Acerca da Detecção Automática de Focos do Mosquito Aedes aegypti

Wesley L. Passos, Tayana M. Dias, Henrique M. Alves Junior, Bettina D. Barros, Gabriel M. Araujo, Amaro A. Lima, Eduardo A. B. da Silva, Sergio L. Netto

DOI: 10.14209/sbrt.2018.51

Keywords: Imagens Aéreas Visão Computacional Aedes aegypti

Abstract

Todos os anos, milhares de pessoas são afetadas por doenças como dengue, chikungunya, zika e febre amarela. Todas essas doenças possuem um único vetor em comum, o mosquito Aedes aegypti, que se reproduz em água limpa e parada, usualmente acumulada em recipientes como pneus, garrafas, caixas d’água etc. O uso de ferramentas inteligentes pode auxiliar o trabalho dos agentes de fiscalização dos focos de mosquito, aumentando a eficiência e área de cobertura. Esse trabalho aborda o problema de detecção automática de focos de mosquitos baseado em técnicas de visão computacional e aprendizado de máquinas. Nesse contexto, descreve-se uma base de dados de sequências de vı́deos aéreos, adquiridos com um veı́culo aéreo não tripulado, contendo alguns desses objetos em múltiplos cenários: diferentes localidades, altitudes e disposições dos objetos. Os vı́deos são devidamente calibrados para amenizar distorções da câmera e manualmente anotados quadro a quadro, viabilizando o desenvolvimento de um detector automático de objetos de interesse.

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Propagation Characterization for an Indoor Wireless Sensor Network with Energy Harvesting

P. H. Krohling Almeida, L. C. Nogueira, E. E. Benitez Olivo, D. P. Moya Osorio

DOI: 10.14209/sbrt.2018.52

Keywords: Wireless sensor networks energy harvesting chan- nel characterization

Abstract

This paper carries out an experiment-based channel characterization for a wireless sensor network based on the development kit TI eZ430-RF2500-SEH, which operates with solar energy harvesting. The channel model was obtained from measurements of the received signal strength (RSS) in an indoor environment. This model is tested through a coverage sensor application, and the energy management of the device is also investigated.

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Adaptação de Heurísticas para Redes Ópticas Elásticas Considerando os Efeitos da Camada Física

Pedro J. F. C. Souza, Alex F. Santos, Karcius D. R. Assis, Raul C. Almeida Jr, Matheus R. Sena

DOI: 10.14209/sbrt.2018.55

Keywords: Redes Ópticas Elásticas Roteamento e Alo- cação de Rota e Espectro Não linearidade Modelo IGN

Abstract

Em Redes Ópticas Elásticas, o problema de rote- amento e alocação de espectro (RSA – Routing and Spectrum Allocation) é comumente solucionado através do uso de técnicas de otimização ou heurísticas, com o intuito de minimizar o uso de recursos da rede ou maximizar a capacidade para atendimento de futuras requisições. Os efeitos da camada física no problema RSA começaram a ser explorados recentemente, dado o surgimento de eficientes modelagens analíticas. Para redes transparentes e de longo alcance, é essencial incluir qualidade de transmissão no processo de otimização. Neste artigo, serão analisadas duas heurísticas tradicionais para o roteamento em Redes Ópticas Elásticas, e proposta uma modificação nessas heurísticas com o intuito de reduzir o número de canais bloqueados quando as imperfeições da camada física são levadas em consideração. Simulações foram realizadas para três topologias e os resultados mostram vantagens em quantidade de canais bloqueados quando a nova proposta é introduzida nas heurísticas.

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Análise do Sinal de TV Digital na Cidade de Belém do Pará

Rafaella C. da Silva, Josias Junior, Cynthia G. Moura, Gilvan S. Borges, Rômulo A. Oliveira

DOI: 10.14209/sbrt.2018.58

Keywords: Campo Elétrico Eletromagnetismo Aplicado Modelos de Propagação Telecomunicações TV Digital

Abstract

Este trabalho apresenta o estudo do comportamento do campo elétrico distribuído em 56 pontos de recepção dentro da região metropolitana de Belém, gerado por três emissoras de TV Digital: TV SBT Pará, TV Record e TV Liberal. Para isso, foram analisados os resultados da campanha de medições conduzida por pessoal técnico em uma unidade móvel pertencente à emissora SBT Pará. Foram, também, realizadas simulações computacionais de modelos de predição de sinal de TV Digital em região florestal. Assim, foi possível fazer análise comparativa entre os resultados da campanha de medições e os valores obtidos, sendo o modelo de Okumura Hata o que melhor se destacou.

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Android App for Classifying pH Indicator Strips

Adriano Júnio de Souza Soares, Gabriel Gutierrez Pereira Soares, Luana Rodrigues Barros, Suzete Élida Nóbrega Correia

DOI: 10.14209/sbrt.2018.59

Keywords: pH Image Processing pH Indicator Paper

Abstract

PH level is a quality parameter used in several areas such as agriculture, chemistry and health. There are different ways to measure pH, including the use of indicator strips, whose chemical properties provide a change in the color of the paper depending on the acidity level of the substance in which it is immersed. This paper presents the construction of a mobile Android application capable of identifying pH on an test strip using image processing.

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BEP do Esquema M-QAM sob Desvanecimento η-µ com o Combinador MRC

Danilo B. T. Almeida, Wamberto J. L. Queiroz, Marcelo S. Alencar, Hugerles S. Silva.

DOI: 10.14209/sbrt.2018.60

Keywords: η −µ fading Maximum Ratio Combine Bit Error Probability

Abstract

This paper analyzes the transmission of digitally modulated signals using M-ary amplitude and quadrature modulation schemes (M-QAM), for channels subject to η−µ fading and Additive White Gaussian Noise (AWGN). New exact expressions to compute the Bit Error Probability (BEP) of the M-QAM scheme for Single Input and Single Output (SISO) systems, and for the Maximum Ratio Combiner (MRC) receiver are described. In addition, BEP curves are presented, as a function of the signalto-noise ratio, for different orders of the M-QAM constellation, different fading parameters and selected number of branches (L) at the combiner.

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Segregação de Voz Usando Mascaramento INM sobre o Banco de Filtros Gammatone

Christian Arcos Gordillo, Marley Vellasco, Abraham Alcaim

DOI: 10.14209/sbrt.2018.61

Keywords: Enhancement mask Neighborhood TimeFrequency noise.

Abstract

This paper presents an innovative approach that employs an ideal neighbourhood mask (INM) that has the ability to efficiently use Local Binary Pattern (LBP) to indicate which Time-Frequency units of the corrupted voice are dominated by noise. Experimental results obtained with a DNN based voice recogniser in noisy environments demonstrate that the proposed technique achieves significant improvements in terms of word error rate corroborating the superiority of the proposed scheme in comparison with the traditional masking algorithms IBM and IRM

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Algoritmo Iterativo para Cancelamento de Distorções Não Lineares em Sistemas OFDM Cooperativos AF com Diversidade Cooperativa

Felipe Cardoso dos Anjos, Carlos Alexandre Rolim Fernandes

DOI: 10.14209/sbrt.2018.156

Keywords: OFDM Cooperative systems Iterative correction hard detection Nonlinear amplifier

Abstract

In this paper, we propose an iterative algorithm for canceling, at the receiver, nonlinear (NLs) distortions inserted by PAs at source and relay in cooperative OFDM systems Amplifyand-Forward (AF). This algorithm presents in its structure blocks that that perform a pre-whitening of the received signals, combine them through the maximum ratio (MRC) combination method and then estimate and cancel the NLs distortions. We consider and, then, that the receiver has full knowledge about the state of the channels. The proposed technique was evaluated in terms of the symbol error rate (SER) through numerical simulations.

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Classificação de Variações Acústicas Emocionais com Atributos da Fonte e do Trato Vocal

V. Vieira, R. Coelho, F. M. de Assis

DOI: 10.14209/sbrt.2018.54

Keywords: Emotion classification Acoustic features pH vector MFCC GMM

Abstract

This article presents a study on the classification of multiple emotional acoustic variations using the following features: vector of Hurst coefficients (pH), Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) and Gammatone-Frequency Cepstral Coefficients (GFCC). For the analysis, two databases are used in English language, recorded in different contexts. The classification is performed by employing two classifiers: Gaussian Mixture Models (GMM) and Hidden Markov Models (HMM). Results indicate that the excitation source feature (pH) is more efficient than the vocal tract ones (MFCC and GFCC) in characterizing the emotional variations. Regarding the classifiers, the GMM was the most efficient in modeling each emotional state.

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Investigação na Espessura de Substrato em Híbridas em Quadratura de Baixo Custo Usando FR-4

João Paulo Sales Henriques Lima, Daniel Discini Silveira

DOI: 10.14209/sbrt.2018.63

Keywords: Directional Coupler Low Cost FR-4 Quadrature Hybrid Microstrip Digital TV

Abstract

Development of quadrature hybrid based on low cost materials and fabrication techniques, using ADS and CST softwares, for operation in the UHF Digital TV frequency band in Brazil (470 MHz to 806MHz). The structure consists of superposition-coupled microstrips, plus extra end fitting to ensure better 50Ω matching. Models with different substrate thickness are designed, composed of 1.6mm FR-4 layers. The models are simulated, tested experimentally, and demonstrate the possibility of obtaining these system elements through low cost materials.

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