Aplicação de Modelos Ocultos de Markov na Distribuição de Vídeo sob Demanda

As aplicações de transferência de vı́deo já representam a maior parte do tráfego da Internet. Os serviços de Vı́deo sob Demanda (VoD, video on demand) são os principais responsáveis por este tráfego. Espera-se nos próximos anos um incremento na qualidade dos vídeos transmitidos, o que irá pressionar ainda mais as infraestruturas de rede disponíveis. Neste cenário, o uso de métodos para melhorar a eficiência na transmissão de sistemas VoD tem reflexos profundos sobre o desempenho da rede e sobre o dimensionamento de capacidade dos sistemas. Os métodos mais eficientes disponíveis para distribuição de VoD utilizam estratégias que combinam a transmissão multicast com a capacidade de armazenamento disponível no equipamento do cliente. Neste artigo apresentamos um novo método para transmissão de conteúdo de vı́deo que utiliza capacidades multicast e de armazenamento do equipa- mento do cliente, mas com a popularidade de acesso à vídeos caracterizado com um Modelo Oculto de Markov (HMM, Hidden Markov Model). A eficiência do método proposto é demonstrada a partir de simulações computacionais utilizando dados reais. Os resultados indicam ganhos significativos em comparação aos melhores métodos disponı́veis atualmente.