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Representação Esparsa para Preenchimento de Buracos de Expansão em Sínteses de Vistas Virtuais baseada em Profundidade

Danilo Amaral Ribeiro, Bruno Macchiavello, Camilo Dorea
Renderização de Imagens Baseada em profundidadeInterpolação de imagensRepresentação EsparsaAprendizado Bayesiano não-paramétrico

Resumo

Renderização de imagem baseada em profundidade (do inglês Depth Image Based Rendering - DIBR) é uma técnica para sintetizar uma vista virtual com imagens de textura e mapas de profundidade disponíveis. No final do processo desoclusões e buracos de expansão podem estar presentes. Neste trabalho, investigamos o problema de preenchimento de buracos de expansão. Utilizou-se um método previamente proposto baseado no histograma de profundidade para identificar esses pixels. Posteriormente, propomos uma técnica de representação esparsa, baseada na aprendizagem não-paramétrica bayesiana de dicionários usando técnica recursiva para preencher esses buracos. Nossa abordagem superou o método de inpainting usado no software referencia VSRS+ em até 6.19dB e superou trabalhos anteriores em preenchimentos de buracos de expansão.