Classificação Automática de Modulações Mono e Multiportadoras utilizando Método de Extração de Características e Classificadores SVM

Na literatura, encontra-se evidências de que a política de atribuição fixa do espectro cria o problema da subutilização do recurso sendo uma desvantagem devido a crescente demanda da sociedade moderna. Nesse sentido, pesquisadores vêm explorando soluções para acesso dinâmico do espectro condensadas em sistemas de comunicações inteligentes que devem realizar continuamente a tarefa de sensoriamento do espectro. Nesse contexto, a identificação de parâmetros dos usuários é uma etapa crítica. Por exemplo, um dos parâmetros mais importantes, para usuários primários, é o tipo de modulação. Especificamente neste artigo, explora-se uma técnica de classificação automática de modulações analógicas, digitais, por espalhamento espectral e multiportadoras, ou seja, a classificação é feita para modulações monoportadora (AM, FM, BPSK, QPSK, 16QAM, 64QAM, GMSK e WCDMA) e multiportadora (OFDM). Adicionalmente, tem-se inserção de formatação de pulso, canal ruidoso e amostragem em banda passante. Neste trabalho, utilizase método por extração de características e considera-se um ampla variedade de características com um total de 29. Para o classificador multiclasse, utiliza-se o SVM e decomposição binária por matrizes de código. Os procedimentos experimentais foram realizados considerando-se uma base de dados com 3600 sinais modulados. Os resultados experimentais indicam que a proposta é promissora e atinge boas taxas de reconhecimento comparados a [1] e [2], com resultados relevantes na literatura.