Reader Antennas for a Low-Cost Chipless RFID System

Vitor Luiz Gomes Mota, Rodrigo Brasil, Lucas Pezente Boaventura, Roberto B. Di Renna, Vanessa Magri, Tadeu Ferreira, Maurício Weber, Leni Matos

DOI: 10.14209/sbrt.2023.1570901187

Keywords: RFID reader microstrip antenna

Abstract

This article presents the design and fabrication of two types of reader antennas as a proof of concept. One of them is a microstrip meander antenna, whereas the other one is a microstrip patch dipole antenna. Both are fabricated on a low-cost epoxi-based FR-4 substrate in a LPKF S103 prototyping machine. Besides that, several meander antennas were designed using other substrates. The simulated and experimental results indicate a suitable operating bandwidth, which is compatible to the Brazilian standardized range for RFID, and a broad directionality, which is adequate for the application.

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Frequência Fundamental de Sinais Reverberantes e Ruidosos com Classificação de Atributos Harmônicos

Anderson Queiroz, Rosângela Coelho

DOI: 10.14209/sbrt.2023.1570906877

Keywords: Classificação de atributos harmônicos Sinais reverberantes e ruidosos Estimação da F0

Abstract

Este artigo apresenta uma análise da classificação dos atributos harmônicos na acurácia da estimação da frequência fundamental (F0) de sinais reverberantes e ruidosos. Duas soluções (DCNN-BPS e FSFFE) propostas inicialmente para aprimoramento da acurácia da estimação da F0 em sinais ruidosos são avaliadas neste trabalho para diferentes condições de reverberação e ruído. Os métodos de estimação SWIPE, SHR e HHT-Amp e duas medidas de erro (GE e MAE) são utilizadas na avaliação, onde os menores valores indicam melhor acurácia. Os resultados dos experimentos mostraram uma superioridade da solução FSFFE+HHT-Amp nos diferentes cenários quando comparada aos métodos competitivos.

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Análise Comparativa das Arquiteturas de Rajpurkar et al. e Ribeiro et al. para Classificação de Patologias Cardíacas em Eletrocardiogramas

Sarah Morgana Meurer, Daniel G. de P. Zanco, Eduardo Vinícius Kuhn, Ranniery Maia

DOI: 10.14209/sbrt.2023.1570907043

Keywords: Aprendizado profundo Classificação multirrótulos ECG Redes neurais

Abstract

Este trabalho foca na avaliação de desempenho de duas arquiteturas relevantes introduzidas para detecção e classificação de patologias cardíacas. Especificamente, tais arquiteturas são implementadas aqui em linguagem Python e treinadas com um conjunto de dados público. O desempenho dos modelos obtidos é avaliado através da matriz de confusão multirrótulos, da qual métricas como precisão, sensibilidade e F1-score e seus valores médios micro, macro e weighted podem ser computados. Resultados mostraram que ambos modelos exibem desempenho similar quando comparados usando um conjunto de dados padronizado.

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Métodos Formais para a Análise de Segurança de Redes 5G: Desafios e Oportunidades

Álvaro Sobrinho, Leandro Silva, Danilo F S Santos

DOI: 10.14209/sbrt.2023.1570907163

Keywords: Métodos Formais Segurança 5G

Abstract

Neste artigo são discutidos cenários de aplicação de métodos formais, como, por exemplo, análise de segurança de protocolos usados em sistemas de comunicação móveis de quinta geração (5G). São também apresentados desafios e oportunidades relacionados com a aplicação de métodos formais no contexto de segurança cibernética de sistemas 5G. Foi possível observar que a aplicação de métodos formais para a segurança em cenários de aplicação 5G é ainda pouco explorada em pesquisas científicas. Mais estudos são necessários com foco, por exemplo, na análise de viabilidade de ameaças e verificação formal de conformidade com políticas de segurança.

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Desafios de Segurança para Verticais de Aplicação em Redes 5G

Álvaro Sobrinho, Matheus Vilarim, Amanda Barbosa, Danilo F S Santos, Edmar Candeia Gurjão

DOI: 10.14209/sbrt.2023.1570907184

Keywords: Verticais de Aplicação Segurança 5G

Abstract

Neste artigo são apresentados desafios de segurança para sistemas de comunicação móveis de quinta geração (5G) e suas verticais de aplicação. Foram categorizadas ameaças relacionadas com verticais de aplicação, como, por exemplo, cidades inteligentes e Indústria 4.0. Árvores de ataque e defesa foram definidas para discutir de maneira mais aprofundada sobre alguns ataques identificados. Com base nos resultados obtidos, é possível destacar a relevância de um conjunto de ameaças e ataques. Por exemplo, ataques de negação de serviços são bastante críticos para todas as verticais de aplicação.

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Modelagem da Limitação da Taxa de Comunicação em Aparelhos Auditivos Biauriculares

Vitor P. Curtarelli, Marcio H Costa

DOI: 10.14209/sbrt.2023.1570907450

Keywords: Aparelho auditivo Redução de ruído Taxa de comunicação

Abstract

This work presents a new proposal for modeling the effects of quantization and saturation resulting from the reduction of the communication rate in binaural hearing aids. The behavior of the multichannel Wiener filter in acoustic noise reduction applications is analyzed. Comparisons with the classic model used in the literature are presented in terms of signal-to-noise ratio, quality and intelligibility of speech processed in the hearing aid outputs. The results obtained indicate that the proposed model presents an increase in the prediction accuracy, especially in relation to the signal-to-noise ratio and speech quality.

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Redução de Ruído em Implantes Cocleares utilizando Arranjos de Microfones

Luciana Menezes Xavier de Souza, Marcio H Costa, Renata Coelho Borges

DOI: 10.14209/sbrt.2023.1570907459

Keywords: Arranjos de microfones Redução de ruído Implante coclear

Abstract

Implantes cocleares (IC) são dispositivos eletrônicos implantáveis que têm como finalidade a restauração da audição em pessoas com perda auditiva profunda. Este trabalho apresenta uma comparação entre duas estratégias de redução de ruído para IC. É analisado o caso de um arranjo de microfones sujeito à técnica de conformação de feixe baseada no método de variação mínima com resposta sem distorção e uma modificação, na qual é preservada apenas a potência da fala de interesse. Simulações computacionais associadas a critérios objetivos indicam que a técnica de preservação da potência resulta em maior inteligibilida-de e redução de ruído, mostrando-se mais apropriada para IC.

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Crosstalk Measurement and Modeling for 5G Fixed Broadband Access Networks

Diogo Acatauassu, Roberto Menezes Rodrigues, Joao Weyl Costa

DOI: 10.14209/sbrt.2023.1570907655

Keywords: Bob Smith termination crosstalk fixed broadband Multi-gigabit fast access to subscriber terminals (MGfast)

Abstract

Crosstalk is the main interference limiting high-speed data transmission over short twisted-pair cables, such as the ones planned to be used in the 5th generation (5G) fixed broadband access networks. Due to this fact, it must be accurately measured, characterized and modeled. However, the task of measuring crosstalk coupling functions from short cables is arduous due to the sensitivity of the measurement setup. In this work, we show an application of the Bob Smith termination technique to reduce electromagnetic interference (EMI) in crosstalk measurements using short twisted-pair copper cables. Experiments adopting a typical category 6 (Cat6) cable show that resonant components are reduced from the measured data when the Bob Smith termination is employed in the experimental setup. Then, using reliable measurement data, crosstalk modeling is performed using a 1% worst-case model.

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Transceiver Impairments Compensation via Deep Learning for High Baud-Rate Coherent Systems

José Hélio da Cruz Júnior, Joaquim F. Martins-Filho, Raul Almeida Júnior, Rafael C. Figueiredo, Leonardo Didier Coelho

DOI: 10.14209/sbrt.2023.1570907702

Keywords: Transceiver impairments compensation Deep learning Deep cascade-forward neural network High baud-rate coherent systems

Abstract

In this paper, we propose a transceiver impairments compensation method employing deep learning equalization for high baud-rate coherent optical systems. The method is based on a deep cascade forward neural network. The performance evaluation of the nonlinear equalizer was carried out through numerical simulations based on back-to-back optical transmission considering a 1.2 Tb/s line rate single wavelength (DP-16QAM at 150 GBd). The results indicate that the proposed equalization achieves optical signal-to-noise ratio (OSNR) gains equal to 0.5 and 2 dB compared with the conventional deep feed-forward neural network and linear cases, respectively. The proposed equalizer also presents data rate gains, compared with the conventional deep neural network and linear, respectively, equal to 50 and 150 Gb/s, in the low OSNR regime, and 10 and 70 Gb/s, for the high OSNR regime. Moreover, the impact of equalizer architecture aspects is analyzed. The simulation results confirm that the proposed equalization technique is a good solution to mitigate linear and nonlinear transceiver distortions enabling the next generation of 1 Tb/s coherent modules.

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Método da Razão Cruzada Generalizada para Aplicação Forense de Medição de Velocidade

Fernando H Lozetti, Marcio H Costa

DOI: 10.14209/sbrt.2023.1570907729

Keywords: Razão cruzada Estimação de velocidade Análise forense

Abstract

Este trabalho apresenta uma generalização do método de razão cruzada para aplicações forenses. A razão cruzada é uma medida invariante a transformações projetivas amplamente utilizada na estimação de velocidade por análise de vídeo. Propõe-se a consideração da posição do centro de eixo do veículo como uma variável aleatória, caracterizada por intervalos definidos a partir da inspeção da imagem. Em comparação ao método convencional, além da estimativa de velocidade média, pode-se obter uma estimativa da faixa possível de velocidades e sua distribuição, bem como probabilidades de ocorrência para diferentes intervalos. O método proposto é uma interessante possibilidade para suporte de decisão em serviços de perícia forense.

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