TÉCNICA DE INTERROGAÇÃO DE SENSORES ÓPTICOS BASEADOS EM LPGS POR ANÁLISE HARMÔNICA

C. N. Rodrigues, A. C. Carneiro, V. A, Oliveira, V. N. H. Silva, A. P. López-Barbero .

DOI: 10.14209/sbrt.2018.25

Keywords: Interrogation Technique Long Period Gratings (LPG) Absorption Spectrum Refractive Index

Abstract

This paper presents the development of the interrogation technique for fiber optic sensors based on Long Period Gratings (LPG). The technique is based on a simple and robust mathematical model in which the equations of the harmonic components of the electrical signal consider the variation in the width of the absorption spectrum of the LPG when interrogating different substances. The validation of the technique is based on experimental results on the measurements of the refractive index, when considering this variation in spectral absorption width.

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Aplicativo para Análise de Cobertura e Taxa de Dados de Redes Celulares

Eduardo A. Cunha, Eduardo C. R. Costa, Jorge G. S. Santos, Vitor A. Carazza, Ugo S. Dia

DOI: 10.14209/sbrt.2018.157

Keywords: Aplicativo celular cobertura medição sistemas taxa de dados

Abstract

Este artigo de iniciação científica descreve um sistema colaborativo de medição, armazenamento e análise de dados relacionados a redes de celulares. É composto por um aplicativo para o Sistema Operacional Android e uma plataforma computacional que constitui o back-end, utilizado para processamento e cálculos a partir dos dados medidos pelos usuários. O sistema foi concebido com a intenção de utilizar crowdsourcing para gerar um panorama que permita uma visualização geral e neutra de cobertura e qualidade das redes móveis.

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Machine learning application for sensor failure detection in polymerization process

Amaro A. de Lima, Gabriel M. Araujo, Igor S. Oliveira, Bettina D. Barros

DOI: 10.14209/sbrt.2018.44

Keywords: Machine learning failure instrument polymerization.

Abstract

This work analysed the time signals from 5 instruments distributed in an industrial polymerization facility: two temperature instruments, a water level instrument, a weight instrument and a flow instrument. The dataset is composed by a five years history with a sample rate of 1 minute. A specialist using the event related industry report labelled the signals. The results using random forest as the machine learning classifier reached significant performance in detecting failures independent of the instrument, preliminary indicating the suitability of the framework.

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Estimation of dual ended measurements from one side of a copper wire loop with linear regression

Waldeir de Brito Monteiro, Gilvan Soares Borges, Roberto Menezes Rodrigues, João Crisóstomo Weyl Albuquerque Costa

DOI: 10.14209/sbrt.2018.68

Keywords: C-RAN linear regression twisted wires crosstalk

Abstract

The Centralized Radio Access Network (C-RAN) architectures in the future mobile networks will have to employ, besides the optical links, the already available ethernet copper infrastructure in the connection between Base Band Units (BBU’s) and Remote Radio Heads (RRH’s) in order to cut implementation costs. This approach should include techniques to mitigate the crosstalk between twisted wires, which employ measurements that uses equipment at both loop ends. However, the service is stopped whenever such measurements are performed. This paper proposes a method based on linear regression to perform the most part of those measurements just from the BBU

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O Impacto da Clusterização na Eficiência Energética de Redes de Comunicação entre Máquinas

W. S. Souza, C. H. M. de Lima

DOI: 10.14209/sbrt.2018.75

Keywords: M2M URC backoff contenção eficiência energética Machine Learning latência CSMA/CA

Abstract

Nesse trabalho, estudamos o desempenho de sis- temas hierárquicos com implantação massiva de máquinas us- ando estratégias de clusterização baseadas em Machine Learning. Simulações computacionais utilizando a abordagem de Monte Carlo são empregadas para obter as figuras de desempenho com relação à latência e eficiência energética do sistema. Nos cenários em estudo, o canal rádio móvel incorpora o efeito degradante do desvanecimento de larga escala, e o sistema opera baseado em estratégias de múltiplo acesso com sensoriamento de portadora. Os resultados numéricos mostram que a implantação da técnica K-Means aumentou em cerca de 3dB a eficiência energética dos sistemas em estudo.

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Análise do desempenho do método Dey-Mittra para Geometrias Bidimensionais em FDTD

Lucas Lobo Latorre Fortes, Sandro Trindade Mordente Gonçalves

DOI: 10.14209/sbrt.2018.79

Keywords: Dey-Mittra FDTD Optimization Precision.

Abstract

In this work the precision of the Dey-Mittra method of optimization of the Finite Difference Time Domain (FDTD) method is studied. The Dey-Mittra method (D-FDTD) is formulated into the two-dimensional (2D) context and the DFDTD is applied to a 2D perfect electric conductor (PEC) disk with different discretizations. The precision of the D-FDTD for the applied situations is analyzed, evaluating its performance drop in very poor discretizations, interest of it’s application.

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Quantização Vetorial de Cores em Imagens Digitais

Leonardo C. Araújo, João Pedro H. Sansão, Sandro A. Fasolo

DOI: 10.14209/sbrt.2018.65

Keywords: quantização vetorial cores dithering dissimilaridade entre imagens

Abstract

Este artigo apresenta um comparativo, utilizando diferentes medidas objetivas de dissimilaridade entre imagens (utilizando ou não caracterı́sticas psicovisuais), da quantização vetorial das cores em imagens digitais utilizando-se o algoritmo de Lloyds, dithering e diferentes métricas para distância entre cores. Os resultados mostram que cada medida de dissimilaridade entre imagens é minimizada por uma abordagem diferente.

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Algebraic Characterization of the Cost Function for Discrete Transversal Filters

Rafael de Carvalho Bluhm, Charles Casimiro Cavalcante

DOI: 10.14209/sbrt.2018.69

Keywords: Cost Function Correlation Bilinear Transform Tensor Product

Abstract

This article deals with the algebraic structure of the real case cost function, present in the analysis of Wiener filters. The correlation written as a decomposable tensor comes from the isomorphism of the multiplication of inner products and linear operators, and for general bases does not have the same representation in terms of the components. This difference is the object of this study.

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Aplicação de Modelos Ocultos de Markov na Distribuição de Vídeo sob Demanda

Felipe A. Pinto, Carlos M. Pedroso

DOI: 10.14209/sbrt.2018.80

Keywords: Video streaming Multimedia Video on Demand Hidden Markov Model

Abstract

As aplicações de transferência de vı́deo já representam a maior parte do tráfego da Internet. Os serviços de Vı́deo sob Demanda (VoD, video on demand) são os principais responsáveis por este tráfego. Espera-se nos próximos anos um incremento na qualidade dos vídeos transmitidos, o que irá pressionar ainda mais as infraestruturas de rede disponíveis. Neste cenário, o uso de métodos para melhorar a eficiência na transmissão de sistemas VoD tem reflexos profundos sobre o desempenho da rede e sobre o dimensionamento de capacidade dos sistemas. Os métodos mais eficientes disponíveis para distribuição de VoD utilizam estratégias que combinam a transmissão multicast com a capacidade de armazenamento disponível no equipamento do cliente. Neste artigo apresentamos um novo método para transmissão de conteúdo de vı́deo que utiliza capacidades multicast e de armazenamento do equipa- mento do cliente, mas com a popularidade de acesso à vídeos caracterizado com um Modelo Oculto de Markov (HMM, Hidden Markov Model). A eficiência do método proposto é demonstrada a partir de simulações computacionais utilizando dados reais. Os resultados indicam ganhos significativos em comparação aos melhores métodos disponı́veis atualmente.

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Análise e Implementação de um Sonar Digital Utilizando Processo Gaussiano

E. L. do Nascimento, G. Jerônimo da Silva Jr

DOI: 10.14209/sbrt.2018.81

Keywords: Sonar processo gaussiano filtro casado processamento digital de sinais

Abstract

Este trabalho apresenta o estudo e a implementação de um sistema sonar utilizando processo gaussiano banda limitada como forma de onda transmitida. A precisão obtida a partir dos processos gerados é comparada com técnicas que utilizam outros sinais.

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