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O Impacto da Clusterização na Eficiência Energética de Redes de Comunicação entre Máquinas
M2MURCbackoffcontençãoeficiência energéticaMachine LearninglatênciaCSMA/CA
Resumo
Nesse trabalho, estudamos o desempenho de sis-
temas hierárquicos com implantação massiva de máquinas us-
ando estratégias de clusterização baseadas em Machine Learning.
Simulações computacionais utilizando a abordagem de Monte
Carlo são empregadas para obter as figuras de desempenho com
relação à latência e eficiência energética do sistema. Nos cenários
em estudo, o canal rádio móvel incorpora o efeito degradante do
desvanecimento de larga escala, e o sistema opera baseado em
estratégias de múltiplo acesso com sensoriamento de portadora.
Os resultados numéricos mostram que a implantação da técnica
K-Means aumentou em cerca de 3dB a eficiência energética dos
sistemas em estudo.