Filtragem Adaptativa Aplicada ao Cancelamento de Artefatos em Sinais de ECG

Este artigo compara o desempenho dos algoritmos de filtragem adaptativa da família Set-Membership e técnicas de Atualização Parcial, aplicados ao cancelamento de artefatos em sinais de Eletrocardiograma (ECG). Pode-se observar que os algoritmos Set-Membership e Atualização Parcial geralmente apresentam resultados melhores, com base na relação Sinal-Ruído (Signal-to-Noise Ratio) em relação aos algoritmos tradicionais. No caso de sinais de ECG, o resultado do processo de filtragem do sinal é fundamental para garantir a qualidade necessária de um exame de eletrocardiograma.