Acerca da Detecção Automática de Focos do Mosquito Aedes aegypti

Wesley L. Passos, Tayana M. Dias, Henrique M. Alves Junior, Bettina D. Barros, Gabriel M. Araujo, Amaro A. Lima, Eduardo A. B. da Silva, Sergio L. Netto

DOI: 10.14209/sbrt.2018.51

Evento: XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2018)

Keywords: Imagens Aéreas Visão Computacional Aedes aegypti

Abstract

Todos os anos, milhares de pessoas são afetadas por doenças como dengue, chikungunya, zika e febre amarela. Todas essas doenças possuem um único vetor em comum, o mosquito Aedes aegypti, que se reproduz em água limpa e parada, usualmente acumulada em recipientes como pneus, garrafas, caixas d’água etc. O uso de ferramentas inteligentes pode auxiliar o trabalho dos agentes de fiscalização dos focos de mosquito, aumentando a eficiência e área de cobertura. Esse trabalho aborda o problema de detecção automática de focos de mosquitos baseado em técnicas de visão computacional e aprendizado de máquinas. Nesse contexto, descreve-se uma base de dados de sequências de vı́deos aéreos, adquiridos com um veı́culo aéreo não tripulado, contendo alguns desses objetos em múltiplos cenários: diferentes localidades, altitudes e disposições dos objetos. Os vı́deos são devidamente calibrados para amenizar distorções da câmera e manualmente anotados quadro a quadro, viabilizando o desenvolvimento de um detector automático de objetos de interesse.

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