Modulação Codificada com Mapeamento Não-Linear em Esquemas Pi/4 QPSK

Luiz Carlos Faray De Aquino, Renato Baldini Filho

DOI: 10.14209/sbrt.2001.00400006

Keywords:

Abstract

"Este artigo apresenta um esquema de modulação codificada em treliça com mapeamento não-linear desenvolvido a partir da constelação 8-PSK e um codificador convolucional binário não-linear. A performance deste esquema, denominado de π/4-TCM, é mostrada de forma comparativa com a modulação 2-PSK não-codificada, apresentando melhor desempenho.."

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Using The Constant Modulus and Kullback-Leibler Cost Functions on a Nonlinear Predictive Structure for Blind Equalization

Charles Casimiro Cavalcante, João Cesar Moura Mota, Jugurta Rosa Montalvão Filho, Bernadette Dorizzi

DOI: 10.14209/sbrt.2001.00500288

Keywords:

Abstract

"The use of a nonlinear structure of filtering for blind equalization is presented. The structure neural network-based is used in order to provide nonlinearity on the filter structure and the learning strategy is then divided in two stages. The Kullback-Leibler divergence is used as the base for the cost function of a self-organized rule and constant modulus criterion for the supervised one. Simulation results illustrate the performance of the strategy compared with classical ones for adaptive equalization. The results show that the proposed strategy outperforms even trained DFE for some cases of channels."

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Uma Comparação de Quantizadores Vetoriais Preditivos para Codificação dos Parâmetros LSF da Voz

Rogrigo C. De Lamare, Abraham Alcaim

DOI: 10.14209/sbrt.2001.00600001

Keywords:

Abstract

"A quantização vetorial preditiva chaveada (QVPC) mostrou-se mais eficiente do que esquemas como a quantização vetorial preditiva (QVP) convencional e a quantização vetorial sem memória (QV) na redução da taxa de bits dos parâmetros LSF em aplicações de codificação de voz. Neste artigo é realizada uma comparação entre diferentes esquemas de QVPC, QVP e QV, tanto em canal ideal como em canal ruidoso."

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Análise de Métodos de Partição em Blocos em Codificação de Vídeo Baseada em Objeto

Flávia Magalhães Freitas, Abraham Alcaim

DOI: 10.14209/sbrt.2001.00600002

Keywords: Codificação de vídeo SA-DCT partição em blocos

Abstract

"Em codificação de vídeo baseada em objeto usando SA-DCT – “Shape Adaptive Discrete Cosine Transform”, a informação sobre a segmentação pode ser usada para possibilitar alguns métodos alternativos de partição em blocos da região que contém o objeto, como proposto em [1], de forma a reduzir o número de blocos a serem codificados, melhorar a eficiência da SA-DCT e, consequentemente, reduzir a taxa de bits da codificação de textura. Neste trabalho propõe-se avaliar e eficiência desses métodos de partição sob dois critérios de otimização diferentes: primeiro, reduzindo-se o número de blocos que contêm pixels da borda do objeto segmentado e segundo, minimizando-se o número total de blocos a serem codificados."

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Modelagem e Síntese de Fricativos e Oclusivos em Codificadores Multibandas a 1,75 kb/s

Rodrigo C. De Lamare, Abraham Alcaim

DOI: 10.14209/sbrt.2001.00600036

Keywords:

Abstract

"Nesse artigo é investigado o uso de técnicas de modelagem e síntese de sons fricativos e oclusivos em codificadores que utilizam excitação mista sonoro-surdo em multibandas. Um codificador com excitação mista sonoro-surdo em multibandas operando a 1,75 kb/s é empregado como plataforma de comparação entre a técnica de excitação de sons fricativos e oclusivos e a abordagem de excitação ruidosa. A análise é realizada por meio de testes de comparação do tipo A/B. Os resultados mostram que o uso da modelagem e síntese de fricativos e oclusivos apresenta qualidade de voz superior ao da excitação ruidosa."

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Modelo Estrutural de um Sistema Criptográfico em Java Implementações dos Algoritmos DES e AES (Rijndael)

Leandro Batista De Almeida, Walter Godoy Jr

DOI: 10.14209/sbrt.2001.00800089

Keywords: criptografia DES AES Java

Abstract

"O presente trabalho apresenta um modelo estrutural de um sistema criptográfico em Java que permite que quaisquer algoritmos de criptografia sejam codificados e utilizados de maneira simples e padronizada. Através do modelo proposto, é possível inserir criptografia de maneira transparente em canais de comunicação como sockets TCP/IP convencionais, acesso a arquivos, entre outros. Seguindo o modelo, foram implementados os algoritmos de criptografia simétrica DES e AES (Rijndael). Testes de desempenho e de segurança foram executados com seus resultados analisados. A linguagem utilizada foi Java, devido a sua interoperabilidade e portabilidade."

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Desempenho de um Sistema QPSK com Rotação na Constelação em Canais com Desvanecimento Rápido Sujeito a Erros de Estimação de Canal

Waslon Terllizzie Araujo Lopes, Juraci Ferreira Galdino, Marcelo Sampaio De Alencar

DOI: 10.14209/sbrt.2001.00900191

Keywords:

Abstract

"Admitindo a ausência de erros de estimação de canal, pode-se melhorar significativamente o desempenho de sistemas de comunicação digital, em canais com desvanecimento, combinando-se rotação de constelações e entrelaçamento das componentes dos sı́mbolos transmitidos. Este artigo apresenta uma análise de desempenho desta recente técnica considerando a utilização de esquemas de estimação de canal no receptor. Em particular, a avaliação de desempenho do sistema é feita utilizando o algoritmo LMS (Least Mean Square) e de um PLL (Phase-Lock Loop) para estimar o módulo e da fase do canal, respectivamente. Mostra-se por meio de simulações, que a técnica é eficaz mesmo considerando a presença de erros de estimação. Adicionalmente, o impacto do efeito Doppler sobre o sistema é investigado estabelecendo-se um compromisso entre atraso e desempenho para o esquema proposto."

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The Normalized LMS Algorithm with Dependent Noise

Vítor Heloiz Nascimento

DOI: 10.14209/sbrt.2001.01200265

Keywords:

Abstract

"We study the behavior of the NLMS algorithm when the “noise” (the optimal estimation error) v(k) is uncorrelated, but dependent of the regressor sequence {x_k}. This is the most general situation in applications, arising, for example, when linear estimation is applied to systems with nonlinearities. We show that, unlike the LMS algorithm, NLMS computes biased estimates even if the step-size mu is small and {x_k} is iid, but v(k) is not independent of x_k. We provide expressions for the bias, the MSD, and the MSE, which are also valid for the case of correlated regressor sequences."

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Surface Blending Model for Image Coding

Joceli Mayer

DOI: 10.14209/sbrt.2001.01400033

Keywords: Image Coding and Blending Surfaces

Abstract

"This work proposes an efficient image representation based on triangular blending surfaces. The recursive triangular partitioning proposed represents an image as segments comprised of variable size right-angle triangles. Triangular partitioning is shown [11] to be more efficient than square partitioning. A novel and economic parametric blending model represents each triangular surface. The framework for designing blending surfaces for triangular regions is presented. This economic model allows coefficients (control points) to be shared among neighboring triangles. This coefficient sharing results in blockiness reduction as compared to block based techniques. The technique is specially appealing for encoding images presenting smooth transitions. Compression and visual quality results compare favorably against a popular wavelet codec using decomposition into seven bands. A greedy algorithm based on priority queues proposed in [6] is used to further reduce the entropy of the control point bitstream while preserves the quality. This algorithm provides a bet- ter performance in a rate-distortion sense than using uniform quantization of the control points."

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Bézier Blending Model for Enhancement of JPEG (DCT and LS) Compressed Images

Joceli Mayer

DOI: 10.14209/sbrt.2001.01400034

Keywords:

Abstract

"A novel non-iterative post-processing enhancement technique is proposed for images degraded by either the JPEG-DCT or the JPEG-LS lossy coding algorithm. A degraded image is classified into active and smooth regions by modeling the quantization noise generated by these lossy coding algorithms. A distance transform is applied to the resulting classification, and is used to determine the size and order of a Bézier surface patch. These Bézier blending surfaces, built with Bernstein polynomials, provide an interesting representation for the image, which mitigates the quantization noise while preserving strong edges and teztures. Results illustrate the significant visual improvement achieved with a computational complexity of O(n)."

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