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Sociedade Brasileira de Telecomunicações


Aplicação do espectro marginal de Hilbert na análise de desvios vocais

In this work, the amplitude-frequency graphs provided by Hilbert's marginal spectrum are used to characterize both healthy voice signals as those with vocal ...

SBrT 2020


Classificação de Sinais Vozes Patológicas por meio do Parâmetro de Hurst e LDA

Este trabalho apresenta uma análise de desempenho da utilização do parâmetro de Hurst, extraído pelo método da variância no tempo, para a detecção de patolog...

SBrT 2012


Classification of Recurrence Plots of Voice Signals Using Convolutional Neural Networks

In the last decade, texture analysis has been widely applied to image classification. This method has great relevance on recognition of patterns in medical i...

SBrT 2020


Análise da autossimilaridade de sinais de voz baseada em wavelets na detecção de patologias laríngeas

This article employs the Hurst exponent, obtained by discrete wavelet transform, as a measure of self-similarity to characterize the nonlinearities of health...

SBrT 2013


Detecção de patologias laríngeas com base na análise dinâmica de sinais de voz utilizando redes neurais profundas

This paper deals with the application of classifiers based on deep neural networks (DNNs) in the discrimination between healthy voice signals and affected by...

SBrT 2020