O Impacto da Clusterização na Eficiência Energética de Redes de Comunicação entre Máquinas

W. S. Souza, C. H. M. de Lima

DOI: 10.14209/sbrt.2018.75

Evento: XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2018)

Keywords: M2M URC backoff contenção eficiência energética Machine Learning latência CSMA/CA

Abstract

Nesse trabalho, estudamos o desempenho de sis- temas hierárquicos com implantação massiva de máquinas us- ando estratégias de clusterização baseadas em Machine Learning. Simulações computacionais utilizando a abordagem de Monte Carlo são empregadas para obter as figuras de desempenho com relação à latência e eficiência energética do sistema. Nos cenários em estudo, o canal rádio móvel incorpora o efeito degradante do desvanecimento de larga escala, e o sistema opera baseado em estratégias de múltiplo acesso com sensoriamento de portadora. Os resultados numéricos mostram que a implantação da técnica K-Means aumentou em cerca de 3dB a eficiência energética dos sistemas em estudo.

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