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Detecção de Keyframes de Publicidade Picture-in-Picture em Vídeos de Partidas de Futebol

Mauro Nunes Mendes Junior, Fábio Augusto De Alcantara Andrade, Wesley Lobato Passos, Jonathan Gois, Amaro Azevedo de Lima, Gabriel Araujo
Detecção de publicidadeExtração de keyframesVisão ComputacionalVídeo esportivo

Resumo

A detecção automática de publicidade em vídeos esportivos é de grande interesse para a edição jornalística de conteúdo audiovisual. Este trabalho propõe um método para detectar keyframes de anúncios gráficos Picture-in-Picture (PiP) em transmissões de partidas de futebol. Modelos baseados nas arquiteturas YOLOv8, YOLO26 e Vision Transformer (ViT) foram treinados para identificar inserções publicitárias de aproximadamente 8 segundos. Para isso, foi construído um dataset inédito com 50 vídeos de dois minutos, dos quais 9.329 frames foram extraídos e anotados. No conjunto de teste, o ViT apresentou o melhor desempenho geral, com Precisão e mAP@0,5 de 100% e F1-score de 68,4%. Nenhum dos modelos gerou falsos positivos. Os resultados indicam a viabilidade do método em pipelines de edição automatizada de vídeos esportivos.