Algoritmo IPNLMS com Parâmetro de Proporcionalidade Ótimo

Este trabalho propõe um procedimento para otimizar a escolha do parâmetro de proporcionalidade do algoritmo adaptativo IPNLMS (improved proportionate normalized least-mean-square). A abordagem proposta utiliza um método de otimização linear denominado razão áurea, o qual realiza a busca do parâmetro de proporcionalidade ótimo em cada iteração do processo de adaptação do IPNLMS. Esta estratégia considera a minimização de uma função objetivo baseada no erro quadrático a posteriori. Resultados de simulações mostram que a metodologia proposta melhora o desempenho do algoritmo IPNLMS em termos de velocidade de convergência para diversos cenários em que a resposta ao impulso da planta é esparsa.