Classificação de Deepfakes no Domínio da Frequência com Arquitetura Adaptada da F3-Net

Este artigo apresenta a reprodução do modelo F3-Net para classificação binária de deepfakes em vídeos, utilizando filtros adaptativos via Transformada Cosseno Discreta para evidenciar artefatos de manipulação. A metodologia incorpora otimizações de memória e pré-processamento para execução em hardware restrito, além de avaliar a redução do conjunto de entrada em aproximadamente 92%, de 270 para apenas 20 frames. A avaliação nos subconjuntos C23 e C40 do FaceForensics++, no DFDC e em validação cruzada demonstra desempenho competitivo, tornando o método viável em cenários com restrições de tempo ou recursos computacionais.