Filtragem Adaptativa Aplicada ao Cancelamento de Artefatos em Sinais de ECG

Eduardo Santos de Oliveira, Diego Barreto Haddad, Felipe da Rocha Henriques

DOI: 10.14209/sbrt.2017.202

Evento: XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2017)

Keywords: Algoritmo NLMS Atualização Parcial Set-Membership Filtragem Adaptativa ECG

Abstract

Este artigo compara o desempenho dos algoritmos de filtragem adaptativa da família Set-Membership e técnicas de Atualização Parcial, aplicados ao cancelamento de artefatos em sinais de Eletrocardiograma (ECG). Pode-se observar que os algoritmos Set-Membership e Atualização Parcial geralmente apresentam resultados melhores, com base na relação Sinal-Ruído (Signal-to-Noise Ratio) em relação aos algoritmos tradicionais. No caso de sinais de ECG, o resultado do processo de filtragem do sinal é fundamental para garantir a qualidade necessária de um exame de eletrocardiograma.

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