michel Daoud Yacoub
New results regarding the newly proposed double-correlated shadowed fading model are presented. Specifically, the following statistics are obtained: exact analytical expressions for 1) joint probability density function (PDF), 2) joint cumulative distribution function (CDF), and 3) outage probability (OP); and exact closed-form expressions for 4)...
Distribuição bivariável NakagamiDesvanecimento sombreadoprobabilidade de indisponibilidade
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570639884
Hugo R. D. Filgueiras, Tiago Brandão, Arismar Cerqueira S. Jr.
Este trabalho apresenta uma análise de desempenho numérica de sistemas de comunicações ópticas no espaço livre (FSO - free-space optics) com múltiplas entradas e múltiplas saídas (MIMO - multiple-input multiple-output) sob condições de turbulência, considerando canal Gamma-Gamma. Inicialmente, descreve-se os fundamentos teóricos das técnicas de...
5GFSOMIMOModelagem de canal
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570640122
Bruno Alberto Soares Oliveira, Abilio Pereira de Faria Neto, Roberto Márcio Arruda Fernandino, Diego de Proença Costa, Frederico G Guimaraes
With each passing year, the consumption of electric energy in Brazil and in the world increases, making it necessary to adopt measures such as the construction of new plants and the installation of electrical structures. The monitoring of construction management in companies is still done in person and manually, resulting in expenses that could be...
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570640893
Felipe O Barino, Alexandre dos Santos Bessa
Este trabalho apresenta um esquema de previsão multi-dia para vazão no Rio Madeira. O modelo preditivo é baseado em uma rede neural convolucional unidimensional. Para o projeto do modelo nós apresentamos uma análise da série temporal de vazão e turbidez no rio estudado. Esta analise indica que as séries têm período de 362 dias e estão 38 dias fora de...
aprendizado de máquinasredes neurais convolucionaisséries temporaisprevisão
DOI 10.14209/SBRT.2020.1570641249
Pablo Palacios Játiva, Cesar Azurdia, Fabian Seguel, Ismael Soto, Carlos A. Gutiérrez
Underground mining is an industry that supplies great income for several countries worldwide. Therefore, it is necessary to provide a proper communications infrastructure to this industry. Nevertheless, as it is well known, underground mines are very hostile environments, making it difficult to implement current radio frequency (RF) communication...
channel modelscatteringshadowingvisible light communication