XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

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Controle de congestionamento do TCP usando o algoritmo K-Means
Tiago da Silva dos Santos R.Vidal, Aline Gesualdi Manhães

DOI: 10.14209/sbrt.2017.199
Keywords: TCP Controle de Congestionamento KMeans SDN
Abstract
Este trabalho apresenta a elaboração de um classificador automático a fim de distinguir o motivo da ocorrência de perda de pacotes durante uma conexão TCP. A proposta é que este classificador seja capaz de distinguir situações de perda de pacotes, causada por congestionamento na rede ou por elevada taxa de erros no enlace. Utilizando o software Mininet-wifi, em conjunto com a técnica de clustering do algoritmo K-Means foi construído um classificador com aprendizado não supervisionado, capaz de modificar dinamicamente o algoritmo de controle de congestionamento adotado, obtendo resultados superiores aos algoritmos padrão comparados.

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Proposta de um Filtro Óptico para Aplicações em Sistemas DWDM
João Victor Marangoni, Francisco José Arnold, Marcos Sergio Gonçalves

DOI: 10.14209/sbrt.2017.197
Keywords: Método dos Elementos Finitos Algoritmo Genético Filtros Ópticos Sistemas DWDM
Abstract
Este artigo apresenta o projeto de um novo filtro óptico desenvolvido através da integração entre o método dos elementos finitos e algoritmo genético. O filtro óptico é constituído pela associação de microcavidades de cristais fotônicos e acopladores ópticos. Os resultados numéricos demonstram que o filtro possui características que o tornam adequados para aplicações em sistemas DWDM.

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Classificação Automática de Modulações Mono e Multiportadoras utilizando Método de Extração de Características e Classificadores SVM
Diego A. Amoedo, Wheidima C. Melo, Lucas C. Cordeiro, Eddie B. L. Filho, Waldir S. S. Júnior, Celso B. Carvalho

DOI: 10.14209/sbrt.2017.203
Keywords: Classificação Automática de Modulação Monoportadora Multiportadoras SVM
Abstract
Na literatura, encontra-se evidências de que a política de atribuição fixa do espectro cria o problema da subutilização do recurso sendo uma desvantagem devido a crescente demanda da sociedade moderna. Nesse sentido, pesquisadores vêm explorando soluções para acesso dinâmico do espectro condensadas em sistemas de comunicações inteligentes que devem realizar continuamente a tarefa de sensoriamento do espectro. Nesse contexto, a identificação de parâmetros dos usuários é uma etapa crítica. Por exemplo, um dos parâmetros mais importantes, para usuários primários, é o tipo de modulação. Especificamente neste artigo, explora-se uma técnica de classificação automática de modulações analógicas, digitais, por espalhamento espectral e multiportadoras, ou seja, a classificação é feita para modulações monoportadora (AM, FM, BPSK, QPSK, 16QAM, 64QAM, GMSK e WCDMA) e multiportadora (OFDM). Adicionalmente, tem-se inserção de formatação de pulso, canal ruidoso e amostragem em banda passante. Neste trabalho, utilizase método por extração de características e considera-se um ampla variedade de características com um total de 29. Para o classificador multiclasse, utiliza-se o SVM e decomposição binária por matrizes de código. Os procedimentos experimentais foram realizados considerando-se uma base de dados com 3600 sinais modulados. Os resultados experimentais indicam que a proposta é promissora e atinge boas taxas de reconhecimento comparados a [1] e [2], com resultados relevantes na literatura.

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Liquid Monitoring System in Industrial Tanks with Ultrasonic Sensor
Mateus Santos Rogienfisz, Laura Silva de Assis, Felipe da Rocha Henriques

DOI: 10.14209/sbrt.2017.206
Keywords: Liquid Monitoring Ultrasonic Sensor Arduino
Abstract
Recent advances in areas such as microelectronic, digital electronic, and wireless communications enable the development of low cost sensors with energy efficiency and small scale. In this work, a prototype of a monitoring system for liquids in industrial tanks with an ultrasonic sensor is developed. A software that interpret readings from the ultrasonic sensor is also designed and the proposed system is used to monitor the liquid volume inside the tanks. An open–source platform called Arduino is considered for the hardware in order to manage and interpret data from the sensor. Experiments with a rectangular base tank filled with water showed that the proposed monitoring system is efficient, since the volume sensed closely reaches the real one.

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Representação Esparsa para Preenchimento de Buracos de Expansão em Sínteses de Vistas Virtuais baseada em Profundidade
Danilo Amaral Ribeiro, Bruno Macchiavello, Camilo Dorea

DOI: 10.14209/sbrt.2017.207
Keywords: Renderização de Imagens Baseada em profundidade Interpolação de imagens Representação Esparsa Aprendizado Bayesiano não-paramétrico
Abstract
Renderização de imagem baseada em profundidade (do inglês Depth Image Based Rendering - DIBR) é uma técnica para sintetizar uma vista virtual com imagens de textura e mapas de profundidade disponíveis. No final do processo desoclusões e buracos de expansão podem estar presentes. Neste trabalho, investigamos o problema de preenchimento de buracos de expansão. Utilizou-se um método previamente proposto baseado no histograma de profundidade para identificar esses pixels. Posteriormente, propomos uma técnica de representação esparsa, baseada na aprendizagem não-paramétrica bayesiana de dicionários usando técnica recursiva para preencher esses buracos. Nossa abordagem superou o método de inpainting usado no software referencia VSRS+ em até 6.19dB e superou trabalhos anteriores em preenchimentos de buracos de expansão.

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Desenvolvimento de Acionadores de Corrente de LEDs para Enlaces com Fibras Ópticas Plásticas
Marlon M. Correia, Ricardo M. Ribeiro, Jacqueline S. Pereira, Vinicius N.H. Silva

DOI: 10.14209/sbrt.2017.200
Keywords: Fontes Ópticas Amarelas LEDs Fibra Óptica Plástica Conversão de Comprimento de Onda Fluorescência Driver de corrente
Abstract
Este trabalho de Iniciação Científica, descreve o desenvolvimento de acionadores (drivers) de corrente para LEDs visíveis comumente utilizados nos enlaces usando fibras ópticas poliméricas (POFs) de poli-metil-metacrilato (PMMA). Os circuitos de driver são bastante simples, baseados no transistor 2N2222, tendo apresentado uma banda de 15 MHz (-3dB). Dois tipos são descritos: amplificador de transcondutância para sinais contínuos e chave (corte/saturação) para sinais binários discretos.

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In-Car Speech Separation via MVDR
Adilson Chinatto

DOI: 10.14209/sbrt.2017.201
Keywords: Microphone array processing speech source separation broadband beamforming
Abstract
In this work, a comparative study about in-car microphone array beamforming is carried out. The main objectives of this work are to show how the number of microphones and the array geometry impact in the task of speech separation via beamforming in in-car environment. These studies lead to suggestions about which topologies are more indicated to be applied in real-world automobile applications, aiming the nextgeneration autonomous cars. The beamformer considered is the broadband version of MVDR algorithm and three types of arrays, located at the car console central position, are simulated: linear arrays, circular arrays and elliptic arrays.

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Filtragem Adaptativa Aplicada ao Cancelamento de Artefatos em Sinais de ECG
Eduardo Santos de Oliveira, Diego Barreto Haddad, Felipe da Rocha Henriques

DOI: 10.14209/sbrt.2017.202
Keywords: Algoritmo NLMS Atualização Parcial Set-Membership Filtragem Adaptativa ECG
Abstract
Este artigo compara o desempenho dos algoritmos de filtragem adaptativa da família Set-Membership e técnicas de Atualização Parcial, aplicados ao cancelamento de artefatos em sinais de Eletrocardiograma (ECG). Pode-se observar que os algoritmos Set-Membership e Atualização Parcial geralmente apresentam resultados melhores, com base na relação Sinal-Ruído (Signal-to-Noise Ratio) em relação aos algoritmos tradicionais. No caso de sinais de ECG, o resultado do processo de filtragem do sinal é fundamental para garantir a qualidade necessária de um exame de eletrocardiograma.

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Underlay Cognitive Networks with Partial Relay Selection and Primary-User Interference
Diana Pamela Moya Osorio, Edgar Eduardo Benitez Olivo

DOI: 10.14209/sbrt.2017.208
Keywords: cognitive radio decode-and-forward interference outage probability partial relaying selection
Abstract
Most related works addressing cognitive relaying networks focus on the impact of the interference constraint imposed by the primary receivers on the performance of the secondary network, while neglecting the interference coming from the primary transmitters. In this paper, we assess the outage performance of a cognitive relaying network composed by a source communicating with a destination under the assistance of one relay, which is selected from a cluster of decode-and-forward relays, using partial relay selection. Exact and asymptotic closedform expressions for the outage probability of the considered network are derived over Rayleigh fading channels, which are validated through Monte Carlo simulations.

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Nova Técnica de Centroide para Sensores de Frente de Onda com Ponto Elongado Usando Grid Search
Lucas Edson Lopes Vieira, Alexandre Tuoto Mello, Daniel Rodrigues Pipa

DOI: 10.14209/sbrt.2017.210
Keywords: Optica Adaptativa Centroide Grid Search
Abstract
Na nova geração de telescópios gigantes, com diâmetro superior a 24m, a Óptica Adaptativa tornou-se essencial para a observação científica astronômica. Sistemas de óptica adaptativa requerem uma estrela de referência para o devido funcionamento, comumente uma estrela artificial (estrela guia laser). A imagem desta estrela observada pelo sensor de frente onda é um ponto alongado com intensidade luminosa dependente da densidade do perfil de sódio. O processamento de dados do sensor de frente de onda com estrelas alongadas não é trivial, principalmente na presença de truncamento da imagem. Neste trabalho, propomos um método para determinação do centroide do ponto alongado utilizando Grid Search. Esse método além de ter performance semelhante a outros métodos propostos recentemente, apresenta a vantagem da determinação do centroide na presença de truncamento.

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