Caracterização da incerteza de participação de usuários para uma rede de sensoriamento coletivo móvel
A captação de usuários é um dos principais problemas que tem que ser abordado quando se pensa no sensoriamento coletivo móvel (mobile crowdsensing, MCS). J...
- Jose Mauricio Nava Auza
- José Roberto B. de Marca
- Gláucio Lima Siqueira
- sensoriamento coletivo móvel
- motivação intrínseca
- motivação extrínseca
- modelo de incentivo
SBrT 2017
Análise de Antenas para Radiotelescópios de Baixa Frequência
O Observatório Espacial do Sul (OES, 29,4º S, 59,4º O), em São Martinho da Serra, RS, Brasil, foi classificado como apto para receber sofisticados e sensív...
- Nelson Jorge Schuch
- Dimas Irion Alves
- Ândrei Camponogara
- Natanael Rodrigues Gomes
- Guilherme Simon da Rosa
- LOFAR
- Dipolo V-invertido
- Dipolo NLTA
- rádio interferômetro
- ruído Galáctico
SBrT 2011
Avaliação do desempenho do algoritmo LMS-SRR considerando erros de modelagem do sistema óptico
A Super-Resolução de imagens é caracterizada pelo alto custo computacional e pela sensibilidade a erros de modelagem do processo de aquisição. O algoritmo ...
- António Manuel Santos Spencer Andrade
- Guilherme Holsbach Costa
- LMS
- Super-Resolução
- processamento de imagens
SBrT 2011
Dynamic Power Saving in Energy Efficient PONs
This paper presents the potentials and challenges of a dynamic power saving technique in optical network units (ONUs) to achieve energy efficiency in passive...
- Divanilson R. Campelo
- Shing-Wa Wong
- Luca Valcarenghi
- She-Hwa Yen
- Shinji Yamashita
- Pier Giorgio Raponi
- Leonid Kazovsky
- Piero Castoldi
- TDM PON
- energy efficiency
- sleep mode
SBrT 2011
Modelo estimativo do fluxo de embarque e desembarque de passageiros em sistemas de monitoramento metroferroviário com base em técnicas de visão computacional
A falta de monitoramento adequado do fluxo de usuários nos sistemas de transporte público metroviários, pode comprometer à segurança e o bem-estar dos pas...
- Wanderson Gomes de Souza
- Iguatemi E. da Fonseca
- Francisco A. Belo
- Visão Computacional
- Modelo Estimativo de Passageiros
- Trens Urbanos
- Reconhecimento de Padrões
SBrT 2017