XLIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais

We evaluate recursive and non-data-aided (NDA) signal-to-noise ratio (SNR) estimators for coherent free-space optical (FSO) systems. By replacing the block-wise moment accumulations of the M2M4 and skewness-corrected signal-to-noise variance (SNV) estimators with exponentially weighted recursive updates, the proposed framework achieves symbol-rate SNR...

Este trabalho demonstra a viabilidade de uma interface programável em Python para gerência de equipamentos ópticos físicos via protocolo NETCONF em redes ópticas passivas definidas por software (SDPON). A solução permite superar a rigidez de interfaces proprietárias, viabilizando a orquestração dinâmica de perfis SLA e a extração de telemetria em tempo...

Este trabalho investiga a viabilidade do uso de equalização puramente estática na cadeia de Processamento Digital de Sinais (DSP) de recepção de Redes Ópticas Passivas Coerentes (CPON), eliminando a atualização adaptativa dos coeficientes do equalizador de Múltiplas Entradas e Múltiplas Saídas (MIMO) e, em consequência, reduzindo a complexidade e consumo...

This paper proposes "SOM-TAD", a DDoS detection and mitigation framework for Software-Defined Networking (SDN) based on unsupervised learning and temporal anomaly modeling. The architecture extends SDN with Management and Knowledge Planes, decoupling data processing, inference, and control. Self-Organizing Maps (SOM), trained on benign traffic, model...

O problema de Roteamento e Atribuição de Espectro (RSA) em Redes Ópticas Elásticas é frequentemente resolvido por heurísticas isoladas que priorizam o Roteamento (R-SA) ou o Espectro (SA-R). Este artigo propõe um mecanismo de Aprendizado por Reforço, baseado no algoritmo PPO (Proximal Policy Optimization), para a seleção dinâmica destas heurísticas....

Este trabalho apresenta um método baseado em aprendizado de máquina para o cancelamento de realimentação acústica em sistemas de sonorização. A abordagem proposta emprega representações tempo-frequência dos sinais do microfone e do alto-falante, e redes neurais profundas para estimar dinamicamente o caminho de realimentação. Essa estimativa é integrada...

Este trabalho propõe um escalonador híbrido para redes 5G heterogêneas com tráfego misto eMBB/uRLLC. Um ensemble de agentes Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) ajusta dinamicamente parâmetros de equidade, latência e confiabilidade de um escalonador Proportional Fair subjacente. O controle indireto reduz a dimensionalidade do espaço de ação e...

Accurate radio planning is a fundamental requirement for the deployment of wireless networks in indoor environments, where signal propagation is strongly affected by walls, partitions, and other structural obstacles. Despite the availability of standardized propagation models, their ability to represent the characteristics of specific deployment...

This paper presents the analysis and implementation of the MUSIC algorithm for direction finding using a 2×2 antenna array with circularly polarized fields, applied to a GNSS-R scenario. The proposed approach incorporates the simulated active fields of each sensor considering dual-circularly polarized patterns, i.e., co-pol and cross-pol fields are used...

A modulação espaço tempo-frequência ortogonal (OTFS, do inglês \textit{orthogonal time frequency space}) oferece maior robustez em canais duplamente dispersivos do que a multiplexação por divisão de frequências ortogonais (OFDM, do inglês \textit{orthogonal frequency division multiplexing}), comumente utilizada em padrões modernos de comunicação sem fio,...