XLIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

Este artigo apresenta um estudo de vulnerabilidades no sistema supervisório industrial de código aberto SCADA-LTS, utilizando o catálogo OWASP como guia de referência. A investigação identificou falhas de Cross-Site Request Forgery (CSRF), de consumo irrestrito de recursos e de armazenamento inadequado de credenciais, além da exposição de funcionalidades...

QoS prediction can improve reliability, adaptability and decision-making in V2X networks. In this paper five ensemble machine learning methods based on Decision Tree regressors were evaluated, analyzing their performance when applied to a QoS prediction problem, under three different spatial training split strategies, obtaining training and testing time,...

The goal of Time-Sensitive Networking (TSN) is to provide high-performance deterministic communication and enable different traffic types (e.g., time-critical, Best-Effort, and audio/video streams) to coexist without interfering with the latency requirements of critical flows. To achieve this, techniques such as packet scheduling are applied. In this...

This paper proposes an ultra-low-complexity hybrid-field orthogonal matching pursuit (ULC-HF-OMP) framework for channel estimation (CE) in extremely large-scale multiple-input multiple-output (XL-MIMO) systems. The proposed method combines a low-correlation optimized dictionary with an incremental scalar least-squares (LS) gain estimation strategy,...

Regional accent classification in Brazilian Portuguese (pt-BR) suffers from the need for reliable labeling. While large self-supervised learning (SSL) speech models are powerful, their training pipelines dilute sociophonetic information, since accent labels are generally not reliable or are not used in training objectives. This work introduces a novel...

Depression is a prevalent psychiatric disorder associated with diagnostic challenges, as conventional assessment tools such as the DSM-5 and HAMD may produce inconsistent results. This study investigates the potential of EEG and audio biomarkers to enhance diagnostic accuracy using the MODMA dataset. We employed a comprehensive pipeline encompassing...

Este artigo apresenta a reprodução do modelo F3-Net para classificação binária de deepfakes em vídeos, utilizando filtros adaptativos via Transformada Cosseno Discreta para evidenciar artefatos de manipulação. A metodologia incorpora otimizações de memória e pré-processamento para execução em hardware restrito, além de avaliar a redução do conjunto de...

This paper addresses joint channel and symbol estimation in reconfigurable intelligent surface (RIS)-aided multiuser uplink systems with fluid antennas (FAs) at the base station. We propose the Nested Tucker for Fluid Antenna Systems (NTFAS) protocol, in which FA port selection and user-dependent coding vary across blocks while the transmitted symbol...

A expansão do cultivo do açaí em terra firme impulsiona o estudo de estratégias de irrigação baseadas em sensoriamento e aprendizado de máquina. O treinamento desses modelos requer bases de dados de medições de sensores obtidas sob diferentes condições hídricas da plantação. Como controladores de irrigação operam com lógicas estáticas, este trabalho...

A detecção automática de publicidade em vídeos esportivos é de grande interesse para a edição jornalística de conteúdo audiovisual. Este trabalho propõe um método para detectar keyframes de anúncios gráficos Picture-in-Picture (PiP) em transmissões de partidas de futebol. Modelos baseados nas arquiteturas YOLOv8, YOLO26 e Vision Transformer (ViT) foram...