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SBrT2018 · 2018

XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

223 artigos · página 5 de 23
DOI 10.14209/sbrt.2018.25

TÉCNICA DE INTERROGAÇÃO DE SENSORES ÓPTICOS BASEADOS EM LPGS POR ANÁLISE HARMÔNICA

C. N. Rodrigues, A. C. Carneiro, V. A, Oliveira, V. N. H. Silva, A. P. López-Barbero .
This paper presents the development of the interrogation technique for fiber optic sensors based on Long Period Gratings (LPG). The technique is based on a simple and robust mathematical model in which the equations of the harmonic components of the electrical signal consider the variation in the width of the absorption spectrum of the LPG when...
Interrogation TechniqueLong Period Gratings (LPG)Absorption SpectrumRefractive Index
DOI 10.14209/sbrt.2018.157

Aplicativo para Análise de Cobertura e Taxa de Dados de Redes Celulares

Eduardo A. Cunha, Eduardo C. R. Costa, Jorge G. S. Santos, Vitor A. Carazza, Ugo S. Dia
Este artigo de iniciação científica descreve um sistema colaborativo de medição, armazenamento e análise de dados relacionados a redes de celulares. É composto por um aplicativo para o Sistema Operacional Android e uma plataforma computacional que constitui o back-end, utilizado para processamento e cálculos a partir dos dados medidos pelos usuários....
Aplicativo celularcoberturamediçãosistemastaxa de dados
DOI 10.14209/sbrt.2018.44

Machine learning application for sensor failure detection in polymerization process

Amaro A. de Lima, Gabriel M. Araujo, Igor S. Oliveira, Bettina D. Barros
This work analysed the time signals from 5 instruments distributed in an industrial polymerization facility: two temperature instruments, a water level instrument, a weight instrument and a flow instrument. The dataset is composed by a five years history with a sample rate of 1 minute. A specialist using the event related industry report labelled the...
Machine learningfailureinstrumentpolymerization.
DOI 10.14209/sbrt.2018.68

Estimation of dual ended measurements from one side of a copper wire loop with linear regression

Waldeir de Brito Monteiro, Gilvan Soares Borges, Roberto Menezes Rodrigues, João Crisóstomo Weyl Albuquerque Costa
The Centralized Radio Access Network (C-RAN) architectures in the future mobile networks will have to employ, besides the optical links, the already available ethernet copper infrastructure in the connection between Base Band Units (BBU’s) and Remote Radio Heads (RRH’s) in order to cut implementation costs. This approach should include techniques to...
C-RANlinear regressiontwisted wirescrosstalk
DOI 10.14209/sbrt.2018.75

O Impacto da Clusterização na Eficiência Energética de Redes de Comunicação entre Máquinas

W. S. Souza, C. H. M. de Lima
Nesse trabalho, estudamos o desempenho de sis- temas hierárquicos com implantação massiva de máquinas us- ando estratégias de clusterização baseadas em Machine Learning. Simulações computacionais utilizando a abordagem de Monte Carlo são empregadas para obter as figuras de desempenho com relação à latência e eficiência energética do sistema. Nos...
M2MURCbackoffcontençãoeficiência energéticaMachine LearninglatênciaCSMA/CA
DOI 10.14209/sbrt.2018.79

Análise do desempenho do método Dey-Mittra para Geometrias Bidimensionais em FDTD

Lucas Lobo Latorre Fortes, Sandro Trindade Mordente Gonçalves
In this work the precision of the Dey-Mittra method of optimization of the Finite Difference Time Domain (FDTD) method is studied. The Dey-Mittra method (D-FDTD) is formulated into the two-dimensional (2D) context and the DFDTD is applied to a 2D perfect electric conductor (PEC) disk with different discretizations. The precision of the D-FDTD for the...
Dey-MittraFDTDOptimizationPrecision.
DOI 10.14209/sbrt.2018.65

Quantização Vetorial de Cores em Imagens Digitais

Leonardo C. Araújo, João Pedro H. Sansão, Sandro A. Fasolo
Este artigo apresenta um comparativo, utilizando diferentes medidas objetivas de dissimilaridade entre imagens (utilizando ou não caracterı́sticas psicovisuais), da quantização vetorial das cores em imagens digitais utilizando-se o algoritmo de Lloyds, dithering e diferentes métricas para distância entre cores. Os resultados mostram que cada medida...
quantização vetorialcoresditheringdissimilaridade entre imagens
DOI 10.14209/sbrt.2018.69

Algebraic Characterization of the Cost Function for Discrete Transversal Filters

Rafael de Carvalho Bluhm, Charles Casimiro Cavalcante
This article deals with the algebraic structure of the real case cost function, present in the analysis of Wiener filters. The correlation written as a decomposable tensor comes from the isomorphism of the multiplication of inner products and linear operators, and for general bases does not have the same representation in terms of the components....
Cost FunctionCorrelationBilinear TransformTensor Product
DOI 10.14209/sbrt.2018.80

Aplicação de Modelos Ocultos de Markov na Distribuição de Vídeo sob Demanda

Felipe A. Pinto, Carlos M. Pedroso
As aplicações de transferência de vı́deo já representam a maior parte do tráfego da Internet. Os serviços de Vı́deo sob Demanda (VoD, video on demand) são os principais responsáveis por este tráfego. Espera-se nos próximos anos um incremento na qualidade dos vídeos transmitidos, o que irá pressionar ainda mais as infraestruturas de rede...
Video streamingMultimediaVideo on DemandHidden Markov Model
DOI 10.14209/sbrt.2018.81

Análise e Implementação de um Sonar Digital Utilizando Processo Gaussiano

E. L. do Nascimento, G. Jerônimo da Silva Jr
Este trabalho apresenta o estudo e a implementação de um sistema sonar utilizando processo gaussiano banda limitada como forma de onda transmitida. A precisão obtida a partir dos processos gerados é comparada com técnicas que utilizam outros sinais.
Sonarprocesso gaussianofiltro casadoprocessamento digital de sinais