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SBrT2016 · 2016

XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações

238 artigos · página 16 de 24
DOI 10.14209/sbrt.2016.211

Semidefinite Relaxation for Large Scale MIMO Detection

João Lucas Negrão, Alex Myamoto Mussi, Taufik Abrão
The semi-definite relaxation (SDR) is a high performance efficient approach to MIMO detection especially for low modulation orders. We focus on developing a computationally efficient approximation of the maximum likelihood detector (ML) algorithm based on semi-definite programming (SDP) for MQAM constellations. The detector is based on a convex...
MIMO detectionlattice reductionsemi-definite relaxationconvex optimization
DOI 10.14209/sbrt.2016.194

An Algorithm Based on Bayes Inference And K-nearest Neighbor For 3D WLAN Indoor Positioning

Hitalo J.B. Nascimento, Emanuel B. Rodrigues, Francisco R. P. Cavalcanti, Antonio Regilane L. Paiva
Abstract—This paper proposes a hybrid algorithm based on Bayesian inference and K-Nearest Neighbor to estimate the three- dimensional indoor positioning implemented from a fingerprint technique. Additionally, a comparison was made between the main algorithms discussed in literature. The experiments were conducted in a typical building with two...
3D Indoor positioningFingerprintBayes inferenceK-Nearest Neighbor
DOI 10.14209/sbrt.2016.195

Algoritmo IPNLMS com Parâmetro de Proporcionalidade Ótimo

César Augusto Santana Castelo Branco, Francisco das Chagas de Souza
Este trabalho propõe um procedimento para otimizar a escolha do parâmetro de proporcionalidade do algoritmo adaptativo IPNLMS (improved proportionate normalized least-mean-square). A abordagem proposta utiliza um método de otimização linear denominado razão áurea, o qual realiza a busca do parâmetro de proporcionalidade ótimo em cada iteração...
Algoritmo IPNLMSotimizaçãorazão áureaidentificação de plantas esparsas
DOI 10.14209/sbrt.2016.212

Modelagem Estocástica de um Algoritmo NLMS de Passo Variável Não Paramétrico

Eduardo Vinicius Kuhn, José Gil Fausto Zipf, Rui Seara
Este artigo trata da modelagem estocástica de algoritmos adaptativos NLMS (normalized least-mean-square) de passo variável, considerando sinais de entrada gaussianos reais (correlacionados e não correlacionados). Especificamente, um modelo estocástico analítico é desenvolvido aqui para um algoritmo não paramétrico da literatura. Tal modelo pode...
Algoritmo NLMS de passo variávelfiltragem adaptativamodelagem estocástica
DOI 10.14209/sbrt.2016.218

Algoritmo NLMS Modificado para Operação em Ambientes Esparsos

Fábio Luis Perez, Luiz Alberto Koehler, José Gil Fausto Zipf, Rui Seara
Este artigo apresenta um novo algoritmo para operação em plantas com resposta ao impulso esparsa. O algoritmo proposto usa duas distribuições de ganho uniformes, isto é, uma para coeficientes ativos e outra para coeficientes inativos. A nova abordagem é baseada na razão entre o ganho médio atribuído a coeficientes ativos e inativos. Tal...
Algoritmo NLMSalgoritmos NLMS proporcionaisfiltragem adaptativaidentificação de sistemas
DOI 10.14209/sbrt.2016.213

The Use of Discrete Prolate Spheroidal Sequences and Trig Prolates to Compressed Sensing

Juliana M. de Assis, Edmar C. Gurjão
Compressed sensing may offer the possibility to acquire certain signals at a rate below Nyquist with guaranteed perfect recovery of these signals. In the present article, we investigate the utilization of Discrete Prolate Spheroidal Sequences as a sparsifying basis for multiband signals, from where compressed sensing may be applied. We also compare...
Discrete Prolate Spheroidal SequencesTrig ProlatesCompressed SensingCompressive Sampling Matching Pursuit
DOI 10.14209/sbrt.2016.219

Detecção de Agrupamentos de Portadores na Monitoração Telemática de Tornozeleiras Eletrônicas

Paulo Lima Machado, Rafael Timóteo de Sousa Júnior, Robson de Oliveira Albuquerque, Daniel Alves da Silva, Valério Aymoré Martins, Flávio Elias Gomes de Deus
Sistemas de monitoramento por tornozeleiras eletrônicas comumente oferecem detecção de violação de zonas de circulação permitida aos portadores. Entretanto, tais sistemas não identificam o agrupamento de indivíduos monitorados, evento que pode representar um risco real de cometimento de novas infrações. Este trabalho propõe algoritmos...
Sistemas de telecomunicações de aplicação da lei (LETS)GeoprocessamentoMonitoramentoAlgoritmos
DOI 10.14209/sbrt.2016.214

Um Algoritmo de Decisão de Handover Baseado em QoS e Autonomia Energética

Sávio R. A. A. Silva, Ricardo J. P. de B. Salgueiro, Edilayne M. Salgueiro, William F. Giozza, Anderson S. F. da Silva
Em redes sem fio o critério normalmente utilizado na fase de decisão de handover é a potência de sinal recebido das redes disponíveis (RSS). Este trabalho propõe um algoritmo de decis˜ao de handover baseado em função de custo que leva em consideração, além do RSS, critérios de QoS e de consumo de energia. Resultados obtidos a partir de simulações em...
handoverenergiaQoS
DOI 10.14209/sbrt.2016.215

Preenchimento de Buracos em Síntese de Vista baseado em Mapa de Profundidade

Ennio W. L. Silva, Bruno Macchiavello, Camilo Dorea
Um sinal de vídeo 3D digital é frequentemente composto de duas ou mais vistas, onde cada vista possui um sinal de textura e um sinal de profundidade. Dentro desta representação é possível criar de forma virtual outras vistas utilizando Renderização Baseada em Imagem de Profundidade. Um problema inerente que surge neste processo ´e o aparecimento de...
síntese de vistainpaintingmapa de profundidade
DOI 10.14209/sbrt.2016.220

Redução de dimensões usando transformada de Karhunen–Loève em sistemas MIMO massivo distribuído com fronthaul limitado

Ricardo de Souza Cerqueira, André Noll Barreto
MIMO massivo distribuído é amplamente considerado como uma das principais tecnologias para sistemas de aspectos limitantes comunicação sem fio 5G. No entanto, um dos fronthaul, que desta técnica é a capacidade dos enlaces de transmitem a informação de cada arranjo de antenas a uma unidade de processamento centralizado. Este artigo propõe o uso da...
Transformada de Karhunen–LoèveKLTMIMO massivo distribuídofronthaul limitado